AI 思維方法和轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)
定 價：68 元
- 作者：丁磊 著
- 出版時間：2020/5/1
- ISBN：9787521716375
- 出 版 社：中信出版社
- 中圖法分類：F716
- 頁碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：32開
人工智能如何為商業(yè)賦能？
隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和5G等技術(shù)的發(fā)展，人工智能早已進入我們的生活，并作為核心驅(qū)動力，對各行各業(yè)進行了深刻的塑造和改變，推動著商業(yè)模式、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)甚至國家戰(zhàn)略的升級革新。
人工智能是未來的發(fā)展趨勢，這已是共識。但是，我們對人工智能的了解，很多還囿于智能機器人和無人駕駛汽車等吸引眼球的領(lǐng)域，對它之于其他商業(yè)領(lǐng)域的價值，缺乏必要的系統(tǒng)化行業(yè)落地框架和實踐。
浸人工智能領(lǐng)域近20年，指導(dǎo)過多家知名企業(yè)AI業(yè)務(wù)的丁磊指出，人工智能不僅僅是一種先進技術(shù)，其核心意義是一種分析數(shù)據(jù)的思維模式。他據(jù)此提出AI思維這一模式。這是一種通過數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的思維模式，包括數(shù)據(jù)、模型、算力和業(yè)務(wù)模式四要素。從數(shù)據(jù)出發(fā)，通過模型和算力形成決策，終在業(yè)務(wù)中產(chǎn)生價值。
數(shù)據(jù) 人工智能 場景=價值。
這本書總結(jié)了人工智能優(yōu)化各類業(yè)務(wù)、落地實踐、創(chuàng)造價值的全過程。作者從人工智能的原理到邏輯，從人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)模式到案例分析、在行業(yè)中的應(yīng)用和發(fā)展，一一進行解讀，為讀者從宏觀到微觀、從理論到實踐，逐步揭開人工智能的神秘面紗，幫助讀者了解系統(tǒng)框架，掌握運用AI思維賦能商業(yè)的思維方式和方法，把握時代的機遇和發(fā)展方向。
智能時代，知道趨勢，更要知道怎么做。
從理論到實踐，一本書講透人工智能如何落地，如何優(yōu)化和擴大業(yè)務(wù)，創(chuàng)造價值。
“數(shù)據(jù)科學(xué)50人”之一、PayPal全 球消費者數(shù)據(jù)科學(xué)部創(chuàng)辦人，深度分析機器學(xué)習(xí)的內(nèi)在邏輯，洞見大數(shù)據(jù)與人工智能如何賦能商業(yè)。
人工智能優(yōu)化業(yè)務(wù)、落地實踐、創(chuàng)造價值全鏈條解析，幫助讀者掌握運用AI思維在業(yè)務(wù)端落地的思維方式和方法，把握時代的機遇和發(fā)展方向。
中國平安首 席科學(xué)家肖京作序，國際人工智能協(xié)會（AAAI）主席楊強，費埃哲（FICO）全球副總裁兼中國區(qū)總裁王世今等聯(lián)袂推薦。
丁磊
美國俄亥俄州立大學(xué)人工智能專業(yè)博士，美國哥倫比亞大學(xué)博士后，持有斯坦福大學(xué)高級項目管理證書。
人工智能商業(yè)化落地先行者，曾為硅谷明星公司PayPal創(chuàng)立了人工智能平臺并擔(dān)任負責(zé)人，歷任金融首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、PayPal 全球消費者數(shù)據(jù)科學(xué)部創(chuàng)始負責(zé)人和騰云智庫專家等高級職務(wù)，并曾在IBM Watson研究院和美國伊利諾伊大學(xué)貝克曼研究所從事研究工作。
2018年被 一財經(jīng)和旗下的DT財經(jīng)聯(lián)合評選為中國“數(shù)據(jù)科學(xué)50人”成員。在人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域具有近20年從業(yè)經(jīng)驗，成功幫助過外包括世界500強在內(nèi)的數(shù)十家企業(yè)運用人工智能提升效益，與中國農(nóng)業(yè)銀行、中國電信、萬科集團、聯(lián)合利華和億客行等行業(yè)巨頭達成過深度合作，推動人工智能戰(zhàn)略的落地和升級。在IEEE會刊和多個學(xué)術(shù)會議等發(fā)表高質(zhì)量論文20余篇，獲得美國4項，擔(dān)任20多個權(quán) 威國際期刊和專業(yè)會議的特約審稿人或委員會成員。
推薦序 “AI 思維”— 人工智能的落地指南 / 肖京
前言 / IX
章 AI 思維是時代機遇
大賺 1 000 億美元的秘密 / 004
尋找你的“阿爾法” / 016
AI 思維的核心價值 / 028
二章 AI 思維的底層邏輯
模型的泛化能力 / 044
方差和偏差的權(quán)衡 / 055
相關(guān)性和因果性 / 066
數(shù)據(jù)的規(guī)律性 / 077
三章 AI 煉金術(shù):數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值
從數(shù)據(jù)到價值的歷程 / 092
AI 如何做出決策 / 103
業(yè)務(wù)優(yōu)化方法 / 115
會思考的人工智能 / 128
AI 煉金術(shù)的應(yīng)用生態(tài) / 142
四章 人人都能理解 AI
AI 的分類和聚類 / 158
AI 感知圖像和語音 / 174
AI 理解自然語言 / 192
AI 理解商業(yè)數(shù)據(jù) / 204
AI 理解消費數(shù)據(jù) / 215
AI 理解社交數(shù)據(jù) / 227
五章 數(shù)字化賦能
行業(yè)數(shù)字化是大勢所趨 / 242
工業(yè)賦能:數(shù)字化的物理世界 / 257
零售賦能:智能產(chǎn)品定位和營銷 / 269
六章 企業(yè)級 AI 中臺
美好而混亂:AI 治理的困境 / 284
以生產(chǎn)目標(biāo)為核心，提升智能制造水平 / 295
以消費者為核心，賦能智慧新零售 / 306
七章 AI 實戰(zhàn)的故事
零售業(yè) AI 實戰(zhàn) / 322
工業(yè) AI 實戰(zhàn) / 336
金融業(yè) AI 實戰(zhàn) / 346
八章 AI 的挑戰(zhàn)與對策
AI 模型的挑戰(zhàn) / 364
AI 的倫理和法律挑戰(zhàn) / 376
AI 落地的人為因素 / 388
參考文獻 / 401
后記 / 407
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