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人工智能開發(fā)叢書--數(shù)據(jù)挖掘與機器學習:PMML建模(下)

人工智能開發(fā)叢書--數(shù)據(jù)挖掘與機器學習:PMML建模(下)

定  價:99 元

叢書名:人工智能開發(fā)叢書

        

  • 作者:潘風文、黃春芳 著
  • 出版時間:2020/9/1
  • ISBN:9787122369871
  • 出 版 社:化學工業(yè)出版社
  • 中圖法分類:TP274 
  • 頁碼:228
  • 紙張:
  • 版次:01
  • 開本:16K
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讀者對象:本書可供從事數(shù)據(jù)挖掘(機器學習)、人工智能系統(tǒng)開發(fā)的軟件開發(fā)者和愛好者學習使用,也可以作為高等院校大數(shù)據(jù)和人工智能等相關專業(yè)的教材。

本書詳細描述了PMML規(guī)范(Ver4.3)所支持的8種模型:神經(jīng)網(wǎng)絡模型、決策樹模型、規(guī)則集模型、序列模型、評分卡模型、支持向量機模型、時間序列模型和聚合模型。全書不是簡單地介紹PMML語法,而是融合各種挖掘模型基礎知識和算法知識,告訴開發(fā)者如何融會貫通地掌握、使用PMML語言,不僅能夠?qū)W習到標準的PMML模型表達方式,而且能學習機器學習模型的豐富知識,從而熟練地把PMML語言應用到自己的項目實踐中。
本書可供從事數(shù)據(jù)挖掘(機器學習)、人工智能系統(tǒng)開發(fā)的軟件開發(fā)者和愛好者學習使用,也可以作為高等院校大數(shù)據(jù)和人工智能等相關專業(yè)的教材。
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