前 言

大數(shù)據(jù)時代的到來，改變了許多行業(yè)的人才需求模式，大數(shù)據(jù)方面的人才成為各信息產(chǎn)業(yè)尤其是IT行業(yè)的熱門人才。許多高等院校已經(jīng)新增大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)專業(yè)，部分院校成立了大數(shù)據(jù)學(xué)院，標(biāo)志著進行大數(shù)據(jù)技術(shù)人才培養(yǎng)已經(jīng)正式納入高等教育的培養(yǎng)需求�；�于Hadoop架構(gòu)搭建大數(shù)據(jù)分析環(huán)境是培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才的基本要求，《Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用實踐》教材可作為大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)專業(yè)本科生及高職院校相關(guān)專業(yè)實踐類的教材，以為培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)人才打下堅實的基礎(chǔ)。

培養(yǎng)技術(shù)型及實踐型人才是大數(shù)據(jù)時代教育部對大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)人才的基本要求，也是各信息產(chǎn)業(yè)對人才的基本需求。編寫本書的目的就是要讓大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)專業(yè)學(xué)生通過本課程的學(xué)習(xí)，了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)知識，掌握基于Hadoop環(huán)境搭建大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)的基本流程及實現(xiàn)過程，提高學(xué)習(xí)本課程的興趣，培養(yǎng)解決實際問題的能力。

本書最大的特色就是實踐性較強，在闡述大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)基礎(chǔ)知識的同時，輔以大量實踐內(nèi)容及項目實例，培養(yǎng)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，可極大提高學(xué)生的動手能力�？朔�了許多教材注重理論缺少實踐內(nèi)容的弊端。學(xué)生們可在課后，自己進一步動手實踐，提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。

本書主要以大數(shù)據(jù)技術(shù)及計算機相關(guān)專業(yè)的本科生及高職院校學(xué)生為讀者對象，注重大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)基礎(chǔ)知識，尤其是實踐環(huán)節(jié)的描述，避免了繁瑣的理論知識介紹。全書共包括9章，第1章是Hadoop初識簡介，第2章是Hadoop相關(guān)開源項目及偽分布式環(huán)境安裝，第3章是分布式存儲HDFS，第4章是MapReduce編程模型，第5章是Hadoop數(shù)據(jù)倉庫Hive，第6章是Hadoop數(shù)據(jù)庫HBase，第7章是Pig語言，第8章是Hadoop項目案例，第9章是Mahout項目案例。附錄部分是本書中出現(xiàn)過的專業(yè)名詞縮寫、全拼及中文解釋，按照英文字母順序排列，供大家學(xué)習(xí)時參考。

第1章到第4章屬于Hadoop基礎(chǔ)知識部分，在搭建Hadoop架構(gòu)時是必備的知識，第5章到第9章是提高部分，實際中可根據(jù)應(yīng)用需要選擇學(xué)習(xí)。本書可以用作工科高校相關(guān)專業(yè)32-40學(xué)時的課程教程，其中第7章Pig語言及第9章Mahout項目案例可作為選學(xué)內(nèi)容。

本書由太原理工大學(xué)李鳳蓮教授、北京紅亞華宇科技有限公司鄭洪賓CEO任主編，由太原理工大學(xué)李彥民、遼寧大學(xué)馮勇、中國地質(zhì)大學(xué)吳湘寧、青海警官職業(yè)學(xué)院張志強、江蘇安全學(xué)院黃健任副主編，具體分工是：由馮勇、吳湘寧、張志強、黃健參與教材整體框架設(shè)計，由北京紅亞華宇科技有限公司提供實訓(xùn)素材，由李鳳蓮教授完成教材第1，2，3，4，5，6，8及9章的編寫，太原理工大學(xué)李彥民完成教材第7章及附錄的編寫。本書在編寫及校對過程中，特別是項目實踐內(nèi)容驗證過程中，得到了北京紅亞華宇科技有限公司以及太原理工大學(xué)信息與計算機學(xué)院數(shù)字音視頻技術(shù)研究中心大數(shù)據(jù)課題組碩士生的大力幫助，在此表示衷心感謝。

由于編著者水平有限，書中難免存在錯誤之處，敬請讀者批評指正。