《中國(guó)影視產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)滿意度研究（2019）》是浙江傳媒學(xué)院視頻監(jiān)測(cè)及滿意度研究團(tuán)隊(duì)的成果。團(tuán)隊(duì)獲取網(wǎng)絡(luò)新聞、微博、論壇、彈幕、微信公眾號(hào)、視頻網(wǎng)站、豆瓣電影網(wǎng)站等用戶評(píng)論大數(shù)據(jù)，應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行語義分析，計(jì)算得出褒貶值，成為用戶對(duì)影視產(chǎn)品滿意度的量化指標(biāo)。
　　《中國(guó)影視產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)滿意度研究（2019）》對(duì)2018年上星頻道播出的電視劇、電視綜藝，主要視頻網(wǎng)站的網(wǎng)綜和網(wǎng)劇，院線上映的電影，100位明星的褒貶值進(jìn)行深入研究。

　　浙江傳媒學(xué)院視頻監(jiān)測(cè)及滿意度研究團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期關(guān)注娛樂視頻用戶的態(tài)度效果測(cè)評(píng)，致力于建立和完善電視劇、綜藝、電影和明星等文化產(chǎn)品的綜合評(píng)價(jià)體系，企為文化企業(yè)和規(guī)制部門提供決策參考，以利文化產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展和文化產(chǎn)品市場(chǎng)的長(zhǎng)期繁榮。
　　文化產(chǎn)品用戶反饋的滯后，決定了其社會(huì)效益只能是事后評(píng)價(jià)，這有三方面的原因，一是界定一部電影、電視劇或一檔綜藝是否成為文化產(chǎn)品，要以電影院上映，電視臺(tái)播出，網(wǎng)站上線的時(shí)間為準(zhǔn)，沒有在大眾媒體上傳播的不是文化產(chǎn)品。二是文化產(chǎn)品在傳播過程中，有的可以迅速做出評(píng)價(jià)，有的卻需要隔一段時(shí)間才能做出評(píng)價(jià)。一些明顯政治反動(dòng)、淫穢暴力的，能很快被識(shí)別；然而有一些文化產(chǎn)品，其社會(huì)評(píng)價(jià)卻難以判斷清楚，用戶和評(píng)論者眾說紛紜，爭(zhēng)論不休。這種情況下，間隔一段時(shí)間再進(jìn)行社會(huì)評(píng)價(jià)，有利于得出更科學(xué)、客觀的結(jié)論①。三是文化產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)沒有定量的客觀標(biāo)準(zhǔn)，文化產(chǎn)品的事前評(píng)價(jià)極其困難。2017年上線的《去他的世界》很受歡迎，但這部劇上線之前，業(yè)內(nèi)領(lǐng)先者Netflix公司的內(nèi)部評(píng)估其實(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于這部劇的實(shí)際表現(xiàn)，不僅是對(duì)美國(guó)受眾的預(yù)估，在全世界都是如此②。
　　人工智能不斷發(fā)展，文化產(chǎn)品態(tài)度評(píng)價(jià)大有可為。1997年、2007年IBM Deep Blue擊敗人類國(guó)際象棋高手；2016年、2017年Google的Alpha Go連續(xù)戰(zhàn)勝李世石、柯潔；2019年OpenAI Five戰(zhàn)勝《Dota2》世界冠軍OG戰(zhàn)隊(duì)。在人類擅長(zhǎng)的思想表達(dá)和辯論領(lǐng)域，AI仍然奮勇向前。2019年2月11日，戰(zhàn)勝人類辯手IBM的Project Debater對(duì)戰(zhàn)2016年世界辯論決賽選手Harish Natarajan，圍繞“政府是否應(yīng)該資助學(xué)前教育”進(jìn)行辯論，盡管反方Harish憑借更少跑票數(shù)獲勝。但Project Debter即時(shí)且富有邏輯的語言組織能力，令人印象深刻。在每一次辯論開始時(shí)，圍繞某一辯題，Project Debater從離線數(shù)據(jù)庫(kù)100億句子中挑選具備強(qiáng)相關(guān)性的語料整合生成有說服力的觀點(diǎn)，并組織成一篇流暢的四分鐘陳詞；在駁論環(huán)節(jié)，Project Debater通過吸收人類辯手觀點(diǎn)，創(chuàng)造自己的駁論①。
　　為此，我們相信使用人工智能技術(shù)收集并分析的海量信息，可以對(duì)文化產(chǎn)品的社會(huì)態(tài)度做出實(shí)時(shí)、連續(xù)地評(píng)價(jià)。電影、電視劇、網(wǎng)劇、電視綜藝、網(wǎng)綜、網(wǎng)絡(luò)大電影等文化產(chǎn)品的綜合評(píng)價(jià)體系建構(gòu)，行為指標(biāo)和態(tài)度指標(biāo)的權(quán)重如何分配，雖然有社會(huì)效益優(yōu)先，收聽率，收視率數(shù)據(jù)的權(quán)重不超過40%的要求，但操作性差，難以執(zhí)行②。團(tuán)隊(duì)認(rèn)為票房、收視率、點(diǎn)擊量等行為指標(biāo)應(yīng)該占80%-60%的權(quán)重，滿意度、褒貶值、豆瓣評(píng)分等社會(huì)態(tài)度評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)該占20%-40%的權(quán)重。

前言
上篇 數(shù)握解讀
第一章 測(cè)評(píng)對(duì)象及方法
第一節(jié) 浙江傳媒學(xué)院視頻監(jiān)測(cè)與分析系統(tǒng)
第二節(jié) 監(jiān)測(cè)對(duì)象及數(shù)據(jù)來源
第二章 整體測(cè)評(píng)
第一節(jié) 整體分析
第二節(jié) 文化產(chǎn)品褒貶值對(duì)比分析
第三節(jié) 褒貶值與收視指標(biāo)相關(guān)分析
第四節(jié) 多維數(shù)據(jù)指標(biāo)比較分析
第三章 綜藝評(píng)價(jià)
第一節(jié) 電視綜藝整體分析
第二節(jié) 電視綜藝區(qū)域分析
第三節(jié) 網(wǎng)絡(luò)綜藝分析
第四章 電視劇評(píng)價(jià)
第一節(jié) 整體分析
第二節(jié) 聲量與褒貶值分析
第三節(jié) 聲量排行分析
第五章 電影評(píng)價(jià)
第一節(jié) 整體評(píng)價(jià)
第二節(jié) 電影類型褒貶值分析
第三節(jié) 制片區(qū)域褒貶值分析
第六章 明星褒貶值分析
第一節(jié) 研究方法
第二節(jié) 明星分類
第三節(jié) 總體評(píng)價(jià)
第四節(jié) 明星微博數(shù)據(jù)相關(guān)性分析

下篇 相關(guān)研究
第七章 中國(guó)民營(yíng)影視產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與產(chǎn)品滿意度研究
第一節(jié) 中國(guó)民營(yíng)影視產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程及經(jīng)濟(jì)績(jī)效
第二節(jié) 民營(yíng)影視公司影視產(chǎn)品滿意度案例研究
第三節(jié) 基本結(jié)論
第八章 電視劇和網(wǎng)劇滿意度九宮格分析
第一節(jié) 電視劇滿意度概況
第二節(jié) 電視劇滿意度聚類
第三節(jié) 電視劇與網(wǎng)劇滿意度對(duì)比
第九章 名副其實(shí)：電視劇和綜藝紅黑榜分析
第一節(jié) 主流媒體贊揚(yáng)電視劇和電視綜藝分析
第二節(jié) 總局贊揚(yáng)和引導(dǎo)電視劇分析
第三節(jié) 《好劇選介》電視劇分析
第四節(jié) 網(wǎng)民對(duì)政府規(guī)制基本認(rèn)同
第十章 曙光初現(xiàn)：影視產(chǎn)品用戶態(tài)度測(cè)評(píng)簡(jiǎn)論
第一節(jié) 用戶態(tài)度測(cè)評(píng)相關(guān)理論
第二節(jié) 用戶態(tài)度測(cè)量奠基期：1920-1950
第三節(jié) 用戶態(tài)度測(cè)評(píng)準(zhǔn)備期：1950-2000
第四節(jié) 用戶態(tài)度測(cè)評(píng)成長(zhǎng)期：2000
第五節(jié) 曙光初現(xiàn)：從“二八”到“四六”

后記