隨著互聯(lián)網(wǎng)人口紅利的消失，很多企業(yè)的增長思路不得不由用戶體量擴充，轉(zhuǎn)而向存量用戶的精細化運營方向?qū)で笸黄�。在這其中，數(shù)據(jù)的應用是關(guān)鍵。產(chǎn)品的目標用戶群體是誰？他們的目標是什么？如何提升每個用戶的價值？弄清這些都需要對大量的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、計算，因此如何在業(yè)務中發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值是企業(yè)運營的重中之重。
企業(yè)的服務是以產(chǎn)品作為載體傳遞給用戶的，而產(chǎn)品經(jīng)理是一個產(chǎn)品的締造者，也是產(chǎn)品實現(xiàn)其業(yè)務價值的推動者，因此產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)據(jù)應用能力直接決定了該產(chǎn)品價值能否實現(xiàn)。數(shù)據(jù)應用于產(chǎn)品的領(lǐng)域有很多，精準營銷、廣告投放、路線規(guī)劃、產(chǎn)品定價、搜索系統(tǒng)、個性化推薦等。本書旨在基于筆者在搜索推薦領(lǐng)域的實踐經(jīng)驗，通過介紹策略產(chǎn)品經(jīng)理的技能、工作內(nèi)容以及方法論，來幫助讀者全方位認識策略產(chǎn)品經(jīng)理在實際工作中如何用數(shù)據(jù)賦能業(yè)務、幫助產(chǎn)品實現(xiàn)其商業(yè)價值。
本書結(jié)構(gòu)
本書共分為五大部分，按照從行業(yè)背景、知識體系到產(chǎn)品實踐的順序編寫，建議各位讀者按照章節(jié)順序進行閱讀。如果你是一名在校生，并且有志于從事策略產(chǎn)品經(jīng)理的工作，通過本書可以了解成為一名策略產(chǎn)品經(jīng)理需要具備的基本知識和技能體系，同時對策略產(chǎn)品經(jīng)理的工作內(nèi)容和流程有系統(tǒng)的認知；如果你已經(jīng)是一名產(chǎn)品經(jīng)理，通過本書可以了解策略產(chǎn)品經(jīng)理的工作側(cè)重點以及方法論有哪些不同，同時本書也能夠給你帶來一些關(guān)于職業(yè)發(fā)展的啟發(fā)。
第1章，基于當前行業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，以及數(shù)據(jù)賦能業(yè)務的必要性，展示了策略產(chǎn)品經(jīng)理出現(xiàn)的背景，同時介紹了策略產(chǎn)品經(jīng)理的工作內(nèi)容以及流程。并且，就如何成為一名策略產(chǎn)品經(jīng)理進行了探討，旨在幫助大家建立對產(chǎn)品經(jīng)理的全方位認知。
第2章，主要針對策略產(chǎn)品經(jīng)理常見的知識技能體系進行了闡述，包括產(chǎn)品埋點、A/B測試以及常見的機器學習算法，通過掌握這些技能，能夠保證在實際工作過程中產(chǎn)出的方案更加完善，溝通更加順暢。
第3章，介紹產(chǎn)品經(jīng)理如何定義策略產(chǎn)品需求。策略需求本身來源于問題，但是相比其他常見的產(chǎn)品需求，策略需求需要關(guān)注的面更廣、更完整。這部分還針對如何定義一個優(yōu)秀的策略需求進行了探討。
第4章，對策略產(chǎn)品經(jīng)理的能力模型以及產(chǎn)品搭建的方法論進行了闡述，基于從0到1搭建個性化推薦系統(tǒng)的實例，總結(jié)出策略產(chǎn)品的搭建流程及產(chǎn)品經(jīng)理的結(jié)構(gòu)化思考方法。
第5章，對產(chǎn)品經(jīng)理的發(fā)展進行了展望。數(shù)據(jù)會越來越受各大企業(yè)重視，數(shù)據(jù)賦能業(yè)務也是未來各大企業(yè)的發(fā)力點。產(chǎn)品經(jīng)理如果想提升自身的競爭力，就需要跟隨時代發(fā)展的潮流，不斷迭代個人的知識、方法論體系，這樣才不至于被行業(yè)淘汰。
感謝
筆者雖然平時會寫一些文章，但是寫書并不是對文章進行簡單的堆砌，面臨的困難更多。從提筆到成書，這期間獲得了不少人的支持，他們幫助筆者解決了一個又一個問題。因此十分感謝在這段時間里為本書的編寫提出寶貴建議的朋友和親人們。
感謝出版社的林瑞和老師及其他參與本書編輯工作的人員，為完善書稿提出了很多建議，保證了本書的順利出版。
還要感謝閱讀本書的所有讀者，感謝你們信任筆者、信任這本書，希望本書能夠給你們帶來真實的收獲。當然，由于能力有限，若有表述不當之處，也歡迎大家指出、批評。筆者的微信公眾號為“夏唬人”。
尤其要感謝筆者的碩士研究生導師高立教授，在百忙之中為本書寫序，并提出很多寶貴建議。
最后，感謝我的家人，我愛你們。
第1章 新形勢下的產(chǎn)品經(jīng)理 / 1
1.1 數(shù)據(jù)時代產(chǎn)品的特殊性 / 4
1.1.1 用戶數(shù)據(jù)本身就是最好的運營資源 / 4
1.1.2 到底什么是策略產(chǎn)品 / 6
1.2 策略產(chǎn)品經(jīng)理畫像 / 8
1.2.1 什么是策略產(chǎn)品經(jīng)理 / 8
1.2.2 策略產(chǎn)品經(jīng)理的分類 / 10
1.2.3 策略產(chǎn)品經(jīng)理做哪些事情 / 12
1.3 數(shù)據(jù)是策略產(chǎn)品經(jīng)理的武器 / 16
1.3.1 數(shù)據(jù)可以用來做什么事情 / 16
1.3.2 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理與策略產(chǎn)品經(jīng)理 / 19
1.4 如何成為一名策略產(chǎn)品經(jīng)理 / 22
1.4.1 應用數(shù)據(jù)解決問題的敏感度 / 22
1.4.2 策略產(chǎn)品化思維 / 24
1.4.3 專業(yè)領(lǐng)域知識 / 26
1.5 策略產(chǎn)品經(jīng)理應避免陷入流量數(shù)據(jù)的怪圈 / 26
1.5.1 流量越多越好 / 26
1.5.2 數(shù)據(jù)的使用需要結(jié)合實際的場景 / 28
1.6 小結(jié) / 28
第2章 策略產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握的知識體系 / 31
2.1 產(chǎn)品埋點，數(shù)據(jù)驅(qū)動的源頭 / 32
2.1.1 埋點的一些基本概念 / 33
2.1.2 埋點基本流程 / 38
2.1.3 埋點注意事項 / 42
2.1.4 曝光埋點 / 44
2.2 A/B測試，讓用戶參與的測試 / 47
2.2.1 什么是A/B測試 / 48
2.2.2 關(guān)于A/B測試的幾點認知 / 51
2.2.3 A/B測試的流程 / 53
2.3 策略產(chǎn)品經(jīng)理必備的機器學習知識 / 62
2.3.1 機器學習的過程 / 62
2.3.2 機器學習能解決什么樣的問題 / 64
2.3.3 幾種常見的模型和算法 / 65
2.4 小結(jié) / 73
第3章 定義策略產(chǎn)品需求 / 75
3.1 需求分析視角多元化 / 77
3.2 需求是否具有完整性決定策略的成敗 / 81
3.2.1 需求量化，價值可視化 / 81
3.2.2 容易被忽略的非規(guī)則類約束 / 85
3.3 產(chǎn)出一個優(yōu)秀的策略 / 89
3.3.1 策略需求的本質(zhì) / 89
3.3.2 寫一份優(yōu)秀的策略產(chǎn)品需求文檔 / 93
3.4 小結(jié) / 96
第4章 策略產(chǎn)品經(jīng)理能力模型構(gòu)建 / 97
4.1 策略產(chǎn)品經(jīng)理工作流程 / 98
4.1.1 勇于發(fā)現(xiàn)問題，有問題才有解決方案 / 99
4.1.2 產(chǎn)品設計，無形勝有形 / 102
4.1.3 全程參與研發(fā)過程，實時調(diào)整 / 105
4.1.4 持續(xù)迭代，沒有最好，只有更好 / 107
4.2 如何從0到1搭建一款策略產(chǎn)品 / 107
4.2.1 一場信息處理的變革史 / 108
4.2.2 什么樣的業(yè)務適合推薦策略 / 110
4.2.3 搭建推薦策略產(chǎn)品需要具備哪些條件 / 113
4.2.4 搭建策略產(chǎn)品的流程 / 118
4.2.5 六種常見的推薦策略產(chǎn)品思路 / 126
4.3 策略產(chǎn)品經(jīng)理的結(jié)構(gòu)化思考方法 / 130
4.3.1 從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題 / 130
4.3.2 結(jié)構(gòu)化思考的方法 / 134
4.4 小結(jié) / 135
第5章 未來屬于會用數(shù)據(jù)的產(chǎn)品經(jīng)理 / 137
5.1 思考，成為一種習慣 / 139
5.1.1 做推薦策略產(chǎn)品經(jīng)理踩過的坑 / 139
5.1.2 產(chǎn)品經(jīng)理需要擁有泛化能力 / 142
5.2 成長的關(guān)鍵在于快速學習 / 144
5.3 數(shù)據(jù)會成為業(yè)務的基石 / 147
5.3.1 你以為的數(shù)據(jù)驅(qū)動可能一直都是錯的 / 147
5.3.2 未來屬于會用數(shù)據(jù)的產(chǎn)品經(jīng)理 / 151
5.4 小結(jié) / 153
寫在最后 / 155
書單推薦
