全書(shū)共11章，分別為人工智能的基本概念與主要研究領(lǐng)域、知識(shí)表示與知識(shí)圖譜、確定性推理方法、不確定性推理方法、搜索求解策略、進(jìn)化算法、及應(yīng)用、群智能算法及其應(yīng)用、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解及其應(yīng)用。附錄中給出了本書(shū)習(xí)題的簡(jiǎn)要解答和實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)。
本書(shū)主要作為計(jì)算機(jī)類、自動(dòng)化類、電氣類、電子信息類、機(jī)械類等專業(yè)本科生、研究生，特別是智能科學(xué)與技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)本科生學(xué)習(xí)人工智能基礎(chǔ)課程的教材。