智能仿生魚設(shè)計與關(guān)鍵技術(shù)
定 價:59 元
叢書名:智能機器人技術(shù)叢書
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- 作者:謝廣明,王偉,李亮 著
- 出版時間:2020/8/1
- ISBN:9787118119329
- 出 版 社:國防工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TP242
- 頁碼:194
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《智能仿生魚設(shè)計與關(guān)鍵技術(shù)》以仿生機器魚的研制為例,介紹了仿生魚的系統(tǒng)設(shè)計、運動控制與優(yōu)化、仿生側(cè)線感知,水下電場通信與水下自主定位等仿生機器魚研究的若干關(guān)鍵科學(xué)和工程問題。希望通過對這些關(guān)鍵問題的介紹,為相關(guān)領(lǐng)域的科研人員與機器人愛好者提供一個系統(tǒng)而全面的學(xué)習(xí)參考資料。
動物在億萬年的漫長進化過程中,逐步形成了各種奇異的構(gòu)造、特殊的功能和有趣的習(xí)性。人們通過長期的觀察和研究,從動物身上得到許許多多極其寶貴的啟示,創(chuàng)造發(fā)明了性能優(yōu)異的新型機械系統(tǒng)、儀器設(shè)備、建筑結(jié)構(gòu)和工藝流程等,這就是師法自然的仿生學(xué)。仿生機器人的研制與應(yīng)用,正成為仿生學(xué)的一個重要發(fā)展方向。
人類祖先看到魚兒可以在水里游動,自由自在,就模擬魚的胸鰭尾鰭發(fā)明了槳和櫓。如今,隨著相關(guān)科學(xué)技術(shù)的不斷進步,我們有可能研制出像魚一樣的高度仿生的水下機器人。研制模仿魚類生物的新型水下機器人,將會給人類海洋開發(fā)帶來新的發(fā)展和技術(shù)突破。本書作者所在的研究團隊,從事智能仿生機器魚的研究已經(jīng)十余載,在機器魚設(shè)計與實現(xiàn)、仿生運動控制、仿生感知、水下通信、水下導(dǎo)航與定位等方向持續(xù)展開研究,積累了豐富的研究成果。
我們研發(fā)了多款水下仿生機器人,包括機器海豚、仿箱鲀機器魚和可重構(gòu)水下仿生機器人等,實現(xiàn)前進后退、左右轉(zhuǎn)彎、上升下潛、左右橫滾和前后滾翻等多種復(fù)雜運動模態(tài),展現(xiàn)出了高機動性。2012年,仿箱鲀機器魚首次在北極試航,成功實現(xiàn)了機器魚在北冰洋里暢游。設(shè)計研發(fā)了可重構(gòu)水下仿生機器人,基于模塊化的設(shè)計,通過模塊之間不同組合連接方式實現(xiàn)多種結(jié)構(gòu)和功能的水下機器人,如雙尾鰭仿生機器人可以極大提高機器人的抗擾穩(wěn)定性和設(shè)備負(fù)載能力。2014年,可重構(gòu)雙尾鰭機器魚攜帶水質(zhì)傳感器在南極首航,實現(xiàn)了平穩(wěn)游動并實時獲取水質(zhì)數(shù)據(jù)。
仿生運動控制問題的核心就是如何模擬生物的各種節(jié)律運動過程。我們提出了一種由線性振子構(gòu)成的中樞模式發(fā)生器(Central Pattem Generato.,CPG)網(wǎng)絡(luò),通過該網(wǎng)絡(luò)將高層控制指令轉(zhuǎn)化為低層執(zhí)行器可以執(zhí)行的周期性信號,基此實現(xiàn)對生物節(jié)律運動的復(fù)現(xiàn),成功地在多款仿生機器人樣機上應(yīng)用,實現(xiàn)了多種仿生運動模態(tài)。
我們提出一類面向機器魚仿生推進特點的改進型串級PID姿態(tài)控制算法,實現(xiàn)了機器人航向角、俯仰角和翻滾角的獨立同步控制?紤]機器魚周期性擺動產(chǎn)生的信號擾動,在控制回路中引入卡爾曼(Kalman)濾波器進行平滑降噪。該控制算法可較為快速、精確地跟蹤參考輸入為階躍、方波和正弦波時的信號。
我們提出基于仿生側(cè)線的水下機器人游動狀態(tài)估計模型和鄰居機器人狀態(tài)估計模型,為水下機器人的感知交互提供了新思路;诹黧w力學(xué)理論,運用多種數(shù)據(jù)處理算法,分析機器魚運動參數(shù)與側(cè)線數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系,建立基于仿生側(cè)線的機器魚游動速度預(yù)測模型;分析鄰居機器魚狀態(tài)與側(cè)線數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系,建立基于仿生側(cè)線的鄰居狀態(tài)預(yù)測模型。
受自然界電魚通信啟發(fā),我們提出一種面向水下機器人的新型通信方法——水下電場通信。對電魚通信進行簡化和建模,獲得電場通信的關(guān)鍵參數(shù),最終開發(fā)出仿生電場通信系統(tǒng)。水下電場通信是一種幾乎全向的通信,其不受水質(zhì)和水體運動的影響,而且對障礙物有很好的穿透力。
我們基于廉價的慣性測量單元(Inertial Measurement Unit,IMU)和攝像頭提供的有限信息,基于蒙特卡羅定位方法框架,結(jié)合基于快速自動色彩均衡(Ac-celerated Automatic Color Equalization,AACE)技術(shù)的水下圖像處理方法和廣義卡爾曼濾波器,設(shè)計了一種針對水下環(huán)境的自主定位方法,該方法的定位精度達到分米級,位姿更新頻率達到5Hz。
本書基于我們長期積累的研究成果,以仿箱純機器魚的研制為例,系統(tǒng)介紹仿生運動控制、仿生側(cè)線感知、水下電場通信與水下自主定位等仿生機器魚相關(guān)的關(guān)鍵核心技術(shù)。通過對這些關(guān)鍵問題的介紹,希望促進我國在仿生機器人研究領(lǐng)域的發(fā)展和普及,并進一步促進我國機器人事業(yè)的高科技成果轉(zhuǎn)換和實際應(yīng)用。
本書乃一家之言,不足之處歡迎批評指正。
第1章 緒論
1.1 海洋戰(zhàn)略和海洋工程
1.2 無人水下機器人及仿生技術(shù)概況
1.3 魚類生物學(xué)基礎(chǔ)
1.3.1 游動機制
1.3.2 感知與通信
1.4 仿生機器魚研究現(xiàn)狀
1.4.1 推進機理研究
1.4.2 運動控制研究
1.4.3 仿生感知研究
1.5 仿生機器魚的研究意義
第2章 仿生機器魚運動學(xué)與動力學(xué)模型
2.1 運動學(xué)模型
2.1.1 推進方式
2.1.2 魚體波函數(shù)
2.1.3 軌跡規(guī)劃式運動控制
2.1.4 基于CPG模型的運動控制器
2.2 動力學(xué)模型
2.2.1 Lighthill細長體理論
2.2.2 基于準(zhǔn)定常升力理論的模型
2.2.3 CFD方法
2.2.4 PIV方法
第3章 仿箱純機器魚
3.1 仿生對象——箱純
3.2 機械設(shè)計
3.2.1 外形設(shè)計
3.2.2 內(nèi)部結(jié)構(gòu)設(shè)計
3.2.3 整體結(jié)構(gòu)
3.2.4 仿生鰭的制作
3.3 電氣系統(tǒng)設(shè)計
3.3.1 總體設(shè)計
3.3.2 主控制器——樹莓派
3.3.3 電源管理
3.4 感知系統(tǒng)設(shè)計
3.4.1 姿態(tài)感知
3.4.2 視覺感知
3.4.3 側(cè)線感知
3.4.4 紅外感知
3.4.5 溫濕度監(jiān)測
3.4.6 電源管理
3.5 測控平臺
第4章 基于CPG模型的運動及姿態(tài)控制
4.1 線性CPG控制器
4.1.1 CPG模型
4.1.2 CPG穩(wěn)定性證明
4.1.3 基于CPG的多模態(tài)控制
4.2 PID控制器的設(shè)計
4.2.1 PID控制器簡介
4.2.2 仿箱鮑機器魚姿態(tài)控制策略
4.2.3 基于CPG的串級PID控制器
4.3 姿態(tài)控制實驗
4.3.1 航向角控制
4.3.2 翻滾角控制
4.3.3 俯仰角控制
……
第5章 仿生機器魚運動自主優(yōu)化
第6章 仿生側(cè)線感知系統(tǒng)
第7章 水下電場通信
第8章 自主定位與導(dǎo)航