金融智能：AI如何為銀行、保險(xiǎn)、證券業(yè)賦能
定 價(jià)：79 元
叢書名：金融科技
- 作者：王健宗 何安珣 李澤遠(yuǎn)
- 出版時(shí)間：2020/10/1
- ISBN：9787111666097
- 出 版 社：機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類：F830.49
- 頁碼：0
- 紙張：
- 版次：
- 開本：32開
內(nèi)容簡(jiǎn)介
這是一部講解如何用AI技術(shù)解決銀行、保險(xiǎn)、證券行業(yè)的核心痛點(diǎn)并幫助它們實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的著作。
作者從金融智能一線從業(yè)者的視角，深入剖析了傳統(tǒng)金融行業(yè)的痛點(diǎn)與局限，以及金融智能的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，闡明了人工智能等技術(shù)在金融業(yè)的必要性，并針對(duì)金融智能在銀行、保險(xiǎn)和證券業(yè)的諸多應(yīng)用場(chǎng)景，給出了具體解決方案。此外，本書還分析了金融智能在各行業(yè)中的未來發(fā)展趨勢(shì)。
本書從金融智能的現(xiàn)實(shí)意義出發(fā)，圍繞底層技術(shù)和賦能應(yīng)用對(duì)金融智能展開了全方位、多視角的深度剖析，聚焦科技賦能金融中的熱點(diǎn)領(lǐng)域，充分挖掘潛在商業(yè)價(jià)值，洞悉與變革未來金融新生態(tài)，詳盡展現(xiàn)了金融智能的產(chǎn)業(yè)版圖。本書注重技術(shù)模式與應(yīng)用實(shí)踐相結(jié)合，涵蓋大量金融場(chǎng)景下的應(yīng)用案例和前瞻分析，對(duì)金融從業(yè)者具有指導(dǎo)意義。
前言
第1章 全面了解人工智能1
1.1 人工智能的定義和應(yīng)用2
1.1.1 人工智能的定義2
1.1.2 人工智能的十大應(yīng)用8
1.2 人工智能的三大流派14
1.2.1 符號(hào)主義流派15
1.2.2 連接主義流派16
1.2.3 行為主義流派17
1.3 人工智能發(fā)展歷程17
1.3.1 第一次興起：1956—197418
1.3.2 第一次低谷：1974—198023
1.3.3 第二次興起：1980—198724
1.3.4 第二次低谷：1987年至21世紀(jì)初30
1.3.5 第三次興起：2006年至今30
第2章 走近人工智能技術(shù)38
2.1 人工智能基礎(chǔ)技術(shù)39
2.1.1 云計(jì)算39
2.1.2 大數(shù)據(jù)44
2.1.3 區(qū)塊鏈49
2.1.4 5G57
2.2 人工智能應(yīng)用技術(shù)60
2.2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)61
2.2.2 計(jì)算機(jī)視覺67
2.2.3 自然語言處理71
2.2.4 語音識(shí)別73
2.2.5 聯(lián)邦學(xué)習(xí)75
2.2.6 圖計(jì)算81
2.2.7 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)85
第3章 金融智能：人工智能催生智慧金融89
3.1 人工智能對(duì)金融業(yè)的必要性90
3.1.1 金融科技和金融智能的概念90
3.1.2 傳統(tǒng)金融行業(yè)的痛點(diǎn)和局限91
3.1.3 金融智能的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)92
3.2 人工智能對(duì)金融界的影響94
3.2.1 金融智能是當(dāng)前趨勢(shì)熱點(diǎn)94
3.2.2 傳統(tǒng)金融到智慧金融的發(fā)展歷程95
3.2.3 金融企業(yè)的科技轉(zhuǎn)型97
3.2.4 互聯(lián)網(wǎng)公司布局金融行業(yè)102
3.2.5 新興金融科技公司的誕生107
3.3 金融智能領(lǐng)域未來的發(fā)展112
3.3.1 金融智能發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素113
3.3.2 產(chǎn)業(yè)未來生態(tài)結(jié)構(gòu)121
3.3.3 金融智能的5個(gè)發(fā)展趨勢(shì)122
第4章 金融智能引領(lǐng)銀行新生態(tài)125
4.1 銀行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀126
4.1.1 銀行業(yè)概覽126
4.1.2 我國(guó)銀行業(yè)發(fā)展歷程128
4.1.3 科技對(duì)銀行業(yè)發(fā)展的影響133
4.2 傳統(tǒng)銀行業(yè)的痛點(diǎn)139
4.2.1 貸款業(yè)務(wù)方面的痛點(diǎn)139
4.2.2 存款業(yè)務(wù)方面的痛點(diǎn)142
4.2.3 支付業(yè)務(wù)方面的痛點(diǎn)143
4.3 傳統(tǒng)銀行的轉(zhuǎn)型道路143
4.3.1 傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)與金融科技企業(yè)合作144
4.3.2 部分銀行互聯(lián)網(wǎng)貸款、線上業(yè)務(wù)辦理145
4.4 智能化在銀行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景與解決方案146
4.4.1 “智慧員工”推動(dòng)銀行發(fā)展，提升用戶體驗(yàn)147
4.4.2 聲紋識(shí)別助力銀行風(fēng)控防堵150
4.4.3 線下刷臉支付便利生活154
4.4.4 RPA加速銀行業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化156
4.4.5 智能預(yù)測(cè)分析工具阻絕失敗交易158
4.4.6 大數(shù)據(jù)技術(shù)加強(qiáng)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理160
4.4.7 圖計(jì)算技術(shù)洞察反洗錢風(fēng)險(xiǎn)164
4.4.8 區(qū)塊鏈助推征信的數(shù)據(jù)共享交易166
4.4.9 區(qū)塊鏈技術(shù)融入跨境支付應(yīng)用170
4.4.10 聯(lián)邦學(xué)習(xí)為“數(shù)據(jù)孤島”破局174
4.5 “智能銀行”的挑戰(zhàn)與未來176
4.5.1 銀行信用體系的革新176
4.5.2 銀行模式的開放化177
4.5.3 加密前提下的銀行數(shù)據(jù)共享179
4.5.4 智能銀行自主預(yù)測(cè)與規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)180
4.5.5 科技把控銀行監(jiān)管尺度182
第5章 金融智能開啟保險(xiǎn)新常態(tài)183
5.1 保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀184
5.1.1 保險(xiǎn)業(yè)的起源與發(fā)展186
5.1.2 中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)的發(fā)展歷程188
5.1.3 科技對(duì)保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展的影響193
5.2 傳統(tǒng)保險(xiǎn)業(yè)的痛點(diǎn)196
5.2.1 客服痛點(diǎn)196
5.2.2 理賠痛點(diǎn)198
5.2.3 風(fēng)控痛點(diǎn)201
5.2.4 營(yíng)銷痛點(diǎn)206
5.3 傳統(tǒng)保險(xiǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型道路210
5.4 智能化在保險(xiǎn)業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景與解決方案212
5.4.1 智能客服213
5.4.2 智能理賠216
5.4.3 智能風(fēng)控224
5.4.4 智能營(yíng)銷 225
5.5 “智能保險(xiǎn)”的挑戰(zhàn)與未來233
第6章 金融智能打造證券新業(yè)態(tài)239
6.1 證券業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀240
6.1.1 證券業(yè)的概念240
6.1.2 我國(guó)證券業(yè)的發(fā)展歷程及趨勢(shì)243
6.1.3 科技對(duì)證券業(yè)發(fā)展的影響247
6.2 傳統(tǒng)證券業(yè)的痛點(diǎn)248
6.3 傳統(tǒng)證券業(yè)的轉(zhuǎn)型道路250
6.3.1 金融智能引領(lǐng)證券業(yè)務(wù)模式變革250
6.3.2 金融智能與證券業(yè)深度融合251
6.3.3 金融智能加速傳統(tǒng)證券業(yè)的線上化轉(zhuǎn)型253
6.4 金融智能在證券業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景及解決方案254
6.4.1 創(chuàng)新應(yīng)用254
6.4.2 業(yè)務(wù)應(yīng)用260
6.5 “智能證券”的挑戰(zhàn)與未來271
6.5.1 證券市場(chǎng)格局日趨多元化271
6.5.2 智能化推動(dòng)證券監(jiān)管規(guī)則重塑272
6.5.3 證券信息透明化遏制智能證券風(fēng)險(xiǎn)273
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