制造過(guò)程智能優(yōu)化調(diào)度算法及其應(yīng)用
定 價(jià)：38 元
- 作者：劉民，吳澄著
- 出版時(shí)間：2008/6/1
- ISBN：9787118056099
- 出 版 社：國(guó)防工業(yè)出版社
- 中圖法分類：F407.406.2
- 頁(yè)碼：18,334頁(yè)
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開(kāi)本：大32開(kāi)
本書(shū)共分5章，內(nèi)容包括：制造過(guò)程調(diào)度問(wèn)題描述及分類、求解制造過(guò)程調(diào)度問(wèn)題的進(jìn)化計(jì)算方法、求解制造過(guò)程調(diào)度問(wèn)題的禁忌搜索方法等。
劉民，男，1965年12月出生，清華大學(xué)控制理論與控制工程專業(yè)博士畢業(yè)。現(xiàn)任清華大學(xué)自動(dòng)化系教授、國(guó)家CIMS工程技術(shù)研究中心主任助理／智能優(yōu)化與控制研究室主任。擔(dān)任全國(guó)科學(xué)技術(shù)名詞審定委員會(huì)委員、自動(dòng)化科學(xué)技術(shù)名詞審定委員會(huì)主任、《科學(xué)通報(bào)》特邀編輯、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)名詞委員會(huì)常務(wù)副主任、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)／常務(wù)理事、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)人工智能基礎(chǔ)專業(yè)委員會(huì)副主任、國(guó)家973計(jì)劃項(xiàng)目專家組成員等學(xué)術(shù)兼職，及《控制與決策》、《信息與控制》和《控制工程》等學(xué)術(shù)刊物編委。近年來(lái)一直從事復(fù)雜生產(chǎn)過(guò)程智能建模、智能調(diào)度與智能操作優(yōu)化，智能制造執(zhí)行系統(tǒng)、智能決策支持系統(tǒng)、行業(yè)關(guān)鍵裝備的自動(dòng)化和智能化等研究方向的科研工作，并承擔(dān)“制造過(guò)程調(diào)度理論及其應(yīng)用”和“制造執(zhí)行系統(tǒng)及其應(yīng)用”等研究生專業(yè)課程。已主持國(guó)家973計(jì)劃項(xiàng)目課題、國(guó)家863計(jì)劃課題、國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、國(guó)家科技部中英科技合作基金和清華大學(xué)985規(guī)劃先進(jìn)制造學(xué)科群重點(diǎn)基金項(xiàng)目等國(guó)家、省部級(jí)及其他科研項(xiàng)目共20多項(xiàng)。曾獲國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)（排名）、廣東省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)（排名）、中國(guó)紡織工業(yè)協(xié)會(huì)科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)（排名）和國(guó)防科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)等多項(xiàng)國(guó)家或省部級(jí)科技獎(jiǎng)勵(lì)，入選教育部新世紀(jì)人才支持計(jì)劃。在外刊物和會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文100多篇，其中被SCI/EI檢索60多篇。
第1章 緒論
1.1 制造過(guò)程調(diào)度問(wèn)題的概念
1.2 制造過(guò)程調(diào)度技術(shù)的研究意義
1.3 制造過(guò)程調(diào)度算法研究概述
第2章 制造過(guò)程調(diào)度問(wèn)題描述及分類
2.1 調(diào)度問(wèn)題的基本概念及一般描述
2.1.1 調(diào)度問(wèn)題主要變量說(shuō)明
2.1.2 典型調(diào)度問(wèn)題一般描述
2.1.3 調(diào)度性能指標(biāo)及調(diào)度問(wèn)題解的分類
2.2 調(diào)度問(wèn)題的三元表示法
2.2.1 α/β/γ三元表示法簡(jiǎn)介
2.2.2 調(diào)度問(wèn)題三元表示法舉例
2.3 調(diào)度問(wèn)題的析取圖表示法
2.3.1 析取圖表示法簡(jiǎn)介
2.3.2 析取圖的性質(zhì)
2.4 調(diào)度問(wèn)題的分類
第3章 求解制造過(guò)程調(diào)度問(wèn)題的進(jìn)化計(jì)箕方法
3.1 遺傳算法簡(jiǎn)述
3.1.1 概述
3.1.2 染色體編碼方式
3.1.3 種群初始化萬(wàn)法
3.1.4 選擇方法
3.1.5 交叉方法
3.1.6 變異方法
3.2 面向制造過(guò)程調(diào)度問(wèn)題的遺傳算法的設(shè)計(jì)方法
3.2.1 交叉方法
3.2.2 變異方法
3.2.3 混合遺傳算法的構(gòu)造方法
3.3 求解并行機(jī)調(diào)度問(wèn)題的遺傳算法
3.3.1 求解 小化完工時(shí)間并行機(jī)調(diào)度問(wèn)題的遺傳算法
3.3.2 求解 小化拖期工件數(shù)并行機(jī)調(diào)度問(wèn)題的遺傳算法
3.3.3 求解提前／拖后并行機(jī)調(diào)度問(wèn)題的遺傳算法
3.3.4 求解帶特殊工藝約束并行機(jī)調(diào)度問(wèn)題的遺傳算法
3.3.5 求解具有工件釋放時(shí)間并行機(jī)調(diào)度問(wèn)題的遺傳算法
3.4 求解Flow shop調(diào)度問(wèn)題的遺傳算法
3.4.1 求解Flow Shop調(diào)度問(wèn)題的啟發(fā)式方法
3.4.2 求解Flow shop調(diào)度問(wèn)題的chen遺傳算法和Etiler遺傳算法
3.4.3 求解Flow shop調(diào)度問(wèn)題的Murata遺傳算法
3.5 求解Job shop調(diào)度問(wèn)題的遺傳算法
3.5.1 Job Shop調(diào)度問(wèn)題的Benchmark實(shí)例
3.5.2 Job Shop調(diào)度問(wèn)題實(shí)例難易程度近似定量評(píng)價(jià)方法
3.5.3 面向Job shop調(diào)度問(wèn)題的遺傳算法中染色體的編碼方式
……
第4章 求解制造過(guò)程調(diào)度問(wèn)題的禁忌搜索方法
第5章 制造過(guò)程智能優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)及其實(shí)施方法
參考文獻(xiàn)
書(shū)單推薦
