本書以Python 3.8.1為工具，借助PyCharm開發(fā)平臺和Anaconda3完成數據分析與挖掘實踐。全書分為兩個部分：第一部分為理論篇，包括第1～5章，介紹數據挖掘、Python、網絡爬蟲、數據探索與數據預處理、數據挖掘算法等基礎知識，每個知識點均有案例支持，為后續(xù)數據挖掘奠定實踐基礎；第二部分為實踐篇，包括第6～10章，介紹決策樹預測NBA獲勝球隊、航空公司客戶價值分析、商業(yè)零售行業(yè)中的購物籃分析、數據挖掘在中文文本分類中的應用和重慶市主城區(qū)二手房可視化分析，以網絡爬蟲為切入點引入數據集，以常用數據挖掘算法應用為主線進行數據挖掘實踐。

本書內容翔實，案例豐富，既可作為應用型本科及高職高專大數據、計算機等相關專業(yè)的教材，亦可供Python數據挖掘愛好者自學使用。