本書根據(jù)多年的數(shù)學建模教學、學生數(shù)學建模培訓、競賽及相關數(shù)學實驗等教學實踐經驗,參考國內外優(yōu)秀的數(shù)學建模文獻,精心編撰。本書運用建模的基本方法,介紹數(shù)學建模過程。內容包括初等模型、微積分模型、數(shù)學規(guī)劃模型、統(tǒng)計分析模型、離散模型等。模型求解涉及的程序使用MATLAB、Lingo軟件編寫后附在小結之后,各模塊附有思考與練習題。本書是學習數(shù)學建模和參加競賽培訓的基礎教材,適合師范或高職專業(yè)的高等數(shù)學教學改革配套教材,可供師范類學生、高職高專學生、教師及科學技術工作者參考。
副教授,陜西學前師范學院數(shù)學與統(tǒng)計學院統(tǒng)計系主任,有十多年從事數(shù)學建模教學、學生數(shù)學建模培訓、競賽及相關數(shù)學實驗等教學實踐經驗,發(fā)表中文核心期刊論文十余篇。
第1章:建立數(shù)學模型。主要討論建立數(shù)學模型的意義、方法和步驟,給讀者以建立數(shù)學模型的全面的初步了解。
第2章:微積分模型。主要介紹了根據(jù)建模目的確定恰當?shù)哪繕撕瘮?shù),運用微分法求解最優(yōu)解。
第3章:數(shù)學規(guī)劃模型。主要介紹了線性規(guī)劃模型、整數(shù)規(guī)劃模型、0-1整數(shù)規(guī)劃模型以及非線性規(guī)劃模型。
第4章:數(shù)據(jù)擬合與插值。主要介紹了數(shù)據(jù)擬合的基礎知識、數(shù)據(jù)擬合的三種方法、多項式插值、樣條函數(shù)與樣條插值及擬合與插值的MATLAB實現(xiàn)。
第5章:微分方程模型。主要介紹了人口的預測和控制模型、傳染病模型、藥物動力學的房室模型、萬有引力定律模型。
第6章:離散模型。主要介紹了隨機轉移模型、層次分析法模型、模糊綜合評判法及灰色系統(tǒng)理論。
第7章:統(tǒng)計分析模型。主要介紹了回歸分析模型、聚類和判別分析模型、主成分分析和因子分析模型、時間序列分析模型。
第8章:其他模型。主要介紹了圖論、變分法馬氏鏈模型。