2018年初，本書的編寫團(tuán)隊(duì)開始搭建微軟亞洲研究院的人工智能教育平臺，通過和高校的老師交流，了解到高校正面臨著如下的挑戰(zhàn)。
　　1.人工智能技術(shù)棧復(fù)雜，新突破、新框架層出不窮，要“教”什么？是教數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，還是教即學(xué)即用的職業(yè)技能（例如模型調(diào)參技巧）？
　　2.人工智能課程，在互聯(lián)網(wǎng)上都能找到相應(yīng)的課程或者講義，那為何還要在課堂上面對面地授課？
　　3.人工智能=算法+算力+數(shù)據(jù)，學(xué)校缺乏算力和數(shù)據(jù)，如何獲取并管理有限的算力和數(shù)據(jù)，完成高質(zhì)量的教學(xué)？
　　經(jīng)過不斷地探索和實(shí)踐，找到了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)的解決方案，本書就是成果之一。
　　1.希望讓讀者“知其然，知其所以然”。在學(xué)習(xí)編程時(shí)，如果能親手編寫核心代碼，并跟蹤執(zhí)行，就能掌握這個(gè)程序。類似地，如果能自己動手構(gòu)建一個(gè)小型的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，那么才算真正掌握了基本原理，入門了深度學(xué)習(xí)。
　　2.如果讀者缺乏足夠的動力和能力去整理網(wǎng)上良莠不齊的資料并實(shí)踐，往往出現(xiàn)“以后再看，再也不看”“從入門到放棄”的現(xiàn)象。本書配有高質(zhì)量的代碼和注釋，且在配套的網(wǎng)上社區(qū)能夠展開討論，能持續(xù)發(fā)展。本書的編寫團(tuán)隊(duì)與北京某985高校合作，基于本書內(nèi)容開設(shè)了一門選修課（32學(xué)時(shí)），用“項(xiàng)目驅(qū)動”的教學(xué)方式.讓學(xué)生們組隊(duì)完成有實(shí)際意義的人工智能項(xiàng)目，入門深度學(xué)習(xí)。在微軟中國公司內(nèi)部有50余名工程師使用本書內(nèi)容進(jìn)行了為期14周的培訓(xùn)，取得了很好的效果。
　　3.本書的教學(xué)案例都放在Github上的“微軟人工智能教育與學(xué)習(xí)共建社區(qū)”，這些案例（包括數(shù)據(jù)）可以讓讀者了解人工智能的各種模型和實(shí)際任務(wù)，也讓課程教師在教學(xué)中有豐富的素材可以選擇。
　　Talkischeap，showmethecode（代碼勝于雄辯）。
　　希望讀者可以通過“運(yùn)行代碼一理解代碼一改進(jìn)代碼”的方式，來理解和掌握深度學(xué)習(xí)的入門知識和技能。網(wǎng)上社區(qū)的內(nèi)容，包括知識點(diǎn)短視頻還在不斷地更新中，希望讀者能參與社區(qū)的各種活動，在實(shí)戰(zhàn)和問答中精進(jìn)。
　　本書把深度學(xué)習(xí)的入門知識歸納成了9個(gè)步驟，如圖1所示。每一步一般會使用如下方式進(jìn)行講解。
　　1.提出問題：先提出一個(gè)與現(xiàn)實(shí)相關(guān)的假設(shè)問題，為了由淺人深，這些問題并不復(fù)雜，是實(shí)際工程問題的簡化版本。2.解決方案：運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識解決這些問題，從最簡單的模型開始，逐步深入。
　　3.原理分析：使用基本的物理學(xué)概念或者數(shù)學(xué)工具，理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作方式。
　　4.可視化理解：可視化是學(xué)習(xí)新知識的重要手段，由于本書中使用的是簡單案例，因此可以很方便地可視化。原理分析和可視化理解是本書的一個(gè)特點(diǎn)，希望能告訴讀者，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是可以學(xué)懂的，大家不要停留在“不知其所以然”的狀態(tài)。
　　另外，為了便于理解，本書提供了大量的示意圖，相信讀者會通過這些示意圖快速而深刻地理解其中的知識點(diǎn)，使大家能夠真正從“零”開始，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)有基本的了解，并能動手實(shí)踐。
　　本書每一章都有思考題和練習(xí)題，可以幫助讀者深刻理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的基本理論，且培養(yǎng)讀者舉一反三、解決實(shí)際問題的能力。對初學(xué)者，可以使其具備自學(xué)更復(fù)雜模型和更高級內(nèi)容的能力；對已經(jīng)有一定基礎(chǔ)且酷愛深度學(xué)習(xí)的讀者，可以培養(yǎng)其研發(fā)新模型的能力。
　　“人工智能”在最近幾年成為了火熱的名詞，人工智能有很多研究和應(yīng)用的領(lǐng)域，學(xué)習(xí)人工智能，也有很多途徑。這本《智能之門》只是介紹其中一種方法，從某種意義上說，只是一個(gè)“小門”。希望讀者通過這個(gè)“小門”掌握一些基本而關(guān)鍵的知識和技能，一窺門徑，為將來的“登堂人室”做好準(zhǔn)備。本書的封面是由高霖設(shè)計(jì)，他選擇了中國古建筑中經(jīng)典的斗拱作為設(shè)計(jì)的主題，斗拱巧妙而優(yōu)雅地在建筑中起到承上啟下的作用。這個(gè)設(shè)計(jì)也延續(xù)了《編程之美》《構(gòu)建之法》的風(fēng)格。
　　本書是一個(gè)團(tuán)隊(duì)合作的成果，由胡曉武、秦婷婷、李超、鄒欣共同編寫完成。
　　最后，要感謝浙江大學(xué)吳飛教授在審閱過程中給我們提出的詳細(xì)和高質(zhì)量的反饋。還要感謝微軟亞洲研究院對外合作部的馬歆、蔣運(yùn)韞對這個(gè)項(xiàng)目的長期支持，感謝研究院的領(lǐng)導(dǎo)周禮棟博士對這次跨界探索的鼓勵(lì)，感謝研究員曹穎，工程師曹旭、宋馳，項(xiàng)目經(jīng)理鄭春蕾，實(shí)習(xí)生徐宇飛、張少鋒、毛清揚(yáng)給予的支持，感謝沈園、沈卓、武逸超、孫玥在業(yè)余時(shí)間錄制的知識點(diǎn)短視頻，感謝工程師范飛龍對本書提出的意見。更要感謝高等教育出版社編輯們的對本書的辛勤付出，感謝北京航空航天大學(xué)高小鵬教授的支持。當(dāng)然還要感謝編者的家人給予的照顧和鼓勵(lì)。本書不足之處在所難免，期待讀者們指正，一起為人工智能的教育和創(chuàng)新做出貢獻(xiàn)。