本書重點研究了位置數(shù)據(jù)的智能聚類學習相關模型和算法前沿，集中反映了作者近年來對空間數(shù)據(jù)聚類與智能優(yōu)化相結合的研究成果，系統(tǒng)闡述了GPS位置數(shù)據(jù)聚類學習的相關模型與算法。本書共分為7章，包括GPS位置數(shù)據(jù)聚類模型和智能優(yōu)化的關鍵技術，GPS位置數(shù)據(jù)的遺傳、模糊粒子-遺傳融合、遺傳-模糊蟻群混合自動聚類模型與算法，基于MapReduce的GPS位置數(shù)據(jù)遺傳自動聚類模型與算法，基于最小二乘非監(jiān)督GPS軌跡回歸模型與算法，模糊遺傳GPS軌跡聚類算法等。

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