前言


基礎(chǔ)篇


第1章緒論

1.1概述

1.1.1數(shù)據(jù)

1.1.2數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值

1.1.3獲取數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值

1.2大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和外延

1.2.1大數(shù)據(jù)時(shí)代的驅(qū)動(dòng)力

1.2.2大數(shù)據(jù)的概念和特征

1.2.3大數(shù)據(jù)帶來(lái)的思維模式改變

1.2.4大數(shù)據(jù)的作用和意義

1.3大數(shù)據(jù)的技術(shù)挑戰(zhàn)和科學(xué)意義

1.3.1數(shù)據(jù)處理的一般過(guò)程

1.3.2大數(shù)據(jù)計(jì)算面臨的挑戰(zhàn)

1.3.3大數(shù)據(jù)計(jì)算的特點(diǎn)

1.3.4大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)

1.3.5大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、人工智能的關(guān)系

1.4數(shù)據(jù)科學(xué)

1.4.1數(shù)據(jù)科學(xué)的提出

1.4.2數(shù)據(jù)科學(xué)的范疇

1.4.3數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)學(xué)科發(fā)展的影響

習(xí)題

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技術(shù)篇


第2章數(shù)據(jù)采集與治理

2.1概述

2.2大數(shù)據(jù)的來(lái)源與多源數(shù)據(jù)的采集方式

2.2.1大數(shù)據(jù)的來(lái)源

2.2.2多源數(shù)據(jù)的采集

2.2.3數(shù)據(jù)離散化

2.3大數(shù)據(jù)治理

2.3.1大數(shù)據(jù)治理的框架

2.3.2數(shù)據(jù)集成和跨界應(yīng)用的數(shù)據(jù)集成方法

2.3.3數(shù)據(jù)變換

2.3.4數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢驗(yàn)與提升

習(xí)題

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第3章數(shù)據(jù)管理

3.1概述

3.2分布式文件系統(tǒng)

3.2.1Hadoop

3.2.2Ceph

3.2.3GlusterFS

3.2.4分布式文件系統(tǒng)對(duì)比

3.3關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)

3.3.1關(guān)系數(shù)據(jù)模型

3.3.2結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言

3.3.3數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)

3.3.4關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)

3.3.5SQL on Hadoop系統(tǒng)

3.4NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

3.4.1鍵值對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)

3.4.2文檔數(shù)據(jù)庫(kù)

3.4.3列族數(shù)據(jù)庫(kù)

3.4.4圖數(shù)據(jù)庫(kù)

3.4.5時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)

3.5多模態(tài)數(shù)據(jù)管理

習(xí)題

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第4章數(shù)據(jù)分析

4.1概述

4.2統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析

4.2.1數(shù)據(jù)描述性分析

4.2.2回歸分析

4.3基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析

4.3.1非監(jiān)督學(xué)習(xí)方法

4.3.2監(jiān)督學(xué)習(xí)方法

4.4圖的數(shù)據(jù)分析

4.4.1圖的基本概念

4.4.2中心性和相似性分析

4.4.3社交網(wǎng)絡(luò)上的算法

4.5自然語(yǔ)言中的數(shù)據(jù)分析

4.5.1詞表示分析

4.5.2語(yǔ)言模型

4.5.3話題模型

習(xí)題

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第5章數(shù)據(jù)可視化

5.1概述

5.2數(shù)據(jù)可視化主要技術(shù)

5.2.1高維數(shù)據(jù)可視化

5.2.2網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化

5.2.3層次結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)可視化

5.2.4時(shí)空數(shù)據(jù)可視化

5.2.5文本數(shù)據(jù)可視化

5.3高可擴(kuò)展可視化技術(shù)

5.3.1科學(xué)可視化中的高可擴(kuò)展性

5.3.2支持?jǐn)?shù)據(jù)高效的存儲(chǔ)和檢索的可視化

5.3.3支持可擴(kuò)展可視化的交互手段

5.4大數(shù)據(jù)可視化與可視分析案例

5.4.1VAST Challenge 2017的可視分析案例

5.4.2車(chē)輛軌跡數(shù)據(jù)的可視分析案例

5.5可視化工具和軟件

5.5.1高維數(shù)據(jù)可視化工具

5.5.2文本可視化工具

5.5.3網(wǎng)絡(luò)可視化工具

5.5.4可視化編程工具

習(xí)題

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第6章數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)

6.1概述

6.1.1數(shù)據(jù)安全與傳統(tǒng)信息安全的共異點(diǎn)

6.1.2數(shù)據(jù)采集及傳輸中的安全與隱私

6.1.3數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全與隱私


6.1.4數(shù)據(jù)分析挖掘及處理的安全與隱私

6.1.5數(shù)據(jù)交互、共享與服務(wù)的安全與隱私


6.2數(shù)據(jù)安全及隱私保護(hù)支撐技術(shù)

6.2.1密碼學(xué)基礎(chǔ)及關(guān)鍵技術(shù)

6.2.2公鑰基礎(chǔ)設(shè)施

6.2.3授權(quán)管理基礎(chǔ)設(shè)施

6.2.4PKI與PMI協(xié)同工作原理

6.2.5秘密分割與共享管理技術(shù)

6.3數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)與實(shí)踐

6.3.1數(shù)據(jù)交互安全與脫敏技術(shù)

6.3.2靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)

6.3.3動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)

6.3.4數(shù)據(jù)脫敏實(shí)例

6.4數(shù)據(jù)生命周期安全的防護(hù)及管理體系

6.4.1數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系

6.4.2數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)

6.4.3數(shù)據(jù)生命周期安全實(shí)施方案與數(shù)據(jù)安全管理

習(xí)題

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第7章大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)

7.1概述

7.2大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)架構(gòu)

7.2.1技術(shù)架構(gòu)

7.2.2開(kāi)源平臺(tái)

7.3批量大數(shù)據(jù)計(jì)算

7.3.1基本概念

7.3.2典型批量計(jì)算系統(tǒng)

7.3.3實(shí)例：微博用戶(hù)群體年度熱詞統(tǒng)計(jì)

7.4流式大數(shù)據(jù)計(jì)算

7.4.1基本概念

7.4.2典型流式計(jì)算系統(tǒng)

7.4.3實(shí)例：微博用戶(hù)群體實(shí)時(shí)熱門(mén)話題分析

7.5大規(guī)模圖數(shù)據(jù)計(jì)算

7.5.1基本概念

7.5.2典型圖計(jì)算系統(tǒng)

7.5.3實(shí)例：微博用戶(hù)影響力排名

7.6內(nèi)存大數(shù)據(jù)計(jì)算

7.6.1基本概念

7.6.2典型內(nèi)存計(jì)算系統(tǒng)

7.6.3Spark Streaming和GraphX

習(xí)題

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應(yīng)用篇


第8章社會(huì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)

8.1概述

8.2社會(huì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)

8.3社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的用戶(hù)影響力

8.3.1影響力檢測(cè)實(shí)驗(yàn)

8.3.2影響力傳播模型

8.3.3影響力度量算法

8.3.4社會(huì)影響力應(yīng)用

8.4在線社會(huì)媒體中信息傳播的建模與預(yù)測(cè)

8.4.1網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型

8.4.2傳播網(wǎng)絡(luò)推斷

8.4.3影響力最大化

8.4.4信息傳播預(yù)測(cè)

習(xí)題

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第9章城市大數(shù)據(jù)

9.1概述

9.1.1城市數(shù)據(jù)的分類(lèi)

9.1.2城市數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

9.2智慧城市

9.2.1智慧城市的概念

9.2.2智慧城市的發(fā)展現(xiàn)狀

9.2.3智慧城市的未來(lái)趨勢(shì)

9.3智慧城市的技術(shù)體系框架

9.3.1智慧城市的技術(shù)框架

9.3.2以數(shù)據(jù)為中心的智慧城市特點(diǎn)

9.3.3智慧城市中的典型應(yīng)用與服務(wù)

9.4城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

9.4.1交通大數(shù)據(jù)的來(lái)源與種類(lèi)

9.4.2交通大數(shù)據(jù)的分析與處理

9.4.3交通大數(shù)據(jù)的應(yīng)用成果

9.5城市大數(shù)據(jù)未來(lái)展望

習(xí)題

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第10章工業(yè)大數(shù)據(jù)

10.1概述

10.1.1工業(yè)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

10.1.2工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

10.2工業(yè)大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用場(chǎng)景

10.2.1現(xiàn)有業(yè)務(wù)優(yōu)化

10.2.2促進(jìn)企業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型

10.3工業(yè)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

10.4工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

10.4.1工業(yè)大數(shù)據(jù)分析工作準(zhǔn)備

10.4.2工業(yè)大數(shù)據(jù)分析工作實(shí)施

10.5工業(yè)大數(shù)據(jù)分析案例

10.5.1大唐集團(tuán)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐

10.5.2中聯(lián)重科工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐

習(xí)題

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第11章教育大數(shù)據(jù)

11.1概述

11.2教育大數(shù)據(jù)的采集與應(yīng)用場(chǎng)景

11.2.1信息化校園

11.2.2智能輔導(dǎo)系統(tǒng)和在線題庫(kù)

11.2.3大規(guī)模開(kāi)放式網(wǎng)絡(luò)課程

11.3認(rèn)知診斷分析

11.3.1認(rèn)知診斷任務(wù)描述

11.3.2經(jīng)典認(rèn)知診斷方法

11.3.3基于大數(shù)據(jù)的深度認(rèn)知診斷

11.4知識(shí)跟蹤分析

11.4.1知識(shí)跟蹤任務(wù)描述

11.4.2經(jīng)典知識(shí)跟蹤方法

11.4.3聯(lián)合知識(shí)跟蹤

11.5習(xí)題資源分析與挖掘

11.5.1相似習(xí)題判定任務(wù)描述

11.5.2相似習(xí)題判定技術(shù)

11.5.3其他習(xí)題分析與挖掘應(yīng)用

11.6MOOC平臺(tái)活躍度預(yù)測(cè)

11.6.1活躍度預(yù)測(cè)任務(wù)描述

11.6.2活躍度預(yù)測(cè)分析方法

11.7教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

11.7.1基于大數(shù)據(jù)分析的學(xué)生“隱形補(bǔ)助”體系

11.7.2基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的個(gè)性化學(xué)習(xí)

習(xí)題

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第12章農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)

12.1概述

12.1.1智慧農(nóng)業(yè)

12.1.2農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分類(lèi)

12.1.3農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)與技術(shù)挑戰(zhàn)

12.2農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

12.2.1農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值

12.2.2農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用場(chǎng)景

12.3農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

12.3.1農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)

12.3.2農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與共享技術(shù)

12.3.3農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

12.4農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

12.4.1農(nóng)保姆全產(chǎn)業(yè)鏈智能服務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

12.4.2農(nóng)技推廣大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

習(xí)題

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數(shù)據(jù)管理篇


第13章數(shù)據(jù)開(kāi)放與共享

13.1概述

13.1.1數(shù)據(jù)開(kāi)放與共享的概念

13.1.2數(shù)據(jù)開(kāi)放與共享的發(fā)展歷程

13.2數(shù)據(jù)開(kāi)放與共享的原則與政策

13.2.1數(shù)據(jù)開(kāi)放與共享原則

13.2.2國(guó)外數(shù)據(jù)開(kāi)放與共享政策

13.2.3中國(guó)數(shù)據(jù)開(kāi)放與共享政策

13.2.4數(shù)據(jù)開(kāi)放與共享實(shí)施指南

13.3數(shù)據(jù)開(kāi)放與共享分類(lèi)

13.3.1政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放與共享

13.3.2公共財(cái)政資助產(chǎn)生的科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放與共享

13.3.3企業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)放與共享

13.3.4個(gè)人數(shù)據(jù)開(kāi)放與共享

13.4數(shù)據(jù)開(kāi)放與共享平臺(tái)

13.4.1數(shù)據(jù)開(kāi)放與共享綜合平臺(tái)

13.4.2數(shù)據(jù)開(kāi)放與共享領(lǐng)域平臺(tái)

13.4.3數(shù)據(jù)開(kāi)放與共享平臺(tái)的基本功能

13.4.4數(shù)據(jù)開(kāi)放與共享平臺(tái)的產(chǎn)權(quán)保護(hù)

習(xí)題

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第14章大數(shù)據(jù)的法律政策規(guī)范

14.1中國(guó)大數(shù)據(jù)政策法規(guī)指引

14.1.1中國(guó)大數(shù)據(jù)政策法規(guī)發(fā)展過(guò)程

14.1.2中國(guó)的數(shù)據(jù)保護(hù)監(jiān)管機(jī)構(gòu)

14.2數(shù)據(jù)主權(quán)與數(shù)據(jù)權(quán)利

14.2.1數(shù)據(jù)主權(quán)

14.2.2數(shù)據(jù)權(quán)利

14.2.3數(shù)據(jù)權(quán)利主體和其他利益相關(guān)主體

14.3個(gè)人數(shù)據(jù)立法保護(hù)

14.3.1國(guó)外個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)制度

14.3.2中國(guó)個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)制度

14.4數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)監(jiān)管法律機(jī)制

14.4.1國(guó)外數(shù)據(jù)跨境及數(shù)據(jù)本地化立法

14.4.2中國(guó)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)法律制度

14.4.3數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)法律制度設(shè)計(jì)

14.5科技倫理

14.5.1科技倫理問(wèn)題的影響和特征

14.5.2科技倫理研究

習(xí)題

參考文獻(xiàn)及擴(kuò)展閱讀資料