本書對(duì)智能制造的定義進(jìn)行了分級(jí)解讀。制造是工業(yè)體系,隸屬于自然科學(xué)領(lǐng)域;智能是人類的特有屬性,隸屬于社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域。理解智能制造的本質(zhì),首先要解剖這四個(gè)字。造僅僅是生產(chǎn)的概念;制則含有系統(tǒng)的思想,也是制度、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、方法;制造不同于生產(chǎn)。制造包含了產(chǎn)品策劃、概念設(shè)計(jì)、方案設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、試制、試驗(yàn)、批生產(chǎn)、交付及交付后的運(yùn)營(yíng)、維護(hù)維修,以及管理和決策的方方面面,制造包含生產(chǎn)。人工智能是把人類已經(jīng)擁有的、常年積累的算法、方法和知識(shí),轉(zhuǎn)變成軟件和模型,由計(jì)算機(jī)執(zhí)行的過(guò)程。人類通過(guò)工業(yè)革命積累了大量有關(guān)產(chǎn)品研制的設(shè)計(jì)知識(shí)、工藝知識(shí)、生產(chǎn)知識(shí)、設(shè)備維修知識(shí)、管理和決策知識(shí)等,而且這些知識(shí)經(jīng)過(guò)反復(fù)驗(yàn)證被證明是成熟的。人類把這些知識(shí)轉(zhuǎn)變成工業(yè)軟件和數(shù)字化的產(chǎn)品模型,這些軟件和模型在計(jì)算機(jī)上的執(zhí)行,實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)字產(chǎn)品和物理產(chǎn)品更好的控制,對(duì)制造資源更優(yōu)化的配置,形成了全新的產(chǎn)業(yè)形態(tài),這就是智能制造的本質(zhì)。
軟件化的工業(yè)技術(shù)
軟件定義的生產(chǎn)體系
生產(chǎn)關(guān)系的優(yōu)化和重構(gòu)
從源頭到本質(zhì)、從方法到實(shí)踐系統(tǒng)論述智能制造的本質(zhì)
中國(guó)工程院院士、華中科技大學(xué)原校長(zhǎng)李培根;中國(guó)科學(xué)院院士、生物物理研究所研究員陳潤(rùn)生;中國(guó)工程院院士、中國(guó)航天科工集團(tuán)科技委委員劉永才;中國(guó)船舶集團(tuán)有限公司總經(jīng)理?xiàng)罱鸪;中?guó)工程院制造業(yè)研究室主任、國(guó)家制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略咨詢委員會(huì)委員屈賢明;華為公司董事、首席信息官陶景文;中國(guó)工程院戰(zhàn)略咨詢中心制造業(yè)研究室外聘專家、國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)化專家咨詢組副組長(zhǎng)董景辰;清華大學(xué)軟件學(xué)院院長(zhǎng)、教授王建民;哈爾濱工程大學(xué)黨委副書記、教授夏桂華;一汽解放集團(tuán)股份有限公司董事長(zhǎng)胡漢杰;中國(guó)航空研究院科技委主任孫俠生;北京聯(lián)訊動(dòng)力咨詢公司總經(jīng)理林雪萍傾情推薦
工業(yè)革命是人類永遠(yuǎn)的話題。作為一個(gè)飛機(jī)設(shè)計(jì)工程師,我對(duì)工業(yè)和制造業(yè)有著常人難以想象的關(guān)心和熱愛。近幾年我發(fā)現(xiàn)了一本好書,這本書就是2017 年上海社會(huì)科學(xué)院出版社出版的《拼實(shí)業(yè):美國(guó)是怎樣贏得二戰(zhàn)的》,作者是美國(guó)的阿瑟·赫爾曼。這本書的內(nèi)容讓我極受感動(dòng),因此我也推薦給了很多關(guān)心工業(yè)和制造業(yè)的好朋友,得到了一致的好評(píng)。這里我把這本書前言中的部分內(nèi)容和大家共享:這本書是有關(guān)第二次世界大戰(zhàn)中那些被遺忘的美國(guó)英雄們的故事,在戰(zhàn)爭(zhēng)之中,這些英雄們并沒有身穿軍裝,他們身上穿戴的是職業(yè)正裝,是粗布工作服和法蘭絨上衣,是眼鏡和闊邊高頂氈帽,是小禮帽和安全帽,是白大褂,是電焊皮手套,是帶有圖案的頭巾。
他們是美國(guó)的工業(yè)界人士、工程師、生產(chǎn)經(jīng)理和產(chǎn)業(yè)工人,這些平凡的男男女女,裝備了有史以來(lái)令人敬畏的戰(zhàn)爭(zhēng)機(jī)器。這樣一支產(chǎn)業(yè)聯(lián)軍武裝了同盟國(guó)的軍隊(duì),擊敗了軸心國(guó)的大軍。生產(chǎn)了8.6 萬(wàn)輛坦克、250 萬(wàn)輛卡車和50 萬(wàn)輛吉普車、28.6 萬(wàn)架軍用飛機(jī)、8.8 萬(wàn)艘海軍艦艇、5600 條商船、4.34 億噸鋼鐵、260 萬(wàn)挺機(jī)槍和410 億枚各式炮彈子彈;當(dāng)然還包含了原子彈。許多人為此付出了極為沉重的代價(jià)。在涉及戰(zhàn)爭(zhēng)方面的產(chǎn)業(yè)就業(yè)的美國(guó)工人傷亡很大,其數(shù)字是同時(shí)期美國(guó)軍方人士傷亡數(shù)字的20 倍。為保證美國(guó)贏得戰(zhàn)爭(zhēng)的后勝利,僅通用汽車公司一家企業(yè)就有189 名高管在戰(zhàn)爭(zhēng)期間以身殉職。工業(yè)和制造業(yè)是國(guó)家命脈,工業(yè)強(qiáng)則國(guó)家強(qiáng)是人類的共識(shí)。
次工業(yè)革命發(fā)生在18世紀(jì)的英國(guó),英國(guó)發(fā)明了蒸汽機(jī),經(jīng)過(guò)不斷的改進(jìn)完善,加上珍妮紡紗機(jī),奠定了次工業(yè)革命的機(jī)器基礎(chǔ),以此帶動(dòng)西歐國(guó)家進(jìn)入了工業(yè)革命時(shí)代。隨著歐洲大量人口移民北美,美洲大陸的開發(fā)拓展以及歐洲和北美的交通需求促成了第二次工業(yè)革命。這一次工業(yè)革命發(fā)生在美國(guó),是以電力革命為代表的。第三次工業(yè)革命也發(fā)生在美國(guó),是以計(jì)算機(jī)為代表的一系列的技術(shù)如航空、航天、核工業(yè)、生物醫(yī)學(xué)、激光等技術(shù)進(jìn)步為標(biāo)志的。這些多學(xué)科的學(xué)術(shù)、多門類的技術(shù)進(jìn)步,引領(lǐng)并持續(xù)帶動(dòng)人類踏入了新一代的工業(yè)革命的大門。第二次世界大戰(zhàn)后,隨著日本、韓國(guó)工業(yè)和制造業(yè)崛起,中國(guó)自1978 年改革開放、2001 年加入世貿(mào)組織后,2010 年工業(yè)增加值超越美國(guó),成為世界制造大國(guó)。隨著中國(guó)的崛起,繼西歐、北美之后,東亞成為世界工業(yè)化和制造業(yè)大發(fā)展的第三極。
2021 年3 月1 日,在國(guó)務(wù)院新聞辦公室舉辦的新聞發(fā)布會(huì)上,工業(yè)和信息化部部長(zhǎng)肖亞慶稱:回顧過(guò)去5 年,中國(guó)工業(yè)增加值由23.5 萬(wàn)億元增加到31.3 萬(wàn)億元,我國(guó)連續(xù)11 年成為世界的制造業(yè)國(guó)家。制造業(yè)的占比比重對(duì)世界制造業(yè)貢獻(xiàn)的比重接近30%。
中國(guó)工業(yè)和制造業(yè)的快速發(fā)展,逐步形成了全球的三大工業(yè)區(qū):西歐、北美、東亞。有意思的是這三大工業(yè)區(qū)都處于地球上的北溫帶。近十多年的數(shù)據(jù)表明,工業(yè)化國(guó)家也面臨著極大的挑戰(zhàn):工業(yè)國(guó)家人口持續(xù)的老齡化;制造業(yè)持續(xù)的創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步,帶來(lái)了難以消化的產(chǎn)能過(guò)剩;加速融合的全球化也促進(jìn)了競(jìng)爭(zhēng)加劇;各工業(yè)化國(guó)家普遍面臨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)乏力的困境。這一切都亟待新一代創(chuàng)新和技術(shù)革命加以解決。不約而同地,全球都把眼光盯在了數(shù)字化轉(zhuǎn)型這個(gè)大方向上來(lái),德國(guó)于2013年在漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上發(fā)布的工業(yè)4.0、美國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、中國(guó)于2015年提出的中國(guó)制造2025等工業(yè)體系轉(zhuǎn)型升級(jí)規(guī)劃都是為了解決以上難題提出的解決方案,這就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的為什么。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么?2016年9月出版的《三體智能革命》一書中,作者群體在世界上次明確提出了物理實(shí)體、意識(shí)人體、數(shù)字虛體的概念以及內(nèi)涵解讀,2017年中國(guó)工程院《智能制造發(fā)展戰(zhàn)略研究》中提出從智能制造的二元論CPS走向智能制造三元論HCPS,也把人類創(chuàng)造的數(shù)字虛體作為重要的研究對(duì)象。我們認(rèn)為:數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是簡(jiǎn)單地把電子計(jì)算機(jī)技術(shù)和工業(yè)軟件應(yīng)用到傳統(tǒng)的工業(yè)管理模式和產(chǎn)品研發(fā)體系中,嚴(yán)格地說(shuō)它應(yīng)該是一場(chǎng)徹頭徹尾的革命。
為了說(shuō)清楚這個(gè)問(wèn)題,我們以網(wǎng)約車打車為例:過(guò)去我們出行,站在路邊等候出租汽車,一直等到有空車駛過(guò)我們身邊才可以上車,然后告訴出租車司機(jī)目的地的地址,F(xiàn)在整個(gè)游戲規(guī)則變了,打車者要在自己的手機(jī)上進(jìn)入打車App,確定上車地點(diǎn)、到達(dá)地點(diǎn),發(fā)出呼叫,附近的空車得到指令,司機(jī)師傅就會(huì)趕到叫車的地點(diǎn)接指定的客人。如果別人在路上攔這輛車,是不可能成功的。實(shí)際上這就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型案例。以前,出租車公司也會(huì)用計(jì)算機(jī)和軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)人事管理、財(cái)務(wù)管理、車輛管理、維修管理等各項(xiàng)事務(wù)性工作,但那些僅僅是計(jì)算機(jī)技術(shù)的簡(jiǎn)單應(yīng)用而已。
作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的體現(xiàn),網(wǎng)約車打車實(shí)際上是我們?nèi)祟愔匦聵?gòu)建的一個(gè)基于計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)、軟件技術(shù)、AI技術(shù)的虛擬數(shù)字空間,所有車輛、司機(jī)、顧客都在這個(gè)數(shù)字空間的控制下運(yùn)行。從這個(gè)案例我們可以看到:系統(tǒng)性的數(shù)字虛擬空間建設(shè)才是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心。
回到我們制造業(yè),數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)什么?我們就是要構(gòu)建一個(gè)虛擬的數(shù)字空間,具體來(lái)說(shuō)對(duì)離散制造業(yè)就是構(gòu)造完整的數(shù)字樣機(jī)(DMU),以此來(lái)指導(dǎo)我們的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)
寧振波
研究員,中國(guó)航空工業(yè)集團(tuán)信息技術(shù)中心原首席顧問(wèn),工信部首批兩化融合專家,國(guó)家復(fù)雜產(chǎn)品智能制造重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)委員會(huì)委員,曾任航空工業(yè)西安飛機(jī)設(shè)計(jì)研究所研究室主任、航空工業(yè)301研究所副總工程師、金航數(shù)碼科技有限責(zé)任公司副總經(jīng)理、西北工業(yè)大學(xué)兼職教授,2019年出任中國(guó)船舶獨(dú)立董事。
多年來(lái)?yè)?dān)任多個(gè)行業(yè)和企事業(yè)單位外聘專家,參與CCTV多個(gè)工業(yè)制造的電視片制作專訪欄目。參加多型飛機(jī)研制,多次獲科技進(jìn)步獎(jiǎng),榮立多級(jí)別的一、二、三等功十余次。
2002年參與飛機(jī)制造業(yè)數(shù)字化工程并編制八冊(cè)數(shù)百萬(wàn)字系列叢書。近15年來(lái),發(fā)表有關(guān)制造業(yè)數(shù)字化設(shè)計(jì)、制造、試驗(yàn)、管理以及智能制造的學(xué)論文數(shù)百篇,被國(guó)家圖書館收錄多篇。2017年參與編寫中國(guó)工程院周濟(jì)院長(zhǎng)主持的《中國(guó)智能制造發(fā)展戰(zhàn)略研究》。著作有:《三體智能革命》(2016年)、《智能制造術(shù)語(yǔ)解讀》(2018年)、《鑄·魂:軟件定義制造》(2020年)。2004年獲國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng),2019年12月12日在人民大會(huì)堂獲2019第15屆光華龍騰獎(jiǎng)·中國(guó)設(shè)計(jì)貢獻(xiàn)獎(jiǎng)金質(zhì)獎(jiǎng)?wù)滦轮袊?guó)成立70年·中國(guó)設(shè)計(jì)70人。
自 序
章 制造技術(shù)的發(fā)展、演化、進(jìn)步和變革
節(jié) 秦始皇一統(tǒng)天下的秘密
第二節(jié) 蒸汽機(jī):次工業(yè)革命的基礎(chǔ)
第三節(jié) 電力和流水線:第二次工業(yè)革命的進(jìn)步
第四節(jié) 計(jì)算機(jī)與核能:第三次工業(yè)革命的起飛
第五節(jié) 走向智能:第四次工業(yè)革命的曙光
第二章 智能制造的本質(zhì)
節(jié) 什么是智能制造
第二節(jié) 智能制造的體系和架構(gòu)
第三節(jié) 軟件化的工業(yè)技術(shù)
第四節(jié) 軟件定義的生產(chǎn)體系
第五節(jié) 生產(chǎn)關(guān)系的優(yōu)化和重構(gòu)
第三章 智能制造溯源之路
節(jié) 深入認(rèn)識(shí)BOM和BOP
第二節(jié) 從數(shù)字化產(chǎn)品定義(DPD)開始
第三節(jié) 嵌入式軟件是產(chǎn)品構(gòu)成
第四節(jié) 復(fù)雜產(chǎn)品的解耦與重構(gòu)
第五節(jié) 企業(yè)流程與持續(xù)優(yōu)化
第四章 打好基礎(chǔ),落地生根
節(jié) PLM:產(chǎn)品全壽命周期概覽
第二節(jié) 數(shù)字化:從工程研制階段開始
第三節(jié) 上甘嶺:從數(shù)字樣機(jī)到MBD
第四節(jié) 提性能:用數(shù)字仿真指導(dǎo)試驗(yàn)
第五節(jié) 制產(chǎn)品:企業(yè)的MBD 戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型
第六節(jié) 保運(yùn)行:從MBD到IETM再到MRO
第五章 理清概念,輕裝前行
節(jié) 模型及其演變過(guò)程
第二節(jié) 從CPS(賽博物理系統(tǒng))到HCPS
第三節(jié) 數(shù)字孿生的過(guò)去與未來(lái)
第四節(jié) 數(shù)字化主線串起制造產(chǎn)品的整個(gè)流程
第五節(jié) 兩化融合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造
附錄
飛機(jī)設(shè)計(jì)技術(shù)的發(fā)展和展望
飛機(jī)研發(fā)全壽命周期簡(jiǎn)述
飛機(jī)設(shè)計(jì)的發(fā)展歷程
先進(jìn)飛機(jī)設(shè)計(jì)技術(shù)的發(fā)展
結(jié)束語(yǔ)
專業(yè)術(shù)語(yǔ)表
后記
參考文獻(xiàn)