第1章 導(dǎo) 論
1.1 統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用領(lǐng)域
1.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類(lèi)型
1.3 統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念
思考與練習(xí)

第2章 數(shù)據(jù)的搜集
2.1 數(shù)據(jù)的來(lái)源
2.2 調(diào)查方法
2.3 實(shí)驗(yàn)方法
2.4 數(shù)據(jù)的誤差
思考與練習(xí)

第3章 數(shù)據(jù)的圖表展示
3.1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
3.2 分類(lèi)數(shù)據(jù)的整理與展示
3.3 數(shù)值數(shù)據(jù)的整理與展示
3.4 合理使用圖表
思考與練習(xí)

第4章 數(shù)據(jù)的概括性度量
4.1 集中趨勢(shì)的度量
4.2 離散程度的度量
4.3 分布形狀的度量
思考與練習(xí)

第5章 概率與概率分布
5.1 隨機(jī)事件及其概率
5.2 離散型隨機(jī)變量及其分布
5.3 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布
思考與練習(xí)

第6章 統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布
6.1 統(tǒng)計(jì)量
6.2 由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個(gè)重要分布
6.3 樣本均值的分布與中心極限定理
思考與練習(xí)


第7章 參數(shù)估計(jì)
7.1 參數(shù)估計(jì)的基本原理
7.2 一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
7.3 兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
7.4 樣本量的確定
思考與練習(xí)

第8章 假設(shè)檢驗(yàn)
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本問(wèn)題
8.2 一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
8.3 兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
8.4 檢驗(yàn)問(wèn)題的進(jìn)一步說(shuō)明
思考與練習(xí)

第9章 分類(lèi)數(shù)據(jù)分析
9.1 分類(lèi)數(shù)據(jù)與2統(tǒng)計(jì)量
9.2 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
9.3 列聯(lián)分析：獨(dú)立性檢驗(yàn)
9.4 列聯(lián)表中的相關(guān)測(cè)量
9.5 列聯(lián)分析中應(yīng)注意的問(wèn)題
思考與練習(xí)

第10章 方差分析
10.1 方差分析引論
10.2 單因素方差分析
10.3 雙因素方差分析
思考與練習(xí)

第11章 一元線性回歸
11.1 變量間關(guān)系的度量
11.2 一元線性回歸
11.3 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)
11.4 殘差分析
思考與練習(xí)

第12章 多元線性回歸
12.1 多元線性回歸模型
12.2 回歸方程的擬合優(yōu)度
12.3 顯著性檢驗(yàn)
12.4 多重共線性
12.5 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)
12.6 變量選擇與逐步回歸
思考與練習(xí)

第13章 時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)
13.1 時(shí)間序列及其分解
13.2 時(shí)間序列的描述性分析
13.3 預(yù)測(cè)方法的選擇
13.4 平穩(wěn)序列的預(yù)測(cè)
13.5 趨勢(shì)型序列的預(yù)測(cè)
13.6 復(fù)合型序列的分解預(yù)測(cè)
思考與練習(xí)

第14章 指 數(shù)
14.1 基本問(wèn)題
14.2 總指數(shù)編制方法
14.3 指數(shù)體系
14.4 幾種典型的指數(shù)
14.5 綜合評(píng)價(jià)指數(shù)
思考與練習(xí)

附錄一 術(shù)語(yǔ)表
附錄二 用Excel生成概率分布表
參考文獻(xiàn)