Power BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析完全自學教程
定 價:89 元
- 作者:鳳凰高新教育
- 出版時間:2021/11/1
- ISBN:9787301326824
- 出 版 社:北京大學出版社
- 中圖法分類:F713.51-39
- 頁碼:256
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:16開
《Power BI 商業(yè)數(shù)據(jù)分析完全自學教程》是一本系統(tǒng)地講解利用 Power BI 軟件進行商業(yè)數(shù)據(jù)智能分析的自學寶典。本書以“完全精通 Power BI”為出發(fā)點,以“用好 Power BI”為目標來安排內(nèi)容,全書共 5 篇,分為 14 章,循序漸進地介紹了 Power BI 的基本操作、數(shù)據(jù)導入、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化分析、數(shù)據(jù)發(fā)布等相關(guān)技能。
第 1 篇為基礎入門篇(第 1 章 ~ 第 3 章),主要針對初學者,從零開始,系統(tǒng)且全面地講解了 Power BI 的入門知識點、基本操作及數(shù)據(jù)的輸入和連接操作。
第 2 篇為數(shù)據(jù)處理篇(第 4 章 ~ 第 6 章),介紹了 Power BI 數(shù)據(jù)的整理操作、表格中行 / 列數(shù)據(jù)的管理,以及 Power BI 數(shù)據(jù)的高級處理、M 函數(shù)的使用等。
第 3 篇為數(shù)據(jù)分析篇(第 7 章 ~ 第 9 章),介紹了 Power BI 數(shù)據(jù)的建模操作及 DAX 語言的入門和進階操作等。
第 4 篇為數(shù)據(jù)可視化篇(第 10 章 ~ 第 12 章),介紹了 Power BI 數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)過程及如何對報表數(shù)據(jù)進行分析和發(fā)布等。
第 5 篇為案例實戰(zhàn)篇(第 13 章 ~ 第 14 章),通過兩個綜合應用案例,系統(tǒng)且全面地講解了如何將 Power BI 靈活地應用于實際工作中。
本書內(nèi)容豐富,幾乎囊括了 Power BI 軟件的全部功能。本書搭配了大量的截圖,因此就算是沒有軟件操作基礎的讀者,也可以通過閱讀本書掌握 Power BI 的使用方法。本書不僅適合需要對大量數(shù)據(jù)進行操作的工作人員,也適合各行各業(yè)的職場人士,以及對 Power BI 有興趣的學生、自由職業(yè)者等,還可以作為廣大職業(yè)院校、培訓班的教學參考用書。
鳳凰高新教育專注于高質(zhì)量圖書出版,集團總裁為知名圖書策劃人及內(nèi)容創(chuàng)作者,曾任五月花學院(現(xiàn)希望教育集團)教研總監(jiān),負責教學、教材研發(fā)和老師培訓,具有豐富的教學經(jīng)驗,常年對政企機構(gòu)做專業(yè)培訓,對平面設計、輔助設計、Office等有深入研究和獨到見解,策劃出版了多本暢銷書,包括《案例學:Photoshop商業(yè)廣告設計》 《中文版Photoshop 2020完全自學教程》《中文版Illustrator CC完全自學教程》《Word/Excel/PPT 2019三合一完全自學教程》《WPS Office 2019完全自學教程》《精進PPT:PPT設計思維、技術(shù)與實踐》等,廣受讀者的認可和好評。
第1篇 基礎入門篇
第1章 Power BI快速入門 1
1.1 Power BI簡介 1
1.2 Power BI桌面應用程序的安裝和注冊 5
1.3 Power BI桌面應用程序的界面介紹 9
第2章 Power BI的基本操作 13
2.1 報表的基本操作 13
2.2 報表頁的基本操作 17
2.3 報表頁面的基本操作 20
本章小結(jié) 27
第3章 Power BI數(shù)據(jù)的輸入和連接 28
3.1 在Power BI Desktop中輸入數(shù)據(jù) 28
3.2 在Power BI Desktop中導入Excel工作簿數(shù)據(jù) 30
3.3 在Power BI?Desktop中獲取數(shù)據(jù) 35
第2篇 數(shù)據(jù)處理篇
第4章 Power BI數(shù)據(jù)的整理 43
4.1 Power Query編輯器界面介紹 43
4.2 整理表 44
4.3 整理數(shù)據(jù) 49
第5章 Power BI行列數(shù)據(jù)的基本操作 59
5.1 管理行 59
5.2 管理列 64
5.3 添加列數(shù)據(jù) 70
第6章 Power BI數(shù)據(jù)的高級處理 78
6.1 行列數(shù)據(jù)的高級應用 78
6.2 列分析 82
6.3 使用M函數(shù)處理數(shù)據(jù) 84
第3篇 數(shù)據(jù)分析篇
第7章 Power BI數(shù)據(jù)的建模 95
7.1 了解關(guān)系 95
7.2 管理關(guān)系 96
7.3 新建度量值和列 101
7.4 新建表 103
第8章 DAX語言入門 112
8.1 DAX語言基礎 112
8.2 數(shù)學和三角函數(shù) 116
8.3 統(tǒng)計函數(shù) 118
第9章 DAX語言進階 126
9.1 篩選器函數(shù) 126
9.2 時間智能函數(shù) 142
9.3 其他常用函數(shù) 147
第4篇 數(shù)據(jù)可視化篇
第10章 Power BI數(shù)據(jù)可視化 156
10.1 創(chuàng)建和導入視覺對象 156
10.2 設置視覺對象格式 161
10.3 制作常用的視覺對象 168
第11章 Power BI數(shù)據(jù)分析 187
11.1 巧用簡單工具分析報表數(shù)據(jù) 187
11.2 使用高級工具分析報表數(shù)據(jù) 193
第12章 Power BI數(shù)據(jù)的發(fā)布 206
12.1 發(fā)布報表到Power BI服務 206
12.2 Power BI服務界面介紹 207
12.3 在工作區(qū)中創(chuàng)建報表 208
第5篇 案例實戰(zhàn)篇
第13章 實戰(zhàn):產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)智能化分析 216
13.1 導入并整理產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù) 216
13.2 產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)建模 219
13.3 產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)和分析 222
13.4 發(fā)布產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)報表 225
第14章 實戰(zhàn):人力資源數(shù)據(jù)智能化分析 229
14.1 員工結(jié)構(gòu)分析 229
14.2 員工離職率分析 234
14.3 新員工考核成績分析 237