第1 章 商業(yè)大數(shù)據(jù)分析 ...................................................................................................... 1
1.1 大數(shù)據(jù)處理與大數(shù)據(jù)分析 ..................................................................................... 1
1.1.1 大數(shù)據(jù)的基本概念、來(lái)源與應(yīng)用 .............................................................. 1
1.1.2 大數(shù)據(jù)處理 .................................................................................................. 6
1.1.3 大數(shù)據(jù)分析和計(jì)算 .................................................................................... 25
1.2 商業(yè)環(huán)境中的大數(shù)據(jù)分析 ................................................................................... 51
1.2.1 商業(yè)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn) .................................................................................... 51
1.2.2 商業(yè)大數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn) ............................................................................ 53
1.2.3 商業(yè)大數(shù)據(jù)的來(lái)源 .................................................................................... 54
1.2.4 商業(yè)價(jià)值 .................................................................................................... 55
1.3 商業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與方法 ............................................................................... 57
1.3.1 商業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù) ................................................................................ 57
1.3.2 商業(yè)大數(shù)據(jù)分析方法 ................................................................................ 59
1.4 商業(yè)大數(shù)據(jù)分析流程 ........................................................................................... 63
1.4.1 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別 .................................................................... 63
1.4.2 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析挖掘工具 ........................................................................ 64
1.4.3 商業(yè)數(shù)據(jù)分析流程 .................................................................................... 66
第2 章 商業(yè)數(shù)據(jù)可視化 .................................................................................................... 70
2.1 數(shù)據(jù)可視化簡(jiǎn)介 ................................................................................................. 70
2.1.1 數(shù)據(jù)可視化簡(jiǎn)史 ........................................................................................ 70
2.1.2 數(shù)據(jù)可視化概述 ........................................................................................ 71
2.1.3 數(shù)據(jù)可視化的重要性 ................................................................................ 72
2.1.4 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)及其特點(diǎn) ........................................................................ 73
2.1.5 數(shù)據(jù)可視化的功能 .................................................................................... 73
2.1.6 數(shù)據(jù)可視化類型 ........................................................................................ 74
2.1.7 數(shù)據(jù)可視化標(biāo)準(zhǔn) ........................................................................................ 76
2.1.8 商業(yè)信息可視化概述 ................................................................................ 76
2.2 感知與認(rèn)知 ........................................................................................................... 77
2.2.1 視覺(jué)感知與認(rèn)知 ........................................................................................ 77
2.2.2 顏色 ............................................................................................................ 86
2.2.3 視覺(jué)編碼原則 ............................................................................................ 94
2.3 數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ) ................................................................................................. 108
2.3.1 數(shù)據(jù)可視化流程 ...................................................................................... 108
2.3.2 數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì) ....................................................................................... 113
2.3.3 可視化中的數(shù)據(jù)類型 ............................................................................... 116
2.4 商業(yè)數(shù)據(jù)可視化方法 .......................................................................................... 118
2.4.1 數(shù)據(jù)可視化的展現(xiàn)形式 ........................................................................... 118
2.4.2 Tableau 大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)簡(jiǎn)介 ............................................................ 130
2.4.3 Power BI 大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)簡(jiǎn)介 .......................................................... 131
第3 章 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與文本挖掘 .................................................................................. 133
3.1 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與文本挖掘概述 ......................................................................... 133
3.1.1 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn) .............................................................................. 133
3.1.2 文本挖掘及其過(guò)程 .................................................................................. 134
3.2 文本預(yù)處理 ......................................................................................................... 136
3.2.1 文本表示 .................................................................................................. 136
3.2.2 標(biāo)引與中文分詞 ...................................................................................... 137
3.2.3 文本相似度計(jì)算 ...................................................................................... 138
3.3 文本分類算法 ..................................................................................................... 140
3.3.1 樸素貝葉斯算法 ...................................................................................... 140
3.3.2 Rocchio 算法 ............................................................................................ 141
3.3.3 K 最近鄰算法 .......................................................................................... 142
3.3.4 其他分類算法 .......................................................................................... 142
3.3.5 分類性能評(píng)價(jià) .......................................................................................... 144
3.3.6 分類效果評(píng)價(jià) .......................................................................................... 144
3.4 文本聚類 ............................................................................................................. 145
3.4.1 劃分法 ...................................................................................................... 145
3.4.2 層次法 ...................................................................................................... 146
3.4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法與遺傳算法 .......................................................................... 147
3.4.4 其他聚類算法 .......................................................................................... 148
3.4.5 聚類質(zhì)量評(píng)價(jià) .......................................................................................... 149
第4 章 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與可視化 ...................................................................................... 151
4.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析 ..................................................................................................... 151
4.1.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)概念 .............................................................................. 151
4.1.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的形式化表達(dá) .......................................................................... 152
4.1.3 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析指標(biāo) .................................................................................. 156
4.1.4 方法論特征 .............................................................................................. 159
4.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與可視化 ..................................................................................... 161
4.3 典型社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可視化工具 ................................................................................. 163
4.3.1 UCINET ................................................................................................... 163
4.3.2 Pajek ......................................................................................................... 163
4.3.3 NWB ........................................................................................................ 163
4.3.4 NodeXL .................................................................................................... 164
4.3.5 Gephi ........................................................................................................ 164
4.4 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與可視化應(yīng)用案例 ..................................................................... 165
第5 章 多維異構(gòu)數(shù)據(jù)的分析與可視化 .......................................................................... 168
5.1 各種多維分析方法 ............................................................................................. 168
5.1.1 多維尺度分析法 ...................................................................................... 169
5.1.2 等距映射算法 .......................................................................................... 171
5.1.3 局部線性嵌入算法 .................................................................................. 173
5.1.4 主成分分析法 .......................................................................................... 175
5.2 異構(gòu)數(shù)據(jù)處理與分析 ......................................................................................... 177
5.3 多維異構(gòu)數(shù)據(jù)可視化 ......................................................................................... 179
5.4 多維異構(gòu)數(shù)據(jù)分析與可視化應(yīng)用案例 ............................................................. 180
參考文獻(xiàn) .............................................................................................................................. 182