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　　《數(shù)據(jù)分析算法及應用實踐.基于Python 3.x（富媒體）》基于Python 3.x平臺，介紹了數(shù)據(jù)分析方法和應用實踐。內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)分析中的有監(jiān)督和無監(jiān)督方法，包括關聯(lián)規(guī)則、聚類和分類三類基本方法。重點介紹數(shù)據(jù)分析方法中的算法思想及算法詳細實現(xiàn)過程，并結合簡單實例進行說明，以達到深入淺出、通俗易懂的目標。對于一些重要定理和結論，適當增加了數(shù)學證明或公式推導等內(nèi)容，以加強學習者對算法理論的深入理解。書末附有數(shù)據(jù)分析實驗與應用實踐，給出了基于Python的項目解決方案和過程。
　　《數(shù)據(jù)分析算法及應用實踐.基于Python 3.x（富媒體）》的適用對象主要是高等院校的統(tǒng)計專業(yè)、大數(shù)據(jù)專業(yè)等高年級本科生和理工類學科的碩士研究生，也適用于有關領域中需要數(shù)據(jù)分析處理的廣大工作者。

　　數(shù)據(jù)分析方法與Python軟件相結合是本書的特點，隨著大數(shù)據(jù)與人工智能的快速發(fā)展，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理軟件Python被廣大科技工作者公認為數(shù)據(jù)處理的開源軟件之一。為使數(shù)據(jù)分析算法與Python更好地結合，以Python 3.x為平臺編寫了本教材，這也是數(shù)據(jù)處理方法教材發(fā)展進步的必然結果。
　　本書主要介紹了數(shù)據(jù)分析中的有監(jiān)督和無監(jiān)督方法，包括關聯(lián)規(guī)則、聚類和分類三類基本方法。對關聯(lián)規(guī)則、聚類和分類各部分內(nèi)容的編排上，注重方法發(fā)展的遞進性。對書中所有的算法都給出了Python參考程序，并在Anaconda 3中的Spyder下測試通過，同時每章末都配有一定量的習題，以方便自學之用。附錄數(shù)據(jù)分析實驗與應用實踐部分包含8個項目，并給出了基于Python的項目解決方案和過程。
　　建議用64學時學完本書所有內(nèi)容，同時要求學生課下自由上機實踐16學時；本書的關聯(lián)規(guī)則方法、聚類方法、分類方法和高級數(shù)據(jù)分析方法基本相互獨立，因此教師也可以根據(jù)學時要求，適當選擇內(nèi)容進行教學。
　　本書由中國石油大學（北京）劉建軍、董少群、崔學慧編著。編寫分工如下：劉建軍編寫書中緒論、第1~14章，董少群編寫第16章和附錄中的前4個實驗項目及各章中的Python算法實現(xiàn)程序，崔學慧編寫第15章和附錄中的后4個實驗。劉建軍進行統(tǒng)稿。
　　本書編寫過程中參考了國內(nèi)已出版的相關書籍和算法的原始論文及大量在線資料，對這些作者致以誠摯的謝意。中國石油大學（北京）許香敏老師對部分章節(jié)作了認真審閱，翟瑞、李文亮、王炳哲、黃麗媛、林秋婷、尹彤、孫萌萌和董靖等研究生幫助整理和校讀了部分書稿，對他們的熱忱幫助表示感謝。
　　由于編著者水平所限，盡管做了很大努力，書中仍可能存在一些缺點和錯誤，望廣大讀者給予批評指正。

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