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數(shù)據(jù)挖掘原理(第4版)
《數(shù)據(jù)挖掘原理(第4版)》解釋、探索了數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù),可以從數(shù)據(jù)中自動提取隱式和潛在有用的信息。數(shù)據(jù)挖掘越來越多地用于商業(yè)、科學(xué)和其他應(yīng)用領(lǐng)域,它側(cè)重于分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和聚類。
書中對每個主題都進行了清晰的解釋,重點是算法而不是數(shù)學(xué)公式,并通過詳細的有效示例加以說明。本書是為沒有強數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)背景的讀者寫的,并詳細解釋了使用的所有公式。 《數(shù)據(jù)挖掘原理(第4版)》適合作為本科生或研究生層次的教材,適用專業(yè)包括計算機科學(xué)、商業(yè)研究、市場營銷、人工智能、生物信息學(xué)和法醫(yī)學(xué)。 為了幫助讀者自學(xué),本書旨在幫助普通讀者理解什么是“黑盒”,這樣他們就可以有差別地使用商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘包,高級讀者或?qū)W術(shù)研究者可以對未來該領(lǐng)域的技術(shù)進步做出貢獻。 書中每一章都有實踐練習(xí),讓讀者檢查自己的進度。附錄還包括所使用的技術(shù)術(shù)語的完整術(shù)語表。 數(shù)據(jù)挖掘原理包括對流數(shù)據(jù)分類算法的介紹,包括平穩(wěn)數(shù)據(jù)(底層模型是固定的)和依賴時間的數(shù)據(jù)(底層模型不時變化)——這種現(xiàn)象稱為概念漂移。 《數(shù)據(jù)挖掘原理(第4版)》提供了前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與反向傳播的詳細描述,并顯示它如何可以用于分類。
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