第一章  概述
決策的基本概念
決策問(wèn)題的提出
決策的定義和特點(diǎn)
決策的地位
決策要素
決策分類(lèi)
按決策問(wèn)題涉及和影響的范圍劃分
按決策問(wèn)題的性質(zhì)劃分
根據(jù)決策人數(shù)劃分
根據(jù)決策的確定性劃分
根據(jù)決策目標(biāo)個(gè)數(shù)劃分
根據(jù)定性定量特性劃分
根據(jù)動(dòng)靜態(tài)特性劃分
其他分類(lèi)方法
決策分析方法與決策流程
決策分析方法
決策流程
決策分析及其發(fā)展
決策分析
決策系統(tǒng)
決策分析技術(shù)的發(fā)展
第二章  經(jīng)典決策分析
風(fēng)險(xiǎn)型決策
風(fēng)險(xiǎn)型決策的幾個(gè)假設(shè)
風(fēng)險(xiǎn)型決策準(zhǔn)則
全情報(bào)價(jià)值
邊際分析方法
序列決策
決策樹(shù)的構(gòu)成和決策方法
應(yīng)用實(shí)例
風(fēng)險(xiǎn)型決策的風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)
風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)
組合決策的風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)
不確定型決策
悲觀決策（Wald原則，最大最小原則，Maxmin法）
樂(lè)觀決策（Hurwicz原則，最大最大原則，Maxmax法）
平均主義決策（1aplace原則，等可能性原則）
樂(lè)觀系數(shù)法：二
最小機(jī)會(huì)損失原則（Savage原則，最小后悔原則）
不確定型決策的進(jìn)一步分析
L—H、準(zhǔn)則
算法改進(jìn)
第三章  效用函數(shù)
效用的定義
關(guān)系（Relation）
偏好關(guān)系山
序數(shù)效用和基數(shù)效用
序數(shù)效用函數(shù)
基數(shù)效用函數(shù)
構(gòu)造基數(shù)效用函數(shù)
效用與風(fēng)險(xiǎn)
效用函數(shù)的類(lèi)型
效用函數(shù)度量
第四章  貝葉斯決策分析
頻率學(xué)派和貝葉斯學(xué)派的爭(zhēng)論
統(tǒng)計(jì)信息
貝葉斯學(xué)派與經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)派
貝葉斯公式和貝葉斯風(fēng)險(xiǎn)
貝葉斯公式
貝葉斯風(fēng)險(xiǎn)
信息的價(jià)值
完全信息期望價(jià)值
……
參考文獻(xiàn)