機器學(xué)習(xí)是人工智能的重要技術(shù)基礎(chǔ),涉及的內(nèi)容十分廣泛。本書基于Python語言,實現(xiàn)了12個典型的實戰(zhàn)案例,其內(nèi)容涵蓋了機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)算法,主要包括統(tǒng)計學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、可視化、常用的分類算法、文本分析、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機制、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、電子推薦系統(tǒng)等理論。
本書深入淺出,以實際應(yīng)用的項目作為案例,實踐性強,注重提升讀者的動手操作能力,適合作為高等院校本科生及研究生機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等課程的實驗教材,也可作為對機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員的參考資料。