本書(shū)主要介紹數(shù)據(jù)分析處理領(lǐng)域中的經(jīng)典模型和算法，包括回歸分析、時(shí)間序列分析、差值與擬合方法、多元統(tǒng)計(jì)方法、灰色分析方法、微分方程與差分方程方法及現(xiàn)代綜合評(píng)價(jià)方法等內(nèi)容。書(shū)中選用的相關(guān)案例，注重從不同側(cè)面反映數(shù)學(xué)思想在實(shí)際問(wèn)題中的靈活應(yīng)用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)性。本書(shū)所有例題均配有Matlab或Lingo源程序，程序設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單精煉，注釋詳盡，有利于沒(méi)有編程基礎(chǔ)的初學(xué)者快速入門。
第1章 規(guī)劃模型
． 線性規(guī)劃
． 整數(shù)規(guī)劃
． 非線性規(guī)劃
第2章 優(yōu)化模型
． 目標(biāo)規(guī)劃
． 模擬退火算法
． 遺傳算法
第章 圖與網(wǎng)絡(luò)模型
． 圖的基本概念
． 短路徑問(wèn)題
． 小生成樹(shù)問(wèn)題
．4 大流問(wèn)題
．5 小費(fèi)用大流問(wèn)題
第4章 微分方程與差分方程模型
4． 微分方程模型簡(jiǎn)介
4． 人口增長(zhǎng)模型
4． 傳染病模型
4．4 MATLAB求微分方程的符號(hào)解
4．5 初值問(wèn)題的MATLAB數(shù)值解
4． 差分方程簡(jiǎn)介
4．7 差分方程的應(yīng)用
第5章 插值與擬合模型
5． 插值方法
5． 擬合方法
5． 擬合問(wèn)題實(shí)例
第章 回歸分析模型
． 回歸分析概述
． 線性回歸分析
． 非線性回歸模型
．4 Logistic回歸
．5 回歸分析的MATLAB實(shí)現(xiàn)
第7章 時(shí)間序列分析模型
7． 時(shí)間序列分析概述
7． 趨勢(shì)線擬合法
7． 移動(dòng)平均法
7．4 指數(shù)平滑法
7．5 ARIMA模型
第8章 多元統(tǒng)計(jì)方法
8． 聚類分析
8． 判別分析
8． 主成分分析
8．4 因子分析
第9章 預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)模型
9． 灰色預(yù)測(cè)
9． 層次分析法
9． 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法
9．4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
9．5 模糊綜合評(píng)價(jià)
附錄：獲獎(jiǎng)建模論文選編
參考文獻(xiàn)
書(shū)單推薦
