本書通過基礎(chǔ)理論和算法實戰(zhàn)相結(jié)合，循序漸進(jìn)地介紹了深度學(xué)習(xí)與交通大數(shù)據(jù)領(lǐng)域內(nèi)的計算機(jī)基礎(chǔ)知識案例和應(yīng)用實戰(zhàn)案例，并通過PyTorch框架實現(xiàn)所有深度學(xué)習(xí)算法及案例應(yīng)用。全書共8章，分別介紹了Python基礎(chǔ)知識、PyTorch基礎(chǔ)知識、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模型，以及基于深度學(xué)習(xí)的軌道交通刷卡數(shù)據(jù)、共享單車軌跡數(shù)據(jù)、出租車軌跡數(shù)據(jù)、私家車軌跡數(shù)據(jù)、空中交通運行數(shù)據(jù)五個案例實戰(zhàn)。
本書主要面向廣大從事交通大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)的專業(yè)人員，從事高等教育的專任教師，高等學(xué)校的在讀學(xué)生及相關(guān)領(lǐng)域的廣大科研人員。