本書通過基礎理論和算法實戰(zhàn)相結合，循序漸進地介紹了深度學習與交通大數據領域內的計算機基礎知識案例和應用實戰(zhàn)案例，并通過PyTorch框架實現所有深度學習算法及案例應用。全書共8章，分別介紹了Python基礎知識、PyTorch基礎知識、深度學習基礎模型，以及基于深度學習的軌道交通刷卡數據、共享單車軌跡數據、出租車軌跡數據、私家車軌跡數據、空中交通運行數據五個案例實戰(zhàn)。
本書主要面向廣大從事交通大數據分析、機器學習或深度學習的專業(yè)人員，從事高等教育的專任教師，高等學校的在讀學生及相關領域的廣大科研人員。