機(jī)器學(xué)習(xí)建;A(chǔ)
定 價(jià):54.9 元
叢書(shū)名:職業(yè)教育人工智能技術(shù)應(yīng)用專(zhuān)業(yè)系列教材
- 作者:國(guó)基北盛(南京)科技發(fā)展有限公司
- 出版時(shí)間:2022/2/1
- ISBN:9787111696995
- 出 版 社:機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類(lèi):TP311.561
- 頁(yè)碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:
- 開(kāi)本:16開(kāi)
本書(shū)從人工智能初學(xué)者的視角出發(fā),通過(guò)通俗易懂的案例,系統(tǒng)講述了機(jī)器學(xué)習(xí)中的建模方法、模型結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練過(guò)程,詳細(xì)講解了回歸、分類(lèi)、聚類(lèi)、降維、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型和算法的概念及原理。通過(guò)Python語(yǔ)言中流行的NumPy、Pandas、Matplotlib、Sklearn等工具庫(kù)解決案例中的問(wèn)題,使讀者既能理解處理問(wèn)題背后的原理和思路,又能學(xué)習(xí)實(shí)際解決問(wèn)題的方法和過(guò)程,提高使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法解決實(shí)際問(wèn)題的應(yīng)用能力。
本書(shū)可以作為各類(lèi)職業(yè)院校人工智能及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材,也可以作為機(jī)器學(xué)習(xí)愛(ài)好者的參考用書(shū)。
本書(shū)配有電子課件等教學(xué)資源,教師可登錄機(jī)械工業(yè)出版社教育服務(wù)網(wǎng)(wwwcmpeducom)注冊(cè)后免費(fèi)下載,或聯(lián)系編輯(010-88379194)咨詢。
前言
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的重要分支,隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,越來(lái)越多的大學(xué)畢業(yè)生和優(yōu)秀人才投身其中。幫助廣大人工智能愛(ài)好者和機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)者快速了解和掌握機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中的建模方法和算法調(diào)用變得尤為重要。
本書(shū)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的入門(mén)教材,在內(nèi)容選材上盡量涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的各方面,從初學(xué)者的角度深入淺出地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)、建模方法以及常用的算法調(diào)用過(guò)程,通過(guò)生動(dòng)的示例說(shuō)明、簡(jiǎn)潔的理論講解和典型的應(yīng)用案例,幫助學(xué)生快速理解并掌握機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)體系。本書(shū)可以作為職業(yè)院校人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材和機(jī)器學(xué)習(xí)愛(ài)好者的參考用書(shū)。
本書(shū)共10個(gè)學(xué)習(xí)單元,每個(gè)單元都設(shè)計(jì)了一個(gè)或多個(gè)學(xué)習(xí)任務(wù)。其中單元1介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)建模的相關(guān)概念和過(guò)程,單元2、3介紹了Python基礎(chǔ)和其中的常用工具包,單元4介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)處理方法,單元5~單元9詳細(xì)講解了機(jī)器學(xué)習(xí)中的回歸、分類(lèi)、聚類(lèi)、降維、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法,單元10通過(guò)綜合案例講解了機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題的具體處理過(guò)程。
本書(shū)內(nèi)容適合64學(xué)時(shí),教學(xué)建議如下:?jiǎn)卧Q(chēng)建議學(xué)時(shí)單元1數(shù)學(xué)建模與機(jī)器學(xué)習(xí)3單元2Python安裝和編程基礎(chǔ)3單元3Python常用工具包8單元4數(shù)據(jù)處理4單元5回歸算法8單元6分類(lèi)算法12單元7聚類(lèi)算法6單元8降維與關(guān)聯(lián)規(guī)則6單元9神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法8單元10機(jī)器學(xué)習(xí)建模綜合案例6本書(shū)由國(guó)基北盛(南京)科技發(fā)展有限公司組編,由張炯、余云峰任主編,于倩、翟玉廣、張傳勇、王春蓮、張震、朱旭剛?cè)胃敝骶,參與編寫(xiě)的還有秦繼林、王永乾、曹福德、縱兆松、張運(yùn)波、李凱麗。本書(shū)由人工智能教材編審委員會(huì)指導(dǎo),委員會(huì)成員學(xué)校有濱州職業(yè)學(xué)院、山東商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院、威海海洋職業(yè)學(xué)院、德州職業(yè)技術(shù)學(xué)院、東營(yíng)科技職業(yè)學(xué)院等。
由于編者水平有限,書(shū)中難免存在疏漏和不足之處,懇請(qǐng)讀者批評(píng)指正。
編者
目錄
前言
單元1數(shù)學(xué)建模與機(jī)器學(xué)習(xí)
任務(wù)房貸還款問(wèn)題的數(shù)學(xué)建模
單元總結(jié)
單元評(píng)價(jià)
單元習(xí)題
單元2Python安裝和編程基礎(chǔ)
任務(wù)1安裝Python環(huán)境
任務(wù)2Python編程基礎(chǔ)——輸出楊輝三角
單元總結(jié)
單元評(píng)價(jià)
單元習(xí)題
單元3Python常用工具包
任務(wù)1使用NumPy矩陣計(jì)算擬合房?jī)r(jià)
任務(wù)2使用NumPy隨機(jī)數(shù)設(shè)計(jì)猜數(shù)游戲
任務(wù)3使用Pandas展示蘋(píng)果銷(xiāo)量數(shù)據(jù)
任務(wù)4使用Matplotlib繪制商品統(tǒng)計(jì)圖形
任務(wù)5使用Sklearn生成自定義數(shù)據(jù)集
單元總結(jié)
單元評(píng)價(jià)
單元習(xí)題
單元4數(shù)據(jù)處理
任務(wù)學(xué)生成績(jī)表數(shù)據(jù)處理
單元總結(jié)
單元評(píng)價(jià)
單元習(xí)題
單元5回歸算法
任務(wù)波士頓房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)問(wèn)題
單元總結(jié)
單元評(píng)價(jià)
單元習(xí)題
單元6分類(lèi)算法
任務(wù)1手寫(xiě)數(shù)字的分類(lèi)識(shí)別
任務(wù)2檢查拼寫(xiě)錯(cuò)誤
單元總結(jié)
單元評(píng)價(jià)
單元習(xí)題
單元7聚類(lèi)算法
任務(wù)鳶尾花聚類(lèi)劃分問(wèn)題
單元總結(jié)
單元評(píng)價(jià)
單元習(xí)題
單元8降維與關(guān)聯(lián)規(guī)則
任務(wù)1鳶尾花數(shù)據(jù)集降維分析
任務(wù)2客戶購(gòu)買(mǎi)商品關(guān)聯(lián)分析
單元總結(jié)
單元評(píng)價(jià)
單元習(xí)題
單元9神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
任務(wù)MNIST手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別
單元總結(jié)
單元評(píng)價(jià)
單元習(xí)題
單元10機(jī)器學(xué)習(xí)建模綜合案例
任務(wù)1泰坦尼克號(hào)生還情況預(yù)測(cè)
任務(wù)2共享單車(chē)騎行量預(yù)測(cè)
單元總結(jié)
單元評(píng)價(jià)
單元習(xí)題
參考文獻(xiàn)