1.我是磊叔

一眨眼，工作已12載，即將進(jìn)入不惑之年。

我在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的職業(yè)生涯大體可以分為三個階段。

階段，在某運(yùn)營商從事企業(yè)數(shù)據(jù)域的架構(gòu)開發(fā)工作，因為我是代碼開發(fā)出身，在這之前已經(jīng)做了4年多J2EE企業(yè)級開發(fā)。2009年又恰巧遇上Hadoop的起勢，隨著這個潮流又接觸到Hadoop、Hive和Greenplum，于是和一群初生牛犢不怕虎的小伙伴把某某空間的底層數(shù)據(jù)架構(gòu)從Oracle平滑遷移到了Greenplum。在把幾千行的Oracle SQL代碼一行一行地適配到Greenplum技術(shù)棧的過程中，面對與業(yè)務(wù)小伙伴的高頻溝通，我開始留意每個數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)意義，逐步習(xí)慣從數(shù)據(jù)的角度來衡量業(yè)務(wù)，開始形成樸素的數(shù)據(jù)分析方法論。

這一點非常重要，對我接下來10年的職場生涯影響深遠(yuǎn)。

第二階段，恰逢短視頻興起，于是進(jìn)入BAT做短視頻數(shù)據(jù)運(yùn)營，我和小伙伴一起為短視頻打造高可用的標(biāo)簽體系、精準(zhǔn)完善的用戶畫像以及覆蓋各種場景的推薦策略。在高節(jié)奏和高強(qiáng)度的工作中，我有幸和一群優(yōu)秀的產(chǎn)品運(yùn)營小伙伴共事，每天十幾個小時耳濡目染產(chǎn)品運(yùn)營、內(nèi)容運(yùn)營、活動運(yùn)營、推送運(yùn)營等內(nèi)容。在這個階段，我真正理解到數(shù)據(jù)是賦能運(yùn)營效的工具和堅實的抓手。

第三階段，我離開BAT 后服務(wù)于某金融機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)某金融產(chǎn)品的數(shù)據(jù)運(yùn)營。這里要感謝我的上司，他擁有幾十年大型跨國集團(tuán)高層管理經(jīng)驗，讓我學(xué)習(xí)到非常多的業(yè)務(wù)經(jīng)營、用戶經(jīng)營、策略部署等思考方式。2019 年開始有機(jī)會在互聯(lián)網(wǎng)上分享自己的經(jīng)驗，也有很多寶貴的機(jī)會與企業(yè)（特別是傳統(tǒng)企業(yè)）運(yùn)營負(fù)責(zé)人交流、探討和碰撞數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)化經(jīng)營的想法。在這個階段，不僅進(jìn)一步驗證和鞏固了自己的數(shù)據(jù)運(yùn)營方法論，同時還吸收了很多以往我完全意識不到的新的資訊，讓我的數(shù)據(jù)運(yùn)營方法論更加充實和完善。

在本書中你能看到很多運(yùn)營策略、實踐，以及成功或失敗的案例分析。這些都是我對過去十幾年數(shù)據(jù)生涯摸爬滾打中犯過的錯、踩過的坑的經(jīng)驗總結(jié)。因為我堅信，成功的原因基本一致，而失敗的經(jīng)驗卻各不相同且更顯寶貴。各位看官閱讀此書后若能少踩一個坑，少走一段彎路，我就真心可以踏踏實實地喝一杯香濃的中杯熱美式了。

2.這本書講了什么內(nèi)容？

這本書講了3 件事：怎么做數(shù)據(jù)分析，怎么做數(shù)據(jù)運(yùn)營，怎么做用戶增長。

這3 個部分看似割裂，實則聯(lián)系緊密。

部分，數(shù)據(jù)分析是基礎(chǔ)。是否擁有邏輯清晰的數(shù)據(jù)分析思路，是否掌握高效易用的數(shù)據(jù)分析方法，直接決定了數(shù)據(jù)運(yùn)營的執(zhí)行效果。這個部分主要講解數(shù)據(jù)分析的方法，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析的5 把利器，以及將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)的B-O 價值模型。

數(shù)據(jù)預(yù)處理是容易被忽略的，造成數(shù)據(jù)分析效率低下和效果不佳的原因中，80% 是數(shù)據(jù)預(yù)處理未能達(dá)到要求。你或許聽過數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)治理的核心組成部分。經(jīng)過預(yù)處理的數(shù)據(jù)，規(guī)范且整潔，能使后續(xù)分析工作如虎添翼。本節(jié)重點講述數(shù)據(jù)預(yù)處理的三大核心流程，以及使用Excel 就能完成的大部分?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)處理場景。

數(shù)據(jù)分析的5 把利器，是非常有用、有效又有趣的數(shù)據(jù)分析工具。

第1 把利器是描述性統(tǒng)計，它能幫助我們從整體和表象來評估數(shù)據(jù)。這部分不僅講解了描述性統(tǒng)計中的數(shù)學(xué)原理，更從業(yè)務(wù)角度通透徹底地解讀了描述性統(tǒng)計的業(yè)務(wù)價值，更精彩的是，在Excel 中點點鼠標(biāo)即可高效實現(xiàn)。

第2 把利器是變化分析，從變化中尋找問題的可能切入口。這部分講解了在Excel 中如何突出變化，以及根據(jù)業(yè)務(wù)需求自定義規(guī)則的高級條件格式的方法。

第3 把利器是指標(biāo)體系，它是數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)，核心中的核心。

這部分深入探討業(yè)務(wù)運(yùn)營中常見指標(biāo)的意義和價值，其中更在北極星指標(biāo)的基礎(chǔ)上提出伴隨指標(biāo)理論，讓基于北極星指標(biāo)的運(yùn)營體系更加完整，通用性更好，此外也帶來實用的指標(biāo)體系模板，方便讀者即學(xué)即用。

第4 把利器是相關(guān)性分析，開始嘗試定位數(shù)據(jù)背后的原因了。每次講解相關(guān)性分析，我都會拿柯南、命案和兇手來舉例，非常形象地解答了相關(guān)和因果這對極易混淆的概念背后的區(qū)別。相關(guān)性分析是定量定位原因的大殺器，除了在Excel 中進(jìn)行相關(guān)性分析外，還列舉了其他場景下的相關(guān)性分析算法。

第5 把利器是趨勢預(yù)測，這是數(shù)據(jù)分析中有魅力的，原因在于基于歷史數(shù)據(jù)可以科學(xué)地預(yù)測未來走勢，提前部署運(yùn)營策略。這部分會講解2 種趨勢預(yù)測方法，同樣在Excel 中點點鼠標(biāo)即可實現(xiàn)。

從數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)的B-O 價值模型，解決的是如何為數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定準(zhǔn)確業(yè)務(wù)策略的問題。在數(shù)據(jù)分析中，容易被人詬病的就是分析結(jié)果不落地，而B-O 價值模型恰恰為解決此問題而生。B-O 價值模型的誕生來自我老板之前的無心之言：任何指標(biāo)背后都有一套完整的業(yè)務(wù)經(jīng)營策略。我對其做了一點擴(kuò)充和解讀：任何指標(biāo)背后都有一套完整的商業(yè)模型和與之對應(yīng)的經(jīng)營策略。這個模型稍微有點難度，要求有一定的業(yè)務(wù)經(jīng)驗積累。

第二部分，數(shù)據(jù)運(yùn)營是抓手。是否清晰理解各種運(yùn)營工具的原理、適用場景和運(yùn)營策略，是否能夠在正確的時間選擇正確的運(yùn)營工具，執(zhí)行正確的運(yùn)營策略，直接決定了用戶增長的執(zhí)行效果。數(shù)據(jù)運(yùn)營是本書的核心，要求在掌握部分?jǐn)?shù)據(jù)分析方法的基礎(chǔ)上，將數(shù)據(jù)分析的各種方法帶入數(shù)據(jù)運(yùn)營的各種工具中，方能理解透徹，融會貫通。這個部分主要講解場景運(yùn)營的特性和模型、產(chǎn)品運(yùn)營工具和模型、用戶運(yùn)營工具和模型以及內(nèi)容運(yùn)營工具和模型。

場景運(yùn)營，是數(shù)據(jù)運(yùn)營的指導(dǎo)思想。用戶每時每刻都處在某個具體場景中，用戶在具體場景中使用產(chǎn)品提供的功能和服務(wù)，在具體場景中進(jìn)行生產(chǎn)和消費(fèi)，在具體場景中暴露出自己的特征畫像。工具需要用戶場景來承載，功能需要用戶場景來承載，服務(wù)需要用戶場景來承載。這部分重點講述場景運(yùn)營的特點和場景運(yùn)營模型，其中場景的3 個高階特性是用戶增長的理論基礎(chǔ)。我會用可口可樂作為案例來講解，希望能緩解單純講理論給讀者帶來的困乏枯燥。

產(chǎn)品運(yùn)營的工具和模型部分，講解了產(chǎn)品生命周期模型，特別突出每個階段的特點、目標(biāo)、運(yùn)營策略和核心指標(biāo)，以及8 個產(chǎn)品運(yùn)營工具的原理、產(chǎn)品形態(tài)、運(yùn)營策略和實踐，精彩內(nèi)容敬請移步正文詳閱。

用戶運(yùn)營的工具和模型部分，講解了用戶生命周期模型、用戶畫像模型、用戶分層和分群模型，以及5 個用戶運(yùn)營工具的原理、產(chǎn)品形態(tài)、運(yùn)營策略和實踐。如果您對這部分興趣斐然，請與我聯(lián)系，我會與你一起拆解我自己的用戶畫像特征，并嘗試制定有趣的運(yùn)營策略。

內(nèi)容運(yùn)營工具部分，講解了標(biāo)簽體系和個性化推薦策略。這部分將深入探討標(biāo)簽體系的本質(zhì)、特點和運(yùn)營場景，算得上是讀懂標(biāo)簽體系，看這篇就夠了。個性化推薦是我之前涉足的領(lǐng)域，也是當(dāng)今所有產(chǎn)品基本都有的產(chǎn)品機(jī)制。個性化推薦的內(nèi)容博大精深，這里只拆解常見的推薦場景和策略，順便悄悄告訴你用戶隱私是怎么暴露的。在這里我們不關(guān)心內(nèi)容文案怎么寫、標(biāo)題怎么寫、如何蹭熱點、短視頻怎么拍、如何運(yùn)營抖音快手，而是會聚焦解答為什么要做內(nèi)容運(yùn)營，內(nèi)容運(yùn)營能給用戶和產(chǎn)品帶來什么價值和貢獻(xiàn)，未來我的產(chǎn)品是否需要做內(nèi)容場景和運(yùn)營等策略性問題。

第三部分，用戶增長是方向。如果將部分的數(shù)據(jù)分析方法比作舵手，將第二部分的數(shù)據(jù)運(yùn)營玩法比作二副，那么用戶增長的打法就是船長，控制著戰(zhàn)略性的目標(biāo)方向。這個部分主要講解兩個模型S-C-I 戰(zhàn)略模型和3A3R 策略模型。

S-C-I 戰(zhàn)略模型是戰(zhàn)略層增長模型，解決尋找合理可行的增長方向的問題。這個模型的誕生，來源于阿里某P9 分享的中國互聯(lián)網(wǎng)底層邏輯，我在其基礎(chǔ)上做了提煉。在爬取、分析和拆解了幾十個產(chǎn)品的版本迭代記錄后，我發(fā)現(xiàn)幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都不約而同地遵守這個模型來進(jìn)行增長進(jìn)化。

3A3R 策略模型，是對2A3R 模型（即海盜模型）的拓展，讓模型更加健壯完善。這部分深入拆解3A3R 策略模型的底層邏輯，講解洞察、獲客、活躍、留存、營收和傳播等模塊的詳細(xì)打法。特別的，我還會提及裂變和私域流量，并將其納入3A3R 策略模型。

3.讀完此書，你能學(xué)到什么？非�？隙ǖ鼗卮鹉�，Python、R 語言、Excel 函數(shù)和VBA，以及高級數(shù)據(jù)分析軟件，都學(xué)不到，您將學(xué)到：4 個有用的數(shù)據(jù)處理技巧。

5 個有效的數(shù)據(jù)分析利器。

24 個有料的數(shù)據(jù)運(yùn)營工具。

重要的是，可以學(xué)習(xí)到體系化的數(shù)據(jù)化運(yùn)營知識。掌握這些有什么用呢？讓你異常高效地分析數(shù)據(jù)，3 秒出結(jié)果點點鼠標(biāo)出結(jié)果，讓你寶貴的精力更聚焦于業(yè)務(wù)和運(yùn)營本身。

讓你比別人懂得更多，看得更遠(yuǎn)，想得更深，實現(xiàn)自我升值和升職。

4.這本書適合你嗎？和產(chǎn)品一樣，每本書都有其目標(biāo)客群，本書的目標(biāo)客群畫像特征如下：1）職業(yè)畫像互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營從業(yè)者，包括但不限于產(chǎn)品運(yùn)營、內(nèi)容運(yùn)營、平臺運(yùn)營、渠道運(yùn)營、活動運(yùn)營和流量運(yùn)營等。

用戶增長、市場或銷售部門的中流砥柱們。

希望學(xué)習(xí)掌握數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)運(yùn)營和用戶增長的所有小伙伴。

2）技能畫像會點鼠標(biāo)�。�沒開玩笑，非常重要！）已安裝 Office 2016 及以上版本。

受過大專及以上學(xué)歷的高等教育。

3）個人畫像自我提升。

主動學(xué)習(xí)。

您如果能夠匹配上述8 個小點中的任何一點，那您就是本書的目標(biāo)客群。