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全書共分8章, 第1章概述了大數(shù)據(jù); 第2章介紹了大數(shù)據(jù)平臺(tái)部署的詳細(xì)過程; 第3章介紹了Hadoop應(yīng)用開發(fā)、使用Java操作HDFS和認(rèn)識(shí)MapReduce; 第4章介紹了Hive數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)、Hive開發(fā)環(huán)境的搭建和Hive高級(jí)操作; 第5章介紹了Flume開發(fā)應(yīng)用、安裝Flume、Flume自定義實(shí)現(xiàn); 第6章介紹了Kafka開發(fā)應(yīng)用、Kafka的安裝與配置、Kafka監(jiān)控和編程實(shí)現(xiàn); 第7章介紹了PySparkJ開F發(fā)應(yīng)用、PySpark配置和PySpark案例; 第8章介紹了Flink開發(fā)應(yīng)用、Flink部署和Flink案例。

前言21世紀(jì)，隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷發(fā)展，世界已跨入了互聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正在深刻改變著人們的思維、生產(chǎn)和生活方式，正在掀起新一輪的產(chǎn)業(yè)和技術(shù)革命。大數(shù)據(jù)技術(shù)歷經(jīng)“十三五”期間的孕育成長后，目前大數(shù)據(jù)已覆蓋政府、金融、交通、企業(yè)、教育、醫(yī)療等各應(yīng)用領(lǐng)域，與5G通信技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)相融合，在大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域起著重要的支撐作用。特別是在2020年疫情以后，大數(shù)據(jù)技術(shù)這個(gè)詞已是家喻戶曉，其應(yīng)用極為火爆，為人們的衣、食、住、行提供服務(wù)。目前大數(shù)據(jù)根據(jù)企業(yè)發(fā)行的不同，每家企業(yè)都有自己發(fā)行的大數(shù)據(jù)版本。雖然各家企業(yè)的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)都由自己的研發(fā)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)，但目前主流的大數(shù)據(jù)都是基于開源技術(shù)的Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行開發(fā)與運(yùn)維的。在從事大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)維與管理的工作中，都是圍繞著開源Hadoop系統(tǒng)核心技術(shù)去開展工作的。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，很多核心技術(shù)都是基于開源Hadoop系統(tǒng)的。本書在編寫過程中，主要以大數(shù)據(jù)處理技術(shù)生態(tài)圈展開。將大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維教學(xué)與企業(yè)大數(shù)據(jù)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)運(yùn)維工作相結(jié)合，將目前主流的大數(shù)據(jù)運(yùn)維技術(shù)整合為大數(shù)據(jù)綜合實(shí)訓(xùn)案例知識(shí)點(diǎn)，適當(dāng)融入課程思政的內(nèi)容，對(duì)本書難點(diǎn)、重點(diǎn)部分錄制了操作性較強(qiáng)的視頻微課，形成一本實(shí)操性較強(qiáng)的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)專業(yè)書籍。讀者能夠快速了解大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和大數(shù)據(jù)底層開發(fā)核心技術(shù)，通過理論綜合實(shí)訓(xùn)方法，快速掌握目前大數(shù)據(jù)的核心知識(shí)點(diǎn)和技能點(diǎn)。通過本書和社區(qū)技術(shù)的結(jié)合，能夠快速提升讀者的自學(xué)能力，熟練掌握目前主流的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。本書為大數(shù)據(jù)專業(yè)核心課程用書，所涉及的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)僅限于教學(xué)和讀者學(xué)習(xí)使用，不用于任何商業(yè)活動(dòng)。本書由重慶三峽職業(yè)學(xué)院的熊澤明教授、北京華晟經(jīng)世信息技術(shù)有限公司的王興奎工程師擔(dān)任主編，由重慶三峽職業(yè)學(xué)院的熊江教授及重慶三峽職業(yè)學(xué)院余淼副教授、秦陽鴻擔(dān)任副主編。重慶三峽職業(yè)學(xué)院的駱偉副教授、廖鈴、熊婭、楊勇及紀(jì)昌寧高級(jí)實(shí)驗(yàn)師等參與部分內(nèi)容的編寫及審校工作。在編寫過程中，我們得到了業(yè)內(nèi)部分大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)及工程師的支持和幫助，引用了互聯(lián)網(wǎng)中的大量資料（包括文本和圖片等），核心技術(shù)來自大數(shù)據(jù)技術(shù)社區(qū)官方幫助文檔，在此深表謝意。由于編者能力有限，書中難免存在不足之處，望廣大讀者不吝賜教。編者 2022年3月

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