本書作者道格拉斯·W. 哈伯德認為數據是解決諸多生活和商業(yè)問題的關鍵所在。無論你的問題看起來多么不可量化, 如健康、幸福感、顧客滿意度、投資風險、組織靈活性等, 在本書中都可以找到量化的辦法。作者在本書中: 專注于量化不確定性、風險和數據價值; 提供了測算無形之物的簡便方法, 讓你僅僅基于已知數據就能準確決策; 展示了豐富而精彩的量化案例。本書在兼具實用性、可讀性和趣味性的前提下, 提出了一套完整的量化方法論, 一套不亞于專業(yè)咨詢公司的行動計劃, 通過對重大商業(yè)決策的變量定義、不確定性與價值建模,
1. 商業(yè)量化分析暢銷經典,麻省理工學院指定教材。應用信息經濟學之父的量化方法論,已被全球多家《財富》500 強企業(yè)、政府部門與公共組織實踐檢驗,包括騰訊、華為、中國平安、伯克希爾-哈撒韋、麥克森、亞馬遜、通用電氣、英特爾、可口可樂、甲骨文、麥肯錫、普華永道、聯合國環(huán)境規(guī)劃署、美國環(huán)保局、斯坦福大學等。2.“數字新經濟全渠道增長”全新增訂版,新增大量戰(zhàn)略咨詢深度服務一手案例,橫跨多個行業(yè)和領域。介紹了如何將互聯網,特別是社交媒體作為量化各種宏觀趨勢的巨大數據來源;還增加了關于概率論的更多概念和方法,包括對“貝葉斯學派”和“頻率學派”的更詳細解釋,以便讀者更好地掌握理解量化問題的基礎。3.《大數據》作者涂子沛、清華大學經濟管理學院領導力與組織管理系教授錢小軍、中國社科院信息化研究中心秘書長姜奇平、甲骨文大中華區(qū)技術戰(zhàn)略部總經理劉松等十多名重磅人士傾力推薦。
[美]道格拉斯·W. 哈伯德(Douglas W. Hubbard?)應用信息經濟學之父哈伯德決策研究公司創(chuàng)始人國際公認知名測量師、決策分析師和風險管理家近30 年來,道格拉斯·W. 哈伯德所開創(chuàng)的數據化決策方法論,已被全球眾多《財富》500 強企業(yè)所應用,并被廣泛應用于金融業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)藥、網絡安全、娛樂傳媒、公共事務、能源環(huán)境、國家安全、軍事物流、研發(fā)整合等眾多經濟、管理和社會領域。道格拉斯不僅是有史以來暢銷的商業(yè)統計書籍之一《數據化決策》(How to Measure Anything )的作者,還著有《風險管理的失敗》(The Failure of Risk Management)和《脈搏》(Pulse )。他的作品已被翻譯成8 種語言,銷量超過10 萬冊,在許多知名大學的課程中都有使用。此外,他還長期為《信息周刊》《分析學》《首席信息官企業(yè)》等雜志撰寫專欄。
第一部分 量遍天下沒有什么不可量化
第1章 無形之物有法可測
幸;橐龅膬r值和人生的價值都可量化?
管理顧問、績效測評專家無法解決,但本書可搞定
使用“強力工具”進行量化分析
本書閱讀指南
第2章 不同時代、不同領域的量化大師
坐在圖書館里估算地球周長?
物理學家如何估算芝加哥的鋼琴調音師有多少?
只花費10美元,9歲女孩就揭穿醫(yī)學謊言
如何量化質量和創(chuàng)新對收益的貢獻度
從量化大師身上能學到什么?
第3章 他們?yōu)槭裁凑f無形之物不可量化?
對傳統量化定義的挑戰(zhàn)
澄清鏈:量化方法就隱藏在量化目標中
5人法則:只需很小的樣本就可以減少不確定性
4個假設讓量化看上去很簡單
量化真的需要不菲的代價嗎?
可以相信統計數字嗎?
99歲患病老人不如5歲兒童的命值錢?
量化的五大步驟
第二部分 量化什么?不確定性、風險、信息價值
第4章 厘清待量化事物與決策的關系
定義具體決策問題時遇到的挑戰(zhàn)
只要能理解,就能建模
清晰定義“不確定性”和“風險”
為政府部門信息技術安全項目進行的量化工作
第5章 校準訓練:修正你的判斷
校準練習:讓“估計”變得更準確
你的估值范圍=你的認知程度
90%的信心意味著90%的概率嗎?
經過校準訓練的人往往預測得更準確
第6章 蒙特卡洛模型:評估風險大小
分清“感覺很好”與“真的很好”
蒙特卡洛模型:范圍也能進行加減乘除?
尋找盈虧平衡點
不必一開始就建立蒙特卡洛模型
風險悖論:越重大的決策,越缺少風險分析
第7章 量化信息的價值
預期機會損失(EOL):出錯的機會和成本
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