人工智能的發(fā)展促進(jìn)了工業(yè)4.0的技術(shù)創(chuàng)新。從弱人工智能到強(qiáng)人工智能，專利制度急需回應(yīng)人工智能生成技術(shù)方案專利申請(qǐng)數(shù)量的爆炸、主體資格的多樣等挑戰(zhàn)，如人工智能自動(dòng)生成新技術(shù)方案可能沖擊專利的授權(quán)判斷標(biāo)準(zhǔn)；多主體參與人工智能生成技術(shù)方案過(guò)程，將深度影響創(chuàng)造性貢獻(xiàn)認(rèn)定、權(quán)屬分配、歸責(zé)原則等制度規(guī)則的運(yùn)行。在人工智能時(shí)代，仍須恪守人類中心主義的基本立場(chǎng)，完善人工智能發(fā)明的披露義務(wù)以解決發(fā)明人資格認(rèn)定問(wèn)題；應(yīng)重新擬制普通技術(shù)人員標(biāo)準(zhǔn)，區(qū)分創(chuàng)造性判斷標(biāo)準(zhǔn)；弱人工智能輔助人類完成發(fā)明應(yīng)判斷不同主體的貢獻(xiàn)大小，強(qiáng)人工智能時(shí)代應(yīng)立足人工智能使用人的激勵(lì)模式，為解決產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)分配提供范式；構(gòu)建多元責(zé)任規(guī)則，為技術(shù)創(chuàng)新、專利布局和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供可操作的指引。
劉友華，法學(xué)博士，湘潭大學(xué)法學(xué)院、知識(shí)產(chǎn)權(quán)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，湘潭大學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)移中心主任、知識(shí)產(chǎn)權(quán)學(xué)位點(diǎn)負(fù)責(zé)人，國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)專家?guī)鞂＜�，全�?guó)專利信息師資人才，美國(guó)華盛頓大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者，兼任湘潭大學(xué)學(xué)術(shù)委員會(huì)委員，湖南省法學(xué)會(huì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)法學(xué)研究會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、秘書(shū)長(zhǎng)，湖南省專利分析與評(píng)估中心副主任，湖南省知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)專家，中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)法學(xué)研究會(huì)理事，最高人民法院知識(shí)產(chǎn)權(quán)司法保護(hù)理論基地研究員，中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)中心兼職研究員，曾掛職湖南省高級(jí)人民法院和教育*教育督導(dǎo)局；長(zhǎng)期從事知識(shí)產(chǎn)權(quán)理論及相關(guān)實(shí)務(wù)研究，代理案件曾入選全國(guó)十大典型專利案例；出版專著4部、主編教材十余部，在《Queen Mary Journal of Intellectual Property》（SSCI）、《法學(xué)》和《新聞傳播研究》等刊物上發(fā)表論文八十余篇，其中在CSSCI期刊上發(fā)表四十余篇，被《新華文摘》《人大復(fù)印資料》等轉(zhuǎn)載多篇，主持國(guó)家社科基金項(xiàng)目3項(xiàng)，湖南省社科基金重大項(xiàng)目、重點(diǎn)項(xiàng)目3項(xiàng)，其他項(xiàng)目十余項(xiàng)；獲湖南省青年骨干教師、全國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)系統(tǒng)人才工作先進(jìn)個(gè)人、湖南省121人才、全國(guó)寶鋼優(yōu)秀教師獎(jiǎng)等稱號(hào)，獲中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究會(huì)優(yōu)秀成果三等獎(jiǎng)，湖南省社科優(yōu)秀成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)、三等獎(jiǎng)，湖湘智庫(kù)研究十大金策，湖南省高等教育省級(jí)教學(xué)成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，湖南省優(yōu)秀碩士學(xué)位論文指導(dǎo)獎(jiǎng)等獎(jiǎng)勵(lì)。
第一章人工智能專利法律問(wèn)題研究述評(píng)
第一節(jié)人工智能專利法律問(wèn)題國(guó)內(nèi)研究
一、人工智能時(shí)代專利客體制度的變革
二、人工智能生成發(fā)明的專利權(quán)主體資格
三、人工智能生成技術(shù)方案的權(quán)利歸屬
四、人工智能相關(guān)發(fā)明的專利侵權(quán)
第二節(jié)人工智能專利法律問(wèn)題域外研究
一、人工智能生成發(fā)明的保護(hù)問(wèn)題
二、人工智能生成發(fā)明的權(quán)屬問(wèn)題
三、人工智能發(fā)明的侵權(quán)責(zé)任
第二章人工智能時(shí)代技術(shù)創(chuàng)新與專利制度
第一節(jié)人工智能技術(shù)與人工智能時(shí)代
一、人工智能的產(chǎn)生、發(fā)展及界定
二、人工智能技術(shù)的特點(diǎn)
三、人工智能技術(shù)發(fā)展階段劃分
四、人工智能時(shí)代與國(guó)家技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略
第二節(jié)人工智能相關(guān)發(fā)明及其應(yīng)用影響
一、人工智能參與發(fā)明的階段劃分
二、人工智能技術(shù)方案
三、人工智能參與發(fā)明的幾種典型實(shí)例
四、人工智能相關(guān)發(fā)明成果類型
五、人工智能技術(shù)對(duì)專利創(chuàng)新的影響
第三節(jié)人工智能時(shí)代對(duì)專利制度的挑戰(zhàn)
一、人工智能相關(guān)發(fā)明對(duì)可專利性的挑戰(zhàn)
二、人工智能生成發(fā)明對(duì)專利主體資格的挑戰(zhàn)
三、人工智能技術(shù)對(duì)專利審查的挑戰(zhàn)
四、人工智能生成發(fā)明的權(quán)利歸屬
五、人工智能相關(guān)發(fā)明的專利侵權(quán)責(zé)任
六、小結(jié)
第三章基于技術(shù)領(lǐng)域的人工智能專利布局狀況
第一節(jié)人工智能主要技術(shù)分支
一、機(jī)器學(xué)習(xí)
二、AI芯片
三、自然語(yǔ)言處理
四、計(jì)算機(jī)視覺(jué)
五、語(yǔ)音識(shí)別
第二節(jié)人工智能相關(guān)專利現(xiàn)狀分析
一、全球?qū)＠暾?qǐng)趨勢(shì)
二、專利申請(qǐng)國(guó)家/地區(qū)排名
三、全球前十位專利申請(qǐng)人專利量及綜合實(shí)力
四、在華專利申請(qǐng)趨勢(shì)
五、在華前十位專利申請(qǐng)人專利量及綜合實(shí)力
六、全球及在華專利授權(quán)率及駁回率
七、小結(jié)
第三節(jié)人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)專利現(xiàn)狀分析
一、全球?qū)＠暾?qǐng)趨勢(shì)
二、專利申請(qǐng)國(guó)家地區(qū)排名
三、全球前十位專利申請(qǐng)人專利及綜合實(shí)力
四、在華專利申請(qǐng)趨勢(shì)
五、在華前十位專利申請(qǐng)人專利及綜合實(shí)力
六、全球及在華專利授權(quán)率及駁回率
七、小結(jié)
第四節(jié)人工智能之語(yǔ)音識(shí)別專利現(xiàn)狀分析
一、全球?qū)＠暾?qǐng)趨勢(shì)
二、專利申請(qǐng)國(guó)家地區(qū)排名
三、全球前十位專利申請(qǐng)人專利及綜合實(shí)力
四、在華專利申請(qǐng)趨勢(shì)
五、在華前十位專利申請(qǐng)人專利及綜合實(shí)力
六、全球及在華專利授權(quán)率及駁回率
七、小結(jié)
第四章人工智能相關(guān)發(fā)明專利保護(hù)的正當(dāng)性
第一節(jié)人工智能相關(guān)發(fā)明的專利保護(hù)路徑
一、人工智能相關(guān)發(fā)明保護(hù)的必要性
二、采用專利制度保護(hù)人工智能相關(guān)發(fā)明的合理性
第二節(jié)人工智能相關(guān)發(fā)明專利保護(hù)的正當(dāng)性基礎(chǔ)
一、洛克勞動(dòng)財(cái)產(chǎn)權(quán)理論
二、邊沁的功利主義理論
三、利益平衡理論解釋
四、科斯定理解釋
第五章人工智能專利權(quán)的主體資格問(wèn)題
第一節(jié)人工智能技術(shù)發(fā)展對(duì)專利權(quán)主體制度的挑戰(zhàn)
一、專利權(quán)主體制度的基本理論
二、人工智能時(shí)代專利權(quán)主體的內(nèi)涵與外延
三、人工智能從輔助工具向自主創(chuàng)造轉(zhuǎn)變
第二節(jié)人工智能專利權(quán)主體資格的考察
一、現(xiàn)有理論評(píng)述
二、人工智能民事主體適格性的法理考察
三、人工智能發(fā)明人主體適格性的考察
四、授予人工智能專利權(quán)主體資格的實(shí)踐及問(wèn)題
第三節(jié)人工智能專利權(quán)主體制度的完善建議
一、披露人工智能在發(fā)明創(chuàng)造過(guò)程中的作用
二、人類在人工智能發(fā)明創(chuàng)造中的最小貢獻(xiàn)要求
三、超強(qiáng)人工智能時(shí)代的主體資格
第六章人工智能相關(guān)發(fā)明可專利性變革
第一節(jié)人工智能相關(guān)發(fā)明的可專利性現(xiàn)狀
一、人工智能相關(guān)發(fā)明的可專利性條件
二、人工智能相關(guān)發(fā)明可專利性審查實(shí)踐
第二節(jié)人工智能相關(guān)發(fā)明對(duì)可專利性的挑戰(zhàn)
一、人工智能生成發(fā)明可專利主題的分歧
二、人工智能算法對(duì)專利排除客體的沖擊
三、人工智能應(yīng)用發(fā)明的潛在危險(xiǎn)性
第三節(jié)人工智能相關(guān)發(fā)明可專利性的域外考察
一、美國(guó)人工智能相關(guān)發(fā)明的可專利性
二、歐洲人工智能相關(guān)發(fā)明的可專利性
第四節(jié)我國(guó)人工智能相關(guān)發(fā)明可專利性規(guī)則的完善
一、人工智能生成發(fā)明可專利主題的開(kāi)放
二、人工智能算法專利適格性的認(rèn)可
三、人工智能應(yīng)用發(fā)明倫理審查的加強(qiáng)
第七章人工智能相關(guān)發(fā)明對(duì)新穎性的挑戰(zhàn)
第一節(jié)人工智能時(shí)代新穎性面臨的挑戰(zhàn)
一、人工智能對(duì)現(xiàn)有技術(shù)檢索的挑戰(zhàn)
二、人工智能技術(shù)對(duì)單獨(dú)對(duì)比規(guī)則的挑戰(zhàn)
第二節(jié)人工智能時(shí)代域外專利法新穎性探究
一、域外人工智能輔助專利檢索探究
二、技術(shù)進(jìn)步下的域外新穎性標(biāo)準(zhǔn)變化
第三節(jié)人工智能時(shí)代新穎性標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)適
一、調(diào)整人工智能輔助發(fā)明構(gòu)成現(xiàn)有技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)
二、適當(dāng)適用綜合對(duì)比原則
三、堅(jiān)持人工智能輔助專利審查地位
四、強(qiáng)化人工智能生成技術(shù)方案的提前披露義務(wù)
第八章人工智能相關(guān)發(fā)明對(duì)創(chuàng)造性的挑戰(zhàn)
第一節(jié)人工智能時(shí)代創(chuàng)造性條件面臨的挑戰(zhàn)
一、創(chuàng)造性標(biāo)準(zhǔn)在專利法中的地位
二、人工智能相關(guān)發(fā)明對(duì)本領(lǐng)域普通技術(shù)人員的影響與挑戰(zhàn)
三、人工智能技術(shù)對(duì)技術(shù)領(lǐng)域界限的影響與挑戰(zhàn)
第二節(jié)人工智能時(shí)代創(chuàng)造性標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)整依據(jù)
一、與熊彼特假設(shè)的契合
二、利益平衡恢復(fù)的帕累托標(biāo)準(zhǔn)
三、最優(yōu)路徑：提高創(chuàng)造性標(biāo)準(zhǔn)
第三節(jié)人工智能時(shí)代創(chuàng)造性判斷標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)適與運(yùn)用
一、創(chuàng)造性三步法的適用
二、普通技術(shù)人員的擬制
三、技術(shù)領(lǐng)域的拓展
第九章人工智能相關(guān)發(fā)明的實(shí)用性挑戰(zhàn)
第一節(jié)人工智能時(shí)代實(shí)用性要件面臨的挑戰(zhàn)
一、實(shí)用性審查標(biāo)準(zhǔn)的釋義
二、人工智能相關(guān)發(fā)明對(duì)可再現(xiàn)審查的挑戰(zhàn)
三、人工智能相關(guān)發(fā)明對(duì)產(chǎn)生積極效果審查的挑戰(zhàn)
第二節(jié)比較法視野下實(shí)用性標(biāo)準(zhǔn)的變遷
一、美國(guó)實(shí)用性標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展
二、歐洲現(xiàn)代工業(yè)實(shí)用性的變遷
三、中國(guó)實(shí)用性標(biāo)準(zhǔn)的展望
四、可再現(xiàn)判斷與信息充分公開(kāi)適用問(wèn)題
第三節(jié)人工智能時(shí)代實(shí)用性審查標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)適
一、傳統(tǒng)實(shí)用性標(biāo)準(zhǔn)對(duì)專利激勵(lì)作用的抑制
二、可再現(xiàn)審查標(biāo)準(zhǔn)的前置
三、能夠產(chǎn)生積極效果審查標(biāo)準(zhǔn)的強(qiáng)化
第十章人工智能相關(guān)發(fā)明專利權(quán)歸屬
第一節(jié)域外人工智能生成技術(shù)方案發(fā)明人資格探究
一、域外專利法發(fā)明人資格初探
二、DABUS案啟示下的人工智能生成物發(fā)明權(quán)屬
第二節(jié)人工智能發(fā)明人資格證否
一、人工智能生成技術(shù)方案的創(chuàng)造性貢獻(xiàn)的認(rèn)定
二、人工智能發(fā)明過(guò)程中自由意志的缺失
三、人類中心主義視角下人工智能生成技術(shù)方案的權(quán)益保護(hù)
第三節(jié)弱人工智能輔助發(fā)明的人工智能技術(shù)方案權(quán)屬
一、人工智能參與發(fā)明權(quán)屬分配困境
二、現(xiàn)有人工智能生成物權(quán)利歸屬方案及其述評(píng)
三、弱人工智能輔助發(fā)明各主體創(chuàng)造性貢獻(xiàn)的判斷
四、弱人工智能輔助發(fā)明的專利權(quán)分配
第四節(jié)人工智能獨(dú)立完成發(fā)明專利權(quán)歸屬
一、強(qiáng)人工智能生成物過(guò)程創(chuàng)造性貢獻(xiàn)探析
二、科斯定理下各方主體權(quán)益分配
三、強(qiáng)人工智能背景下專利權(quán)分配
四、人工智能生成方案改進(jìn)發(fā)明的權(quán)屬設(shè)想
第十一章人工智能相關(guān)專利侵權(quán)問(wèn)題
第一節(jié)人工智能專利侵權(quán)類型
一、人工智能相關(guān)主體拆分專利侵權(quán)
二、人工智能相關(guān)專利的跨境侵權(quán)
第二節(jié)人工智能相關(guān)專利侵權(quán)理論探究
一、多主體拆分侵權(quán)理論探究
二、跨境實(shí)施人工智能專利的特征比對(duì)規(guī)則
三、人工智能相關(guān)專利侵權(quán)的理論反思
第三節(jié)人工智能生成技術(shù)方案專利侵權(quán)規(guī)制
一、確立保護(hù)范圍：等同原則的適用與限制
二、確定責(zé)任歸屬：原因力理論的運(yùn)用
結(jié)語(yǔ)
附錄國(guó)外DABUS案相關(guān)典型判決節(jié)選
Ⅰ. Stephen Thaler v. Andrew Hirshfeld
Ⅱ. Stephen Thaler v. Comptroller General of Patents Trademarks and Designs
Ⅲ. Stephen Thaler v. Commissioner of Patents
Ⅳ. Commissioner of Patents v. Stephen Thaler
美國(guó)弗吉尼亞州東區(qū)亞歷山大市分部法院一審判決書(shū)（節(jié)選）
英國(guó)二審判決書(shū)（節(jié)選）
澳大利亞聯(lián)邦法院泰勒訴澳大利亞專利局一審判決書(shū)（節(jié)選）
澳大利亞聯(lián)邦法院澳大利亞專利局訴泰勒二審判決書(shū)（節(jié)選）
參考文獻(xiàn)
后記
書(shū)單推薦
