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基于機器學習的眾包參與者信譽評估研究 讀者對象:本書適用于機器學習的眾包參與者信譽評估研究者
本書創(chuàng)新地提出了眾包參與者信譽評估的新路徑, 在信譽評價指標遴選的基礎(chǔ)上, 進行眾包參與者信譽分類和評分研究, 具有以下三個創(chuàng)新點: 提出了基于ReliefF的混合兩階段眾包參與者信譽評價指標遴選方法 (ReliefF -SVM); 提出了一種眾包參與者信譽異質(zhì)集成分類方法 (QGA-Hstacking); 提出了一種融合文本情感分析的眾包參與者信譽評分方法 (RSM-SA)。
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