本書共七章, 包括人工智能的基本認知、機器學習、專家系統(tǒng)、自然語言理解與處理、智能信息處理、計算機視覺等內容。
第一章人工智能的基本認知
第一節(jié)人工智能的內涵
一、人工智能定義
二、人工智能核心關鍵技術
第二節(jié)人工智能的產展一、孕育期
二、人工智能的基礎技術的研究和形成時期三、人工智能發(fā)展和實用階段
四、知識工程與機器學階段
五、智能綜合集成階段
第三節(jié)人工智能的研究領域和實現(xiàn)途徑
一、人工智能的研究領域
二、人工智能的實現(xiàn)途徑
第二章知識表示、搜索與推理
節(jié)知識表示觀以及常用的表示方法
一、知識及知識表示的基本概念
二、狀態(tài)空間知識表示及求解
三、產生式系統(tǒng)及推理
四、謂詞邏輯表示及歸結原理
五、語義網(wǎng)絡
六、其他知識表示與問題求解方法
第二節(jié)搜索技術以及常用的搜索策略
一、搜索技術
二、常用的搜索策略
第三節(jié)確定推理與不確定推理
一、確定推理
二、不確定推理
第三章機器學p>
節(jié)機器學涵
一、機器學
二、機器學
第二節(jié)歸納學化學p>
一、歸納學p>
二、強化學p>
第三節(jié)深度學經(jīng)網(wǎng)絡學p>
一、深度學/p>
二、神經(jīng)網(wǎng)絡學p>
第四節(jié) 監(jiān)督學監(jiān)督學p>
一、監(jiān)督學p>
二、半監(jiān)督學p>
第四章專家系統(tǒng)
節(jié)專家系統(tǒng)的內涵
一、專家系統(tǒng)的概念
二、專家系統(tǒng)的結構與工作原理
三、專家系統(tǒng)的類型
四、專家系能
第二節(jié)專家系統(tǒng)的工具
一、產生式專家系統(tǒng)工具CLIPS
二、面向對象專家系統(tǒng)工具OKPS
第三節(jié)專家系統(tǒng)的開發(fā)、建造與評價
一、專家系統(tǒng)的開發(fā)
二、專家系統(tǒng)的建造
三、專家系統(tǒng)的評價
第五章 自然語言理解與處理
節(jié)自然語言的理解與分析
一、自然語言理解的概念
二、自然語言理解研究的發(fā)展
第二節(jié) 詞法、句法、語義和語用分析
一、詞法分析
二、句法分析
……
一、視覺與視覺世界
二、視覺的本質
三、視覺的基本知識
四、計算機視覺概述
第二節(jié)計算機視覺的基本方法一、基于深度模型的視覺方法二、基于淺層模型的方法
第三節(jié)計算機視覺的主要應用領域一、人臉識別
二、其他應用領域
參考文獻