任務(wù)一 認(rèn)識統(tǒng)計　1 知識目標(biāo)　1 能力目標(biāo)　1 任務(wù)引入　2 知識鏈接　2 1.1　統(tǒng)計的內(nèi)涵　2 1.1.1　統(tǒng)計學(xué)　2 1.1.2　統(tǒng)計工作　3 1.1.3　統(tǒng)計數(shù)據(jù)　3 1.2　統(tǒng)計的職能　5 1.3　統(tǒng)計學(xué)的研究方法　6 1.4　統(tǒng)計學(xué)中的基本概念　6 1.4.1　總體、個體與樣本　6 1.4.2　參數(shù)與統(tǒng)計量　7 1.4.3　變量　7 1.5　統(tǒng)計應(yīng)用軟件簡介　7 1.6　案例——中國國家跳水隊的“AI教練”　9 1.7　習(xí)題與實訓(xùn)　9 任務(wù)解析　10 相關(guān)知識圖示　11 任務(wù)二　數(shù)據(jù)收集　12 知識目標(biāo)　12 能力目標(biāo)　12 任務(wù)引入　13 知識鏈接　14 2.1　統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源　14 2.1.1　統(tǒng)計數(shù)據(jù)的間接來源　14 2.1.2　統(tǒng)計數(shù)據(jù)的直接來源　15 2.1.3　習(xí)題與實訓(xùn)　20 2.2　統(tǒng)計調(diào)查方案　21 2.2.1　統(tǒng)計調(diào)查方案的內(nèi)容　21 2.2.2　案例——我國住戶收支與生活狀況調(diào)查方案（2021年）　24 2.3　問卷設(shè)計　25 2.3.1　問卷的含義　25 2.3.2　問卷的基本結(jié)構(gòu)　25 2.3.3　問卷設(shè)計的步驟　26 2.3.4　問題的設(shè)計　26 2.3.5　問題答案的設(shè)計　27 2.3.6　案例——購物中心消費(fèi)者意見調(diào)查問卷　28 2.3.7　習(xí)題與實訓(xùn)　32 任務(wù)解析　32 相關(guān)知識圖示　33 任務(wù)三　數(shù)據(jù)整理與顯示　34 知識目標(biāo)　34 能力目標(biāo)　34 任務(wù)引入　35 知識鏈接　36 3.1　數(shù)據(jù)整理的程序　36 3.2　統(tǒng)計分組　37 3.2.1　統(tǒng)計分組的概念　37 3.2.2　品質(zhì)數(shù)據(jù)分組　37 3.2.3　數(shù)值型數(shù)據(jù)分組　38 3.2.4　統(tǒng)計分組的形式　40 3.3　頻數(shù)分布　42 3.3.1　頻數(shù)分布的概念　42 3.3.2　頻數(shù)分布的編制　42 3.3.3　頻數(shù)分布的常見統(tǒng)計圖形式　44 3.3.4　Excel操作　44 3.3.5　習(xí)題與實訓(xùn)　48 3.4　統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖　49 3.4.1　統(tǒng)計表　49 3.4.2　統(tǒng)計圖　51 3.4.3　Excel操作　55 3.4.4　習(xí)題與實訓(xùn)　58 任務(wù)解析　59 相關(guān)知識圖示　60 任務(wù)四　數(shù)據(jù)特征的描述　61 知識目標(biāo)　61 能力目標(biāo)　61 任務(wù)引入　62 知識鏈接　62 4.1　總量與相對量的測度　62 4.1.1　總量指標(biāo)　62 4.1.2　相對指標(biāo)　64 4.1.3　習(xí)題與實訓(xùn)　68 4.2　集中趨勢的測度　69 4.2.1　集中趨勢的含義　69 4.2.2　集中趨勢的測度方法　69 4.2.3　Excel操作　77 4.2.4　習(xí)題與實訓(xùn)　81 4.3　離散程度的測度　83 4.3.1　離散程度的含義　83 4.3.2　離散程度的測度方法　83 4.3.3　數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化　89 4.3.4　Excel操作　89 4.3.5　習(xí)題與實訓(xùn)　92 任務(wù)解析　93 相關(guān)知識圖示　94 任務(wù)五　抽樣估計　95 知識目標(biāo)　95 能力目標(biāo)　95 任務(wù)引入　96 知識鏈接　96 5.1　抽樣與抽樣分布　96 5.1.1　抽樣估計　96 5.1.2　抽樣方法　97 5.1.3　抽樣估計的基本概念　101 5.1.4　樣本統(tǒng)計量的抽樣分布　102 5.1.5　Excel操作　106 5.1.6　習(xí)題與實訓(xùn)　107 5.2　參數(shù)估計的方法　107 5.2.1　點估計　107 5.2.2　區(qū)間估計及其原理　108 5.2.3　總體均值的區(qū)間估計　110 5.2.4　總體比例的區(qū)間估計　112 5.2.5　Excel操作　113 5.2.6　習(xí)題與實訓(xùn)　118 5.3　必要樣本容量的確定　120 5.3.1　影響必要樣本容量的因素　120 5.3.2　簡單隨機(jī)抽樣條件下樣本容量的確定　120 5.3.3　習(xí)題與實訓(xùn)　121 任務(wù)解析　122 相關(guān)知識圖示　124 任務(wù)六　統(tǒng)計指數(shù)　125 知識目標(biāo)　125 能力目標(biāo)　125 任務(wù)引入　126 知識鏈接　127 6.1　統(tǒng)計指數(shù)的含義和分類　127 6.1.1　統(tǒng)計指數(shù)的含義　127 6.1.2　統(tǒng)計指數(shù)的作用　127 6.1.3　統(tǒng)計指數(shù)的分類　127 6.1.4　習(xí)題與實訓(xùn)　128 6.2　綜合指數(shù)　129 6.2.1　綜合指數(shù)的編制原理　129 6.2.2　綜合指數(shù)的計算形式　130 6.2.3　Excel操作　132 6.2.4　習(xí)題與實訓(xùn)　133 6.3　平均指數(shù)　134 6.3.1　平均指數(shù)的編制原理　134 6.3.2　平均指數(shù)的計算形式　134 6.3.3　綜合指數(shù)和平均指數(shù)的區(qū)別　137 6.3.4　Excel操作　137 6.3.5　習(xí)題與實訓(xùn)　138 6.4　指數(shù)因素分析法　139 6.4.1　指數(shù)體系　139 6.4.2　因素分析　140 6.4.3　總量指標(biāo)兩因素分析　140 6.4.4　總量指標(biāo)多因素分析　141 6.4.5　平均指標(biāo)兩因素分析　142 6.4.6　習(xí)題與實訓(xùn)　143 任務(wù)解析　144 相關(guān)知識圖示　147 任務(wù)七　相關(guān)與回歸分析　148 知識目標(biāo)　148 能力目標(biāo)　148 任務(wù)引入　149 知識鏈接　150 7.1　相關(guān)分析　150 7.1.1　相關(guān)關(guān)系的含義　150 7.1.2　相關(guān)關(guān)系的類型　150 7.1.3　相關(guān)關(guān)系的判斷方法　151 7.1.4　Excel操作　153 7.1.5　習(xí)題與實訓(xùn)　155 7.2　一元線性回歸分析　156 7.2.1　回歸分析的含義　156 7.2.2　一元線性回歸方程　156 7.2.3　參數(shù)的最小二乘估計　156 7.2.4　擬合優(yōu)度與顯著性檢驗　158 7.2.5　一元線性回歸預(yù)測　160 7.2.6　Excel操作　161 7.2.7　習(xí)題與實訓(xùn)　162 7.3　多元線性回歸分析　164 7.3.1　多元線性回歸模型　164 7.3.2　多元線性回歸方程的擬合優(yōu)度　165 7.3.3　多元線性回歸方程的顯著性檢驗　165 7.3.4　習(xí)題與實訓(xùn)　166 任務(wù)解析　168 相關(guān)知識圖示　169 任務(wù)八　時間序列分析與預(yù)測　170 知識目標(biāo)　170 能力目標(biāo)　170 任務(wù)引入　171 知識鏈接　172 8.1　時間序列的描述　172 8.1.1　時間序列的含義　172 8.1.2　時間序列的影響因素　172 8.1.3　時間序列的圖形描述　173 8.1.4　時間序列的指標(biāo)描述　174 8.1.5　Excel操作　180 8.1.6　習(xí)題與實訓(xùn)　181 8.2　時間序列外推預(yù)測　183 8.2.1　時間序列預(yù)測方法　183 8.2.2　時間序列預(yù)測的程序　183 8.2.3　移動平均預(yù)測　184 8.2.4　指數(shù)平滑預(yù)測　186 8.2.5　線性趨勢預(yù)測　188 8.2.6　Excel操作　189 8.2.7　習(xí)題與實訓(xùn)　192 8.3　季節(jié)變動預(yù)測　194 8.3.1　季節(jié)指數(shù)的計算　194 8.3.2　季節(jié)指數(shù)預(yù)測　197 8.3.3　Excel操作　197 8.3.4　習(xí)題與實訓(xùn)　198 任務(wù)解析　199 相關(guān)知識圖示　201 附錄　202 附表1　正態(tài)分布分位數(shù)表　202 附表2　t分布表　203 附表3　隨機(jī)數(shù)字表　204 附表4　Excel中的統(tǒng)計函數(shù)　205 附表5　Excel中的數(shù)學(xué)函數(shù)　207 參考文獻(xiàn)　208