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本書以簡潔、通俗易懂的語言，詳細(xì)介紹了如何利用ChatGPT來處理和分析數(shù)據(jù)，不僅為初學(xué)者提供了基礎(chǔ)知識，也為有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析師提供了新的手段。書中包含詳細(xì)的指導(dǎo)和應(yīng)用案例，旨在幫助讀者從零開始構(gòu)建數(shù)據(jù)分析流程，在實(shí)際工作中靈活運(yùn)用ChatGPT來解決問題和提升效率。

通過閱讀本書，你將掌握利用ChatGPT進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本方法和技巧，挖掘ChatGPT的巨大潛力。無論你是想擴(kuò)展和強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析技能，還是希望掌握ChatGPT這一先進(jìn)工具，本書都將是你的理想選擇。

前言 iii

第 1章　ChatGPT 1

1.1　ChatGPT簡介 1

1.1.1　ChatGPT是什么 1

1.1.2　ChatGPT的發(fā)展 1

1.1.3　ChatGPT的設(shè)計(jì)目的及應(yīng)用場景 2

1.2　ChatGPT的底層核心概念 2

1.2.1　詞嵌入 2

1.2.2　Transformer 3

1.2.3　自注意力機(jī)制 3

1.2.4　預(yù)訓(xùn)練與微調(diào) 4

1.3　ChatGPT的結(jié)果是如何生成的 5

1.4　如何提出一個(gè)好的prompt 7

1.4.1　prompt是什么 7

1.4.2　如何提出一個(gè)有效的prompt 7

1.4.3　如何調(diào)整、優(yōu)化prompt以獲得更好的輸出 8

1.4.4　針對不同任務(wù)類型的prompt示例 10

第 2章　ChatGPT在數(shù)據(jù)分析崗位了解階段的應(yīng)用 11

2.1　數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)與技能要求 11

2.2　數(shù)據(jù)分析師的日常工作流程與挑戰(zhàn) 13

2.3　數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)發(fā)展路徑 14

2.4　數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用領(lǐng)域與行業(yè) 17

2.5　數(shù)據(jù)分析師崗位的地域分布 18

第3章　ChatGPT在數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)階段的應(yīng)用 21

3.1　制訂學(xué)習(xí)計(jì)劃 21

3.1.1　了解數(shù)據(jù)分析基本知識 21

3.1.2　確定學(xué)習(xí)目標(biāo)和時(shí)間表 23

3.1.3　選擇合適的學(xué)習(xí)路徑 24

3.2　獲取學(xué)習(xí)資料 25

3.3　利用ChatGPT高效學(xué)習(xí) 28

3.3.1　學(xué)習(xí)技巧與策略 28

3.3.2　應(yīng)對困難和挑戰(zhàn) 29

第4章　ChatGPT在數(shù)據(jù)分析面試階段的應(yīng)用 31

4.1　確定應(yīng)聘目標(biāo) 31

4.1.1　解讀招聘信息 31

4.1.2　了解福利待遇和企業(yè)文化 33

4.2　簡歷書寫與優(yōu)化 35

4.2.1　簡歷結(jié)構(gòu)和格式 35

4.2.2　優(yōu)化簡歷內(nèi)容 39

4.3　面試準(zhǔn)備 41

4.3.1　常見面試問題預(yù)測 41

4.3.2　利用ChatGPT模擬面試 45

4.3.3　面試技巧和注意事項(xiàng) 50

第5章　ChatGPT在數(shù)據(jù)分析OKR計(jì)劃中的應(yīng)用 52

5.1　制訂數(shù)據(jù)分析相關(guān)OKR計(jì)劃 52

5.2　調(diào)整、優(yōu)化OKR計(jì)劃 54

5.3　復(fù)盤OKR計(jì)劃 56

第6章　ChatGPT在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用 58

6.1　概覽數(shù)據(jù) 59

6.1.1　ChatGPT幫我做 59

6.1.2　ChatGPT告訴我 61

6.2　數(shù)據(jù)預(yù)處理 62

6.2.1　ChatGPT幫我做 62

6.2.2　ChatGPT告訴我 64

6.3　數(shù)據(jù)選擇 66

6.3.1　ChatGPT幫我做 66

6.3.2　ChatGPT告訴我 67

6.4　數(shù)值操作 67

6.4.1　ChatGPT幫我做 68

6.4.2　ChatGPT告訴我 69

6.5　數(shù)值運(yùn)算 70

6.5.1　ChatGPT幫我做 70

6.5.2　ChatGPT告訴我 72

6.6　數(shù)據(jù)分組 73

6.6.1　ChatGPT幫我做 73

6.6.2　ChatGPT告訴我 74

6.7　時(shí)間序列分析 75

6.7.1　ChatGPT幫我做 75

6.7.2　ChatGPT幫我做 77

第7章　ChatGPT在綜合數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用 78

7.1　案例1：多條件數(shù)據(jù)匹配合并 78

7.2　案例2：分類排序 80

7.3　案例3：多表合并與拆分 83

7.4　案例4：累計(jì)銷量計(jì)算 88

7.5　案例5：用戶留存率計(jì)算 88

7.6　案例6：用戶連續(xù)活躍天數(shù)獲取 92

7.7　案例7：用戶共同好友數(shù)獲取 96

7.8　案例8：表格樣式設(shè)置 97

7.9　案例9：數(shù)據(jù)脫敏處理 98

7.10　案例10：自動發(fā)送郵件 101

第8章　ChatGPT在數(shù)據(jù)可視化中的應(yīng)用 103

8.1　選擇合適的圖表類型 103

8.2　提供可視化建議 106

8.3　指導(dǎo)生成圖表 107

8.4　解讀圖表 110

8.5　故事化呈現(xiàn) 112

第9章　ChatGPT在常用的數(shù)據(jù)分析方法中的應(yīng)用 113

9.1　對比分析 113

9.2　分組分析 117

9.3　交叉分析 119

9.4　同期群分析 122

9.5　漏斗分析 125

9.6　相關(guān)性分析 128

9.7　熱力圖分析 131

9.8　象限分析 134

9.9　SWOT分析 137

9.10　PEST分析 140

第 10章　ChatGPT在專題分析中的應(yīng)用 143

10.1　搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系 145

10.2　探索性分析 152

10.3　數(shù)據(jù)異常歸因?qū)ｎ}分析 153

10.4　用戶流失專題分析 157

10.5　用戶行為路徑專題分析 164

10.6　用戶細(xì)分專題分析 170

10.7　營銷活動效果評估專題分析 175

10.8　商品銷售專題分析 179

10.9　用戶生命周期專題分析 184

10.10　內(nèi)容消費(fèi)專題分析 190

10.11　社交網(wǎng)絡(luò)專題分析 195

10.12　學(xué)習(xí)專題分析方法 202

第 11章　ChatGPT在A/B實(shí)驗(yàn)中的應(yīng)用 206

11.1　形成實(shí)驗(yàn)假設(shè) 207

11.2　明確實(shí)驗(yàn)?zāi)康?207

11.3　確定實(shí)驗(yàn)對象和分組策略 208

11.4　計(jì)算最小樣本量及分組比例 209

11.5　確定實(shí)驗(yàn)周期 212

11.6　對實(shí)驗(yàn)對象進(jìn)行隨機(jī)分流 213

11.6.1　ChatGPT幫我做 213

11.6.2　ChatGPT告訴我 214

11.7　搭建實(shí)驗(yàn)評估指標(biāo)體系 216

11.8　評估實(shí)驗(yàn)效果與統(tǒng)計(jì)顯著性 218

11.8.1　ChatGPT幫我做 218

11.8.2　ChatGPT告訴我 220

11.9　撰寫實(shí)驗(yàn)報(bào)告與總結(jié) 222

第 12章　ChatGPT時(shí)代數(shù)據(jù)分析行業(yè)的展望 228

12.1　ChatGPT對數(shù)據(jù)分析行業(yè)的影響 228

12.2　ChatGPT時(shí)代數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)的新要求 230

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