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財務大數(shù)據(jù)分析與決策 本書共 4 篇,分別是 Python 基礎(chǔ)篇、財務大數(shù)據(jù)分析篇、財務大數(shù)據(jù)可視化篇、財務大數(shù)據(jù)決策篇。Python 基礎(chǔ)篇包括:Windows 下開發(fā)環(huán)境的搭建與編碼規(guī)范;運算符、表達式與內(nèi)置函數(shù);程序控制結(jié)構(gòu);可迭代序列結(jié)構(gòu);Python 函數(shù);文件及文件夾操作。財務大數(shù)據(jù)分析篇包括:NumPy科學計算庫;認識 Pandas;數(shù)據(jù)清洗、預處理;數(shù)據(jù)篩選、查詢;數(shù)據(jù)特征與統(tǒng)計信息、排序、連接;數(shù)據(jù)分組聚合、透視。財務大數(shù)據(jù)可視化篇包括:擴展庫 Matplotlib 可視化;擴展庫 Pyecharts 可視化。財務大數(shù)據(jù)決策篇包括:項目投資決策;本量利分析;預算管理;財務風險預警。 本書以 Python 大數(shù)據(jù)工具進行財務分析與決策,開發(fā)了大量基于財務場景的實訓項目,并且提供了相應的數(shù)據(jù)和程序代碼等學習資料。本書可作為高校會計學、財務管理、審計學、工商管理、大數(shù)據(jù)管理與應用、大數(shù)據(jù) 會計等專業(yè)本科生和研究生財務大數(shù)據(jù)分析與決策、Python 在財務中的應用、智能財務分析、智能財務分析與決策、大數(shù)據(jù)與財務決策等課程的教材,也可以作為對財務數(shù)智化感興趣的讀者的學習參考書
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