導(dǎo)航拒止環(huán)境下無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航與運(yùn)動(dòng)規(guī)劃
本書(shū)介紹了導(dǎo)航拒止環(huán)境下無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航與運(yùn)動(dòng)規(guī)劃技術(shù)的研究現(xiàn)狀,著重描述了無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航、運(yùn)動(dòng)規(guī)劃的方法與應(yīng)用。根據(jù)國(guó)內(nèi)外在該領(lǐng)域的**研究成果及課題組**研究進(jìn)展,凝練其中的關(guān)鍵問(wèn)題與設(shè)計(jì)方法。針對(duì)導(dǎo)航拒止環(huán)境下的無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航問(wèn)題,分別提出了基于視覺(jué)的無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航方法、基于激光雷達(dá)的無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航方法、基于多傳感器融合的無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航方法。針對(duì)復(fù)雜多障礙環(huán)境下的無(wú)人機(jī)自主運(yùn)動(dòng)規(guī)劃問(wèn)題,分別描述了感知受限條件下的無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)局部運(yùn)動(dòng)規(guī)劃方法、面向未知環(huán)境的無(wú)人機(jī)自主探測(cè)運(yùn)動(dòng)規(guī)劃方法。針對(duì)真實(shí)導(dǎo)航拒止環(huán)境,設(shè)計(jì)了一套面向室外復(fù)雜環(huán)境的無(wú)人機(jī)自主飛行系統(tǒng)。最后,基于搭建的實(shí)物平臺(tái)展開(kāi)閉環(huán)飛行實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了本書(shū)提出的無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航與運(yùn)動(dòng)規(guī)劃方法的有效性。
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目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航與運(yùn)動(dòng)規(guī)劃研究現(xiàn)狀 1
1.1.1 相關(guān)研究項(xiàng)目概述 2
1.1.2 導(dǎo)航拒止環(huán)境下無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航方法研究現(xiàn)狀 6
1.1.3 多障礙環(huán)境下無(wú)人機(jī)運(yùn)動(dòng)規(guī)劃方法研究現(xiàn)狀 13
1.2 導(dǎo)航拒止環(huán)境下無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航與運(yùn)動(dòng)規(guī)劃難點(diǎn)分析 18
1.2.1 不依賴(lài)外部傳感器信息的無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航 18
1.2.2 考慮避障與傳感器視場(chǎng)約束的無(wú)人機(jī)運(yùn)動(dòng)規(guī)劃 19
1.2.3 面向復(fù)雜導(dǎo)航拒止環(huán)境的無(wú)人機(jī)自主飛行 19
1.3 本書(shū)主要內(nèi)容 19
參考文獻(xiàn) 21
第2章 坐標(biāo)系定義與坐標(biāo)變換 27
2.1 無(wú)人機(jī)坐標(biāo)系定義 27
2.1.1 參考坐標(biāo)系 27
2.1.2 機(jī)體坐標(biāo)系 27
2.1.3 相機(jī)坐標(biāo)系 28
2.1.4 激光雷達(dá)坐標(biāo)系 28
2.2 坐標(biāo)系間的變換關(guān)系 29
2.2.1 旋轉(zhuǎn)矩陣 29
2.2.2 旋轉(zhuǎn)向量 30
2.2.3 歐拉角 30
2.2.4 四元數(shù) 32
2.2.5 變換矩陣 34
2.3 李群與李代數(shù) 35
2.3.1 李群 35
2.3.2 李代數(shù) 37
2.3.3 李群與李代數(shù)間的映射關(guān)系 40
2.3.4 李代數(shù)雅可比 43
2.4 本章小結(jié) 47
參考文獻(xiàn) 47
第3章 基于視覺(jué)的無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航方法 48
3.1 概述 48
3.1.1 相關(guān)工作 48
3.1.2 基于視覺(jué)的無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航方法結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 49
3.1.3 問(wèn)題描述 50
3.2 傳感器工作原理 52
3.2.1 針孔相機(jī)模型與畸變校正方法 52
3.2.2 雙目相機(jī)模型 57
3.2.3 慣性測(cè)量單元 61
3.3 基于視覺(jué)的無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航前端數(shù)據(jù)處理 63
3.3.1 圖像特征提取 64
3.3.2 圖像特征匹配 66
3.3.3 特征點(diǎn)深度恢復(fù) 69
3.4 基于濾波后端的無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航方法 71
3.4.1 狀態(tài)變量定義 71
3.4.2 濾波預(yù)測(cè)模型 73
3.4.3 濾波更新模型 77
3.5 基于優(yōu)化后端的無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航方法 83
3.5.1 狀態(tài)變量定義 84
3.5.2 非線性?xún)?yōu)化問(wèn)題構(gòu)建 85
3.5.3 非線性?xún)?yōu)化問(wèn)題求解 90
3.6 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 92
3.7 本章小結(jié) 94
參考文獻(xiàn) 94
第4章 基于激光雷達(dá)的無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航方法 97
4.1 概述 97
4.1.1 相關(guān)工作 97
4.1.2 基于激光雷達(dá)的無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航方法結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 98
4.1.3 問(wèn)題描述 99
4.2 基于激光雷達(dá)的無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航前端數(shù)據(jù)處理 103
4.2.1 傳感器模型 103
4.2.2 點(diǎn)云畸變產(chǎn)生的原因與畸變校正方法 105
4.2.3 點(diǎn)云特征提取 108
4.3 基于激光雷達(dá)點(diǎn)云地圖后端的無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航方法 111
4.3.1 特征點(diǎn)云地圖構(gòu)建 111
4.3.2 殘差函數(shù)構(gòu)建 112
4.3.3 非線性?xún)?yōu)化問(wèn)題求解 116
4.4 基于激光雷達(dá)體素地圖后端的無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航方法 123
4.4.1 體素地圖構(gòu)建 124
4.4.2 殘差函數(shù)構(gòu)建 126
4.4.3 非線性?xún)?yōu)化問(wèn)題求解 128
4.5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 130
4.6 本章小結(jié) 132
參考文獻(xiàn) 133
第5章 基于多傳感器融合的無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航方法 135
5.1 概述 135
5.1.1 相關(guān)工作 135
5.1.2 基于多傳感器融合的無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航方法結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 136
5.1.3 問(wèn)題描述 137
5.2 基于視覺(jué)雷達(dá)融合的無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航前端數(shù)據(jù)處理 138
5.2.1 視覺(jué)與激光雷達(dá)融合的時(shí)間同步方法 138
5.2.2 視覺(jué)與激光雷達(dá)融合的空間同步方法 140
5.2.3 視覺(jué)特征點(diǎn)深度恢復(fù) 145
5.3 基于視覺(jué)雷達(dá)融合的無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航方法 147
5.3.1 基于視覺(jué)雷達(dá)松耦合的無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航方法 147
5.3.2 基于視覺(jué)雷達(dá)緊耦合的無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航方法 156
5.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 164
5.4.1 基于視覺(jué)雷達(dá)松耦合的無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航方法實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 164
5.4.2 基于視覺(jué)雷達(dá)緊耦合的無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航方法實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 166
5.5 本章小結(jié) 167
參考文獻(xiàn) 167
第6章 感知受限條件下的無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)局部運(yùn)動(dòng)規(guī)劃方法 169
6.1 概述 169
6.1.1 相關(guān)工作 169
6.1.2 無(wú)人機(jī)局部運(yùn)動(dòng)規(guī)劃方法結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 170
6.1.3 無(wú)人機(jī)局部運(yùn)動(dòng)規(guī)劃問(wèn)題廣義表達(dá)形式 171
6.1.4 并行化地圖更新 176
6.2 基于模型預(yù)測(cè)路徑積分控制的軌跡規(guī)劃 178
6.2.1 路徑積分控制理論推導(dǎo) 178
6.2.2 路徑積分控制具體步驟 182
6.2.3 模型預(yù)測(cè)控制實(shí)現(xiàn) 185
6.3 有限視場(chǎng)角范圍約束的自主飛行 188
6.3.1 有限視場(chǎng)角約束 189
6.3.2 未探索區(qū)域安全性約束 191
6.3.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 193
6.4 稀疏特征場(chǎng)景下的自主感知飛行 198
6.4.1 興趣點(diǎn)觀測(cè)約束 199
6.4.2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 201
6.5 本章小結(jié) 204
參考文獻(xiàn) 204
第7章 面向未知環(huán)境的無(wú)人機(jī)自主探測(cè)運(yùn)動(dòng)規(guī)劃方法 206
7.1 概述 206
7.1.1 相關(guān)工作 206
7.1.2 無(wú)人機(jī)自主探測(cè)方法結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 207
7.2 基于前端邊界的探測(cè)引導(dǎo)路徑生成 208
7.2.1 相關(guān)概念定義 209
7.2.2 邊界增量式更新 212
7.2.3 信息結(jié)構(gòu)更新 214
7.2.4 旅行商問(wèn)題構(gòu)建與求解 219
7.3 基于邊界增益約束的后端局部運(yùn)動(dòng)規(guī)劃 224
7.3.1 邊界體素濾波 226
7.3.2 邊界約束設(shè)計(jì) 227
7.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 230
7.4.1 仿真分析 230
7.4.2 實(shí)物驗(yàn)證 236
7.5 本章小結(jié) 238
參考文獻(xiàn) 238
第8章 面向室外復(fù)雜環(huán)境的無(wú)人機(jī)自主飛行系統(tǒng) 240
8.1 概述 240
8.1.1 相關(guān)工作 240
8.1.2 面向室外復(fù)雜環(huán)境的無(wú)人機(jī)自主飛行系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 241
8.2 感知系統(tǒng)設(shè)計(jì) 244
8.2.1 多傳感器融合狀態(tài)估計(jì) 244
8.2.2 全局-局部地圖構(gòu)建 249
8.3 運(yùn)動(dòng)規(guī)劃系統(tǒng)設(shè)計(jì) 250
8.3.1 全局-局部運(yùn)動(dòng)規(guī)劃策略 251
8.3.2 無(wú)人機(jī)局部初始軌跡解算 252
8.3.3 無(wú)人機(jī)局部軌跡規(guī)劃 256
8.4 控制系統(tǒng)設(shè)計(jì) 259
8.4.1 多旋翼無(wú)人機(jī)動(dòng)力學(xué)模型建立 260
8.4.2 外環(huán)軌跡跟蹤控制器設(shè)計(jì) 261
8.4.3 內(nèi)環(huán)姿態(tài)控制器設(shè)計(jì) 264
8.5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 265
8.5.1 感知系統(tǒng)驗(yàn)證實(shí)驗(yàn) 265
8.5.2 運(yùn)動(dòng)規(guī)劃系統(tǒng)驗(yàn)證實(shí)驗(yàn) 267
8.5.3 無(wú)人機(jī)控制系統(tǒng)驗(yàn)證實(shí)驗(yàn) 269
8.5.4 導(dǎo)航拒止環(huán)境下無(wú)人機(jī)自主飛行驗(yàn)證實(shí)驗(yàn) 272
8.6 本章小結(jié) 275
參考文獻(xiàn) 275