認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)的頻譜感知及資源共享
定 價(jià):58 元
- 作者:杜紅,富爽著
- 出版時(shí)間:2023/8/1
- ISBN:9787568939713
- 出 版 社:重慶大學(xué)出版社
- 中圖法分類:TP18
- 頁(yè)碼:164
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
隨著通信技術(shù)不斷發(fā)展,可用的頻譜資源越來越緊張。認(rèn)知無線電的頻譜感知技術(shù)和頻譜資源共享策略可以大大提高頻譜使用效率。
《認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)的頻譜感知及資源共享》將認(rèn)知無線電技術(shù)引入物聯(lián)網(wǎng)中,研究物聯(lián)網(wǎng)如何通過認(rèn)知無線電技術(shù)與現(xiàn)有用戶共享頻譜,研究復(fù)雜異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中高效的頻譜感知算法以及頻譜分配算法,以解決物聯(lián)網(wǎng)頻譜需求無法滿足的瓶頸問題。
《認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)的頻譜感知及資源共享》主要適用于高等院校通信類專業(yè)的研究生、教師,以及相關(guān)科研機(jī)構(gòu)的研究人員。
隨著通信業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)展,人們對(duì)無線通信的需求不斷增加。在當(dāng)前固定的頻譜分配策略下,可用的頻譜資源越來越緊張,無線電頻譜資源作為一種稀缺資源,已經(jīng)不能滿足人們對(duì)無線帶寬日益增長(zhǎng)的需求。認(rèn)知無線電摒棄以往固定的頻譜分配策略,使用動(dòng)態(tài)的頻譜分配策略,使認(rèn)知用戶可以在不影響主用戶通信的前提下,使用主用戶的頻段資源,從根本上解決了因頻譜分配制度不合理所導(dǎo)致的頻譜資源緊缺問題,是未來通信發(fā)展的必然趨勢(shì)。
本書將認(rèn)知無線電技術(shù)引入物聯(lián)網(wǎng)中,構(gòu)建基于認(rèn)知無線電的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu),研究物聯(lián)網(wǎng)如何通過認(rèn)知無線電技術(shù)與現(xiàn)有授權(quán)用戶和其他認(rèn)知用戶共享頻譜,以解決物聯(lián)網(wǎng)頻譜需求無法滿足的瓶頸問題。根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)由于多種業(yè)務(wù)及網(wǎng)絡(luò)類型導(dǎo)致的復(fù)雜異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)特性,研究復(fù)雜異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中高效的頻譜感知算法,及時(shí)發(fā)現(xiàn)空閑的可用頻譜,并通過合理的頻譜分配算法,在保證用戶主用戶干擾概率、頻譜利用率等要求的前提下,避免同層和跨層間的同頻干擾,滿足用戶需求。針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)中所需信道的特點(diǎn),研究能夠有效、快速地對(duì)多個(gè)異構(gòu)信道進(jìn)行有效頻譜感知的方法。主要進(jìn)行以下研究:提出有效吞吐量最大化的基于逐級(jí)滿足算法的物聯(lián)網(wǎng)異構(gòu)多信道頻譜感知策略。提出了一種基于遺傳算法的跨層物聯(lián)網(wǎng)異構(gòu)信道頻譜感知策略。針對(duì)異構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)的多信道頻譜感知問題,提出能效最大化的基于啟發(fā)式算法的頻譜感知方法。針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)中對(duì)信道需求的特殊性,研究在物聯(lián)網(wǎng)復(fù)雜的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中如何有效地進(jìn)行頻譜分配。結(jié)合頻譜感知的信息,研究頻譜感知和頻譜分配的聯(lián)合調(diào)度方法,提出一種認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)中多用戶多信道頻譜感知和信道分配聯(lián)合優(yōu)化算法。將射頻能量收集技術(shù)引入到基于認(rèn)知無線電的物聯(lián)網(wǎng)中,提出一種基于遺傳算法的認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)資源優(yōu)化算法。研究了陰影衰落對(duì)能量檢測(cè)和匹配濾波器檢測(cè)的影響,得出檢測(cè)概率和虛警概率的公式。與能量檢測(cè)相比,匹配濾波檢測(cè)的檢測(cè)性能更容易受到陰影衰落的影響。針對(duì)無線環(huán)境中的惡意用戶攻擊,提出一種基于信任度抵御惡意用戶模擬攻擊的協(xié)作頻譜感知算法,與沒有基于信任度算法的傳統(tǒng)協(xié)作頻譜感知進(jìn)行比對(duì),有效抵御了惡意用戶的攻擊。為減輕認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的開銷,提高感知性能,提出基于信噪比比較的協(xié)作頻譜感知算法,與傳統(tǒng)的協(xié)作式頻譜傳感相比,提出的協(xié)作頻譜感知算法的檢測(cè)概率更高。
第1章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 總體目標(biāo)
1.3 主要內(nèi)容
第2章 基于認(rèn)知無線電的物聯(lián)網(wǎng)頻譜共享方案
2.1 物聯(lián)網(wǎng)中的通信技術(shù)
2.2 物聯(lián)網(wǎng)的頻譜資源使用情況分析
2.3 基于認(rèn)知無線電的物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施——以農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為例
2.3.1 實(shí)施方案一
2.3.2 實(shí)施方案二
第3章 基于認(rèn)知無線電的物聯(lián)網(wǎng)頻譜感知策略
3.1 有效吞吐量最大化的基于逐級(jí)滿足算法的物聯(lián)網(wǎng)異構(gòu)多信道頻譜感知策略
3.1.1 引言
3.1.2 系統(tǒng)模型
3.1.3 基于逐級(jí)滿足算法的物聯(lián)網(wǎng)頻譜感知策略
3.1.4 仿真結(jié)果與分析
3.2 能效最大化的基于遺傳算法的物聯(lián)網(wǎng)異構(gòu)信道頻譜感知策略
3.2.1 引言
3.2.2 系統(tǒng)模型
3.2.3 基于遺傳算法的跨層異構(gòu)多信道頻譜感知策略
3.2.4 仿真結(jié)果與分析
3.3 能效最大化的基于啟發(fā)式算法的跨層多信道物聯(lián)網(wǎng)頻譜感知策略
3.3.1 系統(tǒng)模型
3.3.2 算法描述
3.3.3 仿真結(jié)果與分析
第4章 基于認(rèn)知無線電的物聯(lián)網(wǎng)頻譜分配算法
4.1 引言
4.2 系統(tǒng)模型
4.3 基于粒子群算法的物聯(lián)網(wǎng)頻譜分配算法
4.3.1.粒子編碼方案
4.3.2 粒子位置修正
4.3.3 粒子群算法原理
4.3.4 頻譜分配算法流程
4.4 基于遺傳算法的物聯(lián)網(wǎng)頻譜分配算法
4.4.1 編碼方案
4.4.2 個(gè)體修正
4.4.3 遺傳操作
4.5 仿真分析
第5章 基于射頻能量收集的認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)資源優(yōu)化算法
5.1 引言
5.2 系統(tǒng)模型
5.3 基于遺傳算法的認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)資源優(yōu)化算法
5.4 仿真結(jié)果與分析
5.4.1 不同方法下的系統(tǒng)能效比較
5.4.2 不同電路損耗下的系統(tǒng)能效比較
5.4.3 不同信道空閑概率下的系統(tǒng)能效比較
……
第6章 基于認(rèn)知無線電的物聯(lián)網(wǎng)頻譜感知和頻譜分配聯(lián)合優(yōu)化
第7章 認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)的頻譜感知研究
第8章 認(rèn)知車聯(lián)網(wǎng)的頻譜感知改進(jìn)算法研究
第9章 基于SWIPT的認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)中吞吐量最大化的多維資源分配算法研究
第10章 無線供電認(rèn)知混合主-被動(dòng)通信的吞吐量公平算法研究
第11章 結(jié)論
支撐項(xiàng)目
支撐論文
參考文獻(xiàn)