第1章 數(shù)據(jù)分析與可視化概述 1
學(xué)習(xí)目標(biāo) 1
1.1 數(shù)據(jù)分析 1
1.2 數(shù)據(jù)可視化 2
1.3 數(shù)據(jù)分析的流程 3
1.4 數(shù)據(jù)分析與可視化常用工具 5
1.5 Python數(shù)據(jù)分析與可視化常用類庫 6
1.6 為何選用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與可視化 7
1.7 安裝和使用面向科學(xué)計(jì)算的Anaconda 8
1.8 掌握J(rèn)upyter Notebook的基本功能 10
1.9 掌握J(rèn)upyter Notebook的高級功能 14
本章小結(jié) 18
本章習(xí)題 18
第2章 Python語言編程基礎(chǔ) 21
學(xué)習(xí)目標(biāo) 21
2.1 Python基本語法 21
2.2 Python基本數(shù)據(jù)類型 23
2.3 Python組合數(shù)據(jù)類型 26
2.3.1 列表 26
2.3.2 元組 28
2.3.3 字典 29
2.3.4 集合 30
2.4 Python推導(dǎo)式 31
2.4.1 列表推導(dǎo)式 31
2.4.2 元組推導(dǎo)式 32
2.4.3 字典推導(dǎo)式 33
2.4.4 集合推導(dǎo)式 33
2.5 函數(shù) 34
2.5.1 函數(shù)的定義 34
2.5.2 匿名函數(shù) 35
本章小結(jié) 35
本章習(xí)題 36
第3章 NumPy和Pandas的基礎(chǔ)知識 37
學(xué)習(xí)目標(biāo) 37
3.1 NumPy數(shù)值計(jì)算基礎(chǔ) 38
3.1.1 NumPy多維數(shù)組 38
3.1.2 NumPy數(shù)組切片和運(yùn)算 40
3.2 Pandas統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ) 42
3.2.1 Pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 42
3.2.2 Series的語法格式及其基本操作 43
3.2.3 DataFrame的語法格式及其基本操作 47
3.2.4 DataFrame的合并、拼接和組合 52
3.3 分組與聚合 55
3.3.1 數(shù)據(jù)分組 55
3.3.2 數(shù)據(jù)聚合 58
本章小結(jié) 61
本章習(xí)題 61
第4章 使用Pandas導(dǎo)入數(shù)據(jù) 65
學(xué)習(xí)目標(biāo) 65
4.1 讀/寫文本文件 65
4.1.1 讀/寫TXT文本文件 65
4.1.2 讀/寫CSV文件 66
4.2 讀/寫Excel文件 70
4.3 讀/寫HTML文件中的表格數(shù)據(jù) 77
4.4 讀/寫JSON格式文件 79
4.5 讀取MySQL數(shù)據(jù)庫文件 82
4.5.1 將數(shù)據(jù)導(dǎo)入MySQL數(shù)據(jù)庫 83
4.5.2 訪問MySQL數(shù)據(jù)庫 88
本章小結(jié) 91
本章習(xí)題 91
第5章 數(shù)據(jù)清理案例實(shí)戰(zhàn) 93
學(xué)習(xí)目標(biāo) 93
5.1 數(shù)據(jù)清理概述 93
5.2 案例實(shí)戰(zhàn)之成都錦江區(qū)二手房數(shù)據(jù)清理 94
5.3 案例實(shí)戰(zhàn)之?dāng)?shù)據(jù)分析崗位需求分析 100
5.4 案例實(shí)戰(zhàn)之年度銷售數(shù)據(jù)分析 109
本章小結(jié) 117
本章習(xí)題 117
第6章 HTML表格數(shù)據(jù)及JSON數(shù)據(jù)處理與分析案例實(shí)戰(zhàn) 120
學(xué)習(xí)目標(biāo) 120
6.1 案例實(shí)戰(zhàn)之2022年軟科中國大學(xué)排名數(shù)據(jù)處理與分析 120
6.2 案例實(shí)戰(zhàn)之氣象數(shù)據(jù)處理與分析 127
6.3 案例實(shí)戰(zhàn)之某疾病感染人群數(shù)據(jù)處理與分析 132
本章小結(jié) 138
本章習(xí)題 139
第7章 整本書文本處理與分析——以《紅樓夢》為例 141
學(xué)習(xí)目標(biāo) 141
7.1 繪制《紅樓夢》整本書的詞云 142
7.2 《紅樓夢》各章節(jié)詞云圖及柱形圖的展示 147
7.3 文本聚類分析 156
本章小結(jié) 167
本章習(xí)題 168
第8章 電商訂單數(shù)據(jù)處理與客戶價(jià)值分析 171
學(xué)習(xí)目標(biāo) 171
8.1 電商訂單數(shù)據(jù)處理與分析 172
8.2 電商訂單客戶價(jià)值分析 184
本章小結(jié) 192
本章習(xí)題 192
參考文獻(xiàn) 196