在數(shù)字中國(guó)這一國(guó)家戰(zhàn)略的牽引下，數(shù)據(jù)要素和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究和落地如火如荼。數(shù)據(jù)中臺(tái)是企業(yè)開展數(shù)據(jù)要素相關(guān)實(shí)踐和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，本書在這樣的時(shí)代背景下，以幫助企業(yè)管好數(shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)為宗旨，內(nèi)容圍繞數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)與建設(shè)方法論、數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)流程和內(nèi)容、數(shù)據(jù)中臺(tái)工程化交付、數(shù)據(jù)中臺(tái)行業(yè)解決方案4個(gè)維度全面、深度展開。
本書一共17章，邏輯上分為四個(gè)部分：
第1部分 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)方法與架構(gòu)設(shè)計(jì)（第1~3章）
首先，從產(chǎn)生、定義、認(rèn)知、相關(guān)概念、建設(shè)方法論、架構(gòu)等方面對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)進(jìn)行了全面介紹，幫助讀者建立對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)的清晰認(rèn)識(shí)和理解，熟悉數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)機(jī)制；然后，總結(jié)了企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用成熟度評(píng)估、數(shù)據(jù)中臺(tái)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景，以及數(shù)據(jù)中臺(tái)的成功要素。
第2部分 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)內(nèi)容與運(yùn)營(yíng)方法（第4~10章）
深入講解了數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心模塊，包括數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)體系建設(shè)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用體系建設(shè)、數(shù)據(jù)中臺(tái)運(yùn)營(yíng)機(jī)制、數(shù)據(jù)安全管理等，不僅介紹了如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，還介紹了數(shù)據(jù)中臺(tái)的運(yùn)營(yíng)方法與經(jīng)驗(yàn)。
第3部分 數(shù)據(jù)中臺(tái)工程化交付體系（第11章）
首先介紹了數(shù)據(jù)中臺(tái)工程化交付體系的概念，然后從交付團(tuán)隊(duì)、交付內(nèi)容、交付環(huán)節(jié)任務(wù)、交付實(shí)施思路四個(gè)方面詳細(xì)講解了數(shù)據(jù)中臺(tái)工程化交付框架的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)，最后提出數(shù)據(jù)中臺(tái)的交付是一個(gè)可持續(xù)演進(jìn)的過程。
第4部分 數(shù)據(jù)中臺(tái)行業(yè)解決方案與案例（第12~17章）
結(jié)合政務(wù)、制造、汽車、地產(chǎn)、零售、醫(yī)藥等6個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)踐案例，從項(xiàng)目背景、項(xiàng)目需求、項(xiàng)目實(shí)施、項(xiàng)目?jī)r(jià)值四個(gè)維度講解了數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)思路、實(shí)施過程與運(yùn)營(yíng)方法。
本書內(nèi)容是數(shù)瀾科技7年來為1000余家大中型政企機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，第1版累計(jì)銷量超過10萬冊(cè)，好評(píng)率超過99%，第2版更新和新增的篇幅超過60%。
（1）作者背景權(quán)威：中國(guó)數(shù)據(jù)中臺(tái)領(lǐng)先服務(wù)商數(shù)瀾科技出品，由兩位聯(lián)合創(chuàng)始人和首席科學(xué)家領(lǐng)銜撰寫。
（2）作者經(jīng)驗(yàn)豐富：數(shù)瀾科技7年來為1000余家大中型政企客戶提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施方面的服務(wù)，本書是他們實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。
（3）暢銷書大升級(jí)：第1版累計(jì)印刷16次，銷量超過100000冊(cè)，第2版更新和新增的內(nèi)容超過60%。
（4）四個(gè)維度展開：圍繞數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)方法與架構(gòu)設(shè)計(jì)、建設(shè)內(nèi)容與運(yùn)營(yíng)方法、工程化交付體系、行業(yè)解決方案與案例4個(gè)維度全面、深度展開。
（5）數(shù)據(jù)中臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)踐指南：本書第1版兩網(wǎng)評(píng)論近40000條，好評(píng)率超過99.9%，是數(shù)據(jù)中臺(tái)領(lǐng)域公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)性著作。
（6）數(shù)據(jù)要素與數(shù)字化轉(zhuǎn)型：圍繞數(shù)字中國(guó)戰(zhàn)略，從數(shù)據(jù)要素實(shí)踐和數(shù)字化轉(zhuǎn)型雙重視角，指導(dǎo)企業(yè)通過數(shù)據(jù)中臺(tái)管好數(shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)。
以數(shù)據(jù)中臺(tái)為起點(diǎn)，讓更多人理解數(shù)據(jù)的魅力，是2019年時(shí)作者團(tuán)隊(duì)決定寫《數(shù)據(jù)中臺(tái)：讓數(shù)據(jù)用起來》（本書第1版）的初衷。
由于5G、AI、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的普及應(yīng)用，數(shù)據(jù)將對(duì)企業(yè)未來的發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，數(shù)據(jù)源日益豐富，數(shù)據(jù)量快速攀升，數(shù)據(jù)真正進(jìn)入了爆發(fā)式增長(zhǎng)及價(jià)值擴(kuò)大化階段。要管好數(shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)中臺(tái)為代表的數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施將成為關(guān)鍵。讓數(shù)據(jù)用起來既是數(shù)據(jù)中臺(tái)的初心和使命，也是我們共同的追求。
根據(jù)企業(yè)年報(bào)等公開資料、專家訪談及艾瑞咨詢的自有統(tǒng)計(jì)模型核算，2020年我國(guó)數(shù)據(jù)中臺(tái)的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到68.2億元，較上年增長(zhǎng)了近80%。2022年我國(guó)數(shù)據(jù)中臺(tái)的市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)139億元，2018～2022年的復(fù)合增長(zhǎng)率為69.1%。
數(shù)據(jù)中臺(tái)廣受市場(chǎng)追捧，并被寄予厚望。這幾年，數(shù)據(jù)中臺(tái)相關(guān)的方法論和解決方案層出不窮，企業(yè)紛紛啟動(dòng)數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目。但我們的切身感受是，具體行業(yè)、企業(yè)的實(shí)踐案例，特別是成功的實(shí)踐案例還是偏少的。
2019年寫本書第1版時(shí)，我們系統(tǒng)闡述了數(shù)據(jù)中臺(tái)的基本概念、體系框架、核心能力等內(nèi)容，主要討論了數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么、為何產(chǎn)生、可以解決什么問題，以及如何用數(shù)據(jù)中臺(tái)管好數(shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)。在第2版中，我們旨在揭示數(shù)據(jù)中臺(tái)的全貌和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，為讀者提供更有價(jià)值的參考。
此外，針對(duì)很多讀者關(guān)心的數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目如何落地實(shí)施的問題，我們?cè)诘?版中重點(diǎn)添加了數(shù)據(jù)中臺(tái)交付體系的內(nèi)容，詳細(xì)介紹了如何通過從項(xiàng)目啟動(dòng)到上線保障的6個(gè)環(huán)節(jié)開展數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目，并說明了各個(gè)環(huán)節(jié)涉及的角色及其分工、產(chǎn)出物等。
最后，從數(shù)據(jù)中臺(tái)的產(chǎn)生與發(fā)展入手，深入探討數(shù)據(jù)中臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景。通過介紹6個(gè)典型行業(yè)（政務(wù)、制造、汽車、地產(chǎn)、零售和醫(yī)藥）的數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)案例，帶領(lǐng)讀者深入了解不同行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，看看走在數(shù)字化建設(shè)前列的企業(yè)迎來了怎樣的歷史性變革。我們希望第2版能夠?yàn)榇蠹姨峁└嘤袃r(jià)值的參考和啟發(fā)。
基于過去幾年各行各業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和我們收到的反饋，我們對(duì)原有的方法論體系進(jìn)行了微調(diào)和完善，特別是在應(yīng)用體系方面，以更加貼合實(shí)際的方式介紹數(shù)據(jù)中臺(tái)如何發(fā)揮業(yè)務(wù)價(jià)值和解決業(yè)務(wù)問題。
不知不覺中，數(shù)據(jù)中臺(tái)這個(gè)概念自提出至今已有近10年時(shí)間了。過去幾年，數(shù)據(jù)中臺(tái)作為數(shù)字化浪潮中嶄露頭角的新事物備受關(guān)注，有被推崇的高峰期，也有被質(zhì)疑的低谷期。在下游企業(yè)和資本市場(chǎng)的關(guān)注、助推下，數(shù)據(jù)中臺(tái)市場(chǎng)從萌芽期快速進(jìn)入爆發(fā)期，在企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)踐屢屢受挫時(shí)又備受質(zhì)疑。
我們認(rèn)為，拋開數(shù)據(jù)中臺(tái)不談，各企業(yè)經(jīng)過多年的信息化建設(shè)積累了海量數(shù)據(jù)，如何利用這些數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型發(fā)展是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的共同訴求。數(shù)據(jù)中臺(tái)嘗試做的就是這樣的事情。
我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在快速發(fā)展，政府一直在推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字化轉(zhuǎn)型被視為提高制造業(yè)和服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。
在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略下，鼓勵(lì)企業(yè)加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理和利用，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。而數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)是我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要一環(huán)，越來越多的企業(yè)開始重視數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)。但目前，我國(guó)的數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)仍然主要集中在大型企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)公司，中小企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)相對(duì)滯后。
背后的原因是數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)仍有諸多痛點(diǎn)亟須解決：第一，數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險(xiǎn)，政府和企業(yè)需要更加注重?cái)?shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)；第二，數(shù)據(jù)來源的多樣性和數(shù)據(jù)質(zhì)量的不確定性，企業(yè)需要更加注重?cái)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，即數(shù)據(jù)質(zhì)量問題；第三，不同企業(yè)之間、同一企業(yè)的不同部門之間的數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準(zhǔn)不一致，數(shù)據(jù)共享與協(xié)作存在困難；第四，數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增大和數(shù)據(jù)類型的不斷增多，企業(yè)需要更加注重?cái)?shù)據(jù)的治理和管理，以確保數(shù)據(jù)的可持續(xù)發(fā)展和價(jià)值提升。
2016年，數(shù)瀾科技成立。作為國(guó)內(nèi)首家數(shù)據(jù)中臺(tái)服務(wù)獨(dú)立供應(yīng)商，數(shù)瀾科技伴隨著數(shù)據(jù)中臺(tái)的興衰一路走來，有坎坷也有成就。
在過去的7年里，數(shù)瀾科技的產(chǎn)品及技術(shù)已廣泛應(yīng)用于軍工、政府、地產(chǎn)、金融、制造、教育等領(lǐng)域，為上海飛機(jī)制造、成飛集團(tuán)、富士康、三一集團(tuán)、中信集團(tuán)、萬科集團(tuán)、華僑城集團(tuán)、長(zhǎng)安汽車、比亞迪、深圳巴士集團(tuán)、長(zhǎng)虹集團(tuán)、寶馬中國(guó)、中國(guó)銀行、華泰證券、浙江交投等1000余家政企客戶提供了數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，其中大型企業(yè)200多家，500強(qiáng)企業(yè)69家。比起客戶數(shù)量，更大的成就感來自客戶、行業(yè)伙伴、投資者以及政府的認(rèn)可。
本書是數(shù)瀾科技集體智慧的結(jié)晶，付登坡、江敏、趙東輝、陶勝剛、蔣珍波、張成振、周帥、汪國(guó)強(qiáng)、陳璐、張瑞紅、鄭遠(yuǎn)芃、洪牡丹、李農(nóng)嬌等數(shù)瀾專家，多年奮戰(zhàn)在數(shù)據(jù)產(chǎn)品、開發(fā)、算法、咨詢、治理一線，積淀了數(shù)據(jù)中臺(tái)的前沿實(shí)戰(zhàn)案例和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并將其匯集成了本書。同時(shí)，感謝邱宇芳、王俊等專家在豐富本書內(nèi)容、增強(qiáng)閱讀體驗(yàn)等方面給予的建議和幫助。我們希望用最樸實(shí)的文字，帶給讀者以最實(shí)用的內(nèi)容。
目前，數(shù)據(jù)中臺(tái)已經(jīng)到了穩(wěn)步發(fā)展的階段。任何事物的萌芽和發(fā)展，一定有其前提條件和土壤，還有最為重要的時(shí)間。值得期待的是，未來企業(yè)將不斷加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理和利用，
*付登坡
數(shù)瀾科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁，國(guó)內(nèi)首批大數(shù)據(jù)技術(shù)探路者，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)建模、海量數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)，有著十余年大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
*江敏
數(shù)瀾科技聯(lián)合創(chuàng)始人，曾就職于阿里巴巴、同花順等公司，專注于金融證券系統(tǒng)的高性能與高并發(fā)、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域。阿里巴巴內(nèi)部數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的第一批實(shí)踐者，阿里巴巴數(shù)據(jù)能力對(duì)外賦能的探索者，參與ID-Mapping、TCIF（淘寶消費(fèi)者信息工廠）、數(shù)據(jù)交換、5K 等重點(diǎn)數(shù)據(jù)工作。曾擔(dān)任華為獨(dú)立顧問、國(guó)家級(jí)課題子項(xiàng)負(fù)責(zé)人、多個(gè)大型數(shù)字化項(xiàng)目規(guī)劃落地負(fù)責(zé)人。
*趙東輝
數(shù)瀾科技數(shù)據(jù)智能首席科學(xué)家，杭州市高層次人才，西安電子科技大學(xué)碩士生校外導(dǎo)師。曾就職于阿里巴巴，從事多業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)打通及人工智能相關(guān)工作。主要研究領(lǐng)域?yàn)橹悄苌鐣?huì)計(jì)算，目前是國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃社會(huì)治理與智慧社會(huì)科技支撐課題負(fù)責(zé)人。帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)連續(xù)兩年入選中央網(wǎng)信辦人工智能企業(yè)典型應(yīng)用案例，并榮獲中國(guó)人工智能協(xié)會(huì)第七屆數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)優(yōu)秀案例獎(jiǎng)。畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)，發(fā)表論文多篇，獲得發(fā)明專利12項(xiàng)。
第1章 解碼數(shù)據(jù)中臺(tái)1
1.1 數(shù)據(jù)中臺(tái)的產(chǎn)生與發(fā)展1
1.2 數(shù)據(jù)中臺(tái)的定義2
1.3 對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)的認(rèn)知4
1.4 數(shù)據(jù)中臺(tái)需要厘清的概念6
1.4.1 數(shù)據(jù)中臺(tái)與業(yè)務(wù)中臺(tái)6
1.4.2 數(shù)據(jù)中臺(tái)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫8
1.4.3 數(shù)據(jù)中臺(tái)與BI8
1.4.4 數(shù)據(jù)中臺(tái)與數(shù)據(jù)湖9
1.4.5 數(shù)據(jù)中臺(tái)與數(shù)據(jù)編織9
1.4.6 數(shù)據(jù)中臺(tái)與現(xiàn)有信息架構(gòu)10
1.5 歡迎進(jìn)入數(shù)據(jù)中臺(tái)世界12
第2章 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)與架構(gòu)13
2.1 持續(xù)讓數(shù)據(jù)用起來的價(jià)值框架13
2.2 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)方法論15
2.2.1 1項(xiàng)戰(zhàn)略行動(dòng)16
2.2.2 2個(gè)保障條件17
2.2.3 4條目標(biāo)準(zhǔn)則18
2.2.4 4套建設(shè)內(nèi)容18
2.2.5 5個(gè)關(guān)鍵步驟20
2.3 數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)22
第3章 數(shù)據(jù)應(yīng)用成熟度評(píng)估與成功要素25
3.1 企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的成熟度評(píng)估25
3.1.1 第一階段：統(tǒng)計(jì)分析階段27
3.1.2 第二階段：決策支撐階段28
3.1.3 第三階段：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)階段29
3.1.4 第四階段：運(yùn)營(yíng)優(yōu)化階段31
3.2 企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的應(yīng)用場(chǎng)景33
3.2.1 不同行業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用需求33
3.2.2 什么樣的企業(yè)適合建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)34
3.3 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的7個(gè)成功要素35
第4章 數(shù)據(jù)匯聚：打破企業(yè)數(shù)據(jù)孤島39
4.1 數(shù)據(jù)采集、匯聚、交換的方法和工具39
4.1.1 數(shù)據(jù)采集39
4.1.2 數(shù)據(jù)匯聚43
4.1.3 數(shù)據(jù)交換45
4.2 數(shù)據(jù)匯聚產(chǎn)品46
4.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的選擇49
第5章 數(shù)據(jù)開發(fā)：數(shù)據(jù)價(jià)值提煉工廠56
5.1 數(shù)據(jù)計(jì)算能力的主要類型57
5.1.1 批計(jì)算58
5.1.2 流計(jì)算60
5.1.3 流批一體60
5.1.4 在線查詢61
5.1.5 即席分析62
5.2 離線開發(fā)63
5.3 實(shí)時(shí)開發(fā)66
5.4 算法開發(fā)68
5.4.1 可視化建模70
5.4.2 Notebook建模71
5.4.3 數(shù)據(jù)集管理71
5.4.4 核心算法組件72
5.4.5 多算法框架75
5.4.6 與離線、實(shí)時(shí)開發(fā)的聯(lián)合應(yīng)用75
第6章 數(shù)據(jù)體系建設(shè)77
6.1 數(shù)據(jù)體系規(guī)劃77
6.2 貼源數(shù)據(jù)層建設(shè)全域數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)79
6.2.1 相關(guān)概念80
6.2.2 貼源數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì)81
6.2.3 貼源數(shù)據(jù)表實(shí)現(xiàn)82
6.3 統(tǒng)一數(shù)倉(cāng)層建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)底座82
6.3.1 相關(guān)概念83
6.3.2 數(shù)據(jù)域劃分85
6.3.3 指標(biāo)設(shè)計(jì)87
6.3.4 維度表設(shè)計(jì)87
6.3.5 事實(shí)表設(shè)計(jì)88
6.3.6 模型落地實(shí)現(xiàn)90
6.4 標(biāo)簽數(shù)據(jù)層建設(shè)數(shù)據(jù)價(jià)值的魅力所在91
6.4.1 相關(guān)概念91
6.4.2 確定對(duì)象93
6.4.3 對(duì)象ID打通93
6.4.4 標(biāo)簽類目設(shè)計(jì)94
6.4.5 標(biāo)簽設(shè)計(jì)97
6.4.6 標(biāo)簽融合表設(shè)計(jì)101
6.4.7 標(biāo)簽融合表實(shí)現(xiàn)103
6.5 應(yīng)用數(shù)據(jù)層建設(shè)靈活支撐業(yè)務(wù)需求103
6.5.1 相關(guān)概念104
6.5.2 應(yīng)用數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì)104
6.5.3 應(yīng)用數(shù)據(jù)表實(shí)現(xiàn)104
6.5.4 應(yīng)用數(shù)據(jù)場(chǎng)景化支撐105
第7章 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理107
7.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義和3個(gè)特征107
7.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)108
7.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的4個(gè)目標(biāo)109
7.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理在數(shù)據(jù)中臺(tái)中的位置110
7.5 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與數(shù)據(jù)治理的關(guān)系110
7.6 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理職能110
7.6.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理111
7.6.2 數(shù)據(jù)模型管理114
7.6.3 元數(shù)據(jù)管理115
7.6.4 主數(shù)據(jù)管理118
7.6.5 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理119
7.6.6 數(shù)據(jù)安全管理122
7.6.7 數(shù)據(jù)開發(fā)管理122
7.6.8 數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通123
7.6.9 數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估123
7.6.10 數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)123
7.6.11 數(shù)據(jù)生命周期管理124
7.6.12 標(biāo)簽管理124
7.6.13 數(shù)據(jù)資產(chǎn)門戶125
第8章 數(shù)據(jù)應(yīng)用體系建設(shè)127
8.1 數(shù)據(jù)應(yīng)用概述127
8.1.1 數(shù)據(jù)應(yīng)用的定義128
8.1.2 數(shù)據(jù)應(yīng)用的架構(gòu)128
8.1.3 數(shù)據(jù)應(yīng)用的特點(diǎn)130
8.1.4 數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值130
8.2 數(shù)據(jù)應(yīng)用體系建設(shè)流程131
8.2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備131
8.2.2 引擎選型134
8.2.3 服務(wù)及產(chǎn)品建設(shè)140
8.3 數(shù)據(jù)應(yīng)用管理與運(yùn)營(yíng)146
8.3.1 管理體系建設(shè)147
8.3.2 質(zhì)量管理監(jiān)控147
8.3.3 效果評(píng)估與改進(jìn)148
8.3.4 持續(xù)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化148
8.4 數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)149
第9章 數(shù)據(jù)中臺(tái)運(yùn)營(yíng)機(jī)制151
9.1 數(shù)據(jù)中臺(tái)運(yùn)營(yíng)效果評(píng)估模型151
9.2 數(shù)據(jù)中臺(tái)運(yùn)營(yíng)的4個(gè)價(jià)值切入點(diǎn)153
9.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)156
9.3.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的4個(gè)目標(biāo)156
9.3.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的完整鏈路159
9.3.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)執(zhí)行的5個(gè)動(dòng)作160
9.3.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估165
9.3.5 數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全管理167
9.3.6 數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)報(bào)告170
9.3.7 數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的關(guān)系171
9.4 數(shù)據(jù)成本運(yùn)營(yíng)171
9.5 數(shù)據(jù)中臺(tái)運(yùn)營(yíng)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)177
9.6 數(shù)據(jù)中臺(tái)運(yùn)營(yíng)的要素與口訣180
第10章 數(shù)據(jù)安全管理181
10.1 數(shù)據(jù)安全面臨的挑戰(zhàn)181
10.1.1 數(shù)據(jù)安全問題帶來的四大損害181
10.1.2 法律與政策背景182
10.1.3 數(shù)據(jù)安全的三大技術(shù)挑戰(zhàn)183
10.2 貫穿數(shù)據(jù)生命周期的數(shù)據(jù)安全管理體系184
10.2.1 數(shù)據(jù)生命周期184
10.2.2 數(shù)據(jù)安全管理體系185
10.3 數(shù)據(jù)中臺(tái)的安全管理技術(shù)手段186
10.3.1 統(tǒng)一安全認(rèn)證186
10.3.2 數(shù)據(jù)訪問權(quán)限管理187
10.3.3 多租戶數(shù)據(jù)資源隔離187
10.3.4 數(shù)據(jù)加密188
10.3.5 數(shù)據(jù)脫敏188
10.3.6 數(shù)據(jù)共享安全189
10.3.7 數(shù)據(jù)的容災(zāi)備份189
10.3.8 數(shù)據(jù)安全的其他技術(shù)190
10.4 數(shù)據(jù)安全保護(hù)的技術(shù)趨勢(shì)190
第11章 數(shù)據(jù)中臺(tái)工程化交付體系192
11.1 數(shù)據(jù)中臺(tái)交付體系概述192
11.2 數(shù)據(jù)中臺(tái)工程化交付框架194
11.2.1 構(gòu)建鐵三角交付團(tuán)隊(duì)194
11.2.2 聚焦三大交付內(nèi)容198
11.2.3 標(biāo)準(zhǔn)化交付環(huán)節(jié)任務(wù)201
11.2.4 工程化交付實(shí)施思路206
11.3 數(shù)據(jù)中臺(tái)交付的可持續(xù)演進(jìn)218
第12章 政務(wù)行業(yè)案例：浙江某區(qū)縣公共數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目219
12.1 項(xiàng)目背景219
12.2 項(xiàng)目需求220
12.3 建設(shè)實(shí)施221
12.3.1 需求調(diào)研221
12.3.2 資源評(píng)估222
12.3.3 項(xiàng)目規(guī)劃設(shè)計(jì)222
12.3.4 方案落地實(shí)施223
12.4 項(xiàng)目?jī)r(jià)值230
第13章 制造行業(yè)案例：S集團(tuán)財(cái)務(wù)資金風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控平臺(tái)項(xiàng)目232
13.1 項(xiàng)目背景232
13.2 項(xiàng)目需求233
13.2.1 業(yè)務(wù)痛點(diǎn)233
13.2.2 項(xiàng)目建設(shè)目標(biāo)235
13.3 建設(shè)實(shí)施236
13.3.1 需求調(diào)研236
13.3.2 資源投入236
13.3.3 項(xiàng)目規(guī)劃設(shè)計(jì)237
13.3.4 平臺(tái)功能239
13.3.5 方案落地實(shí)施239
13.3.6 項(xiàng)目上線試運(yùn)行240
13.4 項(xiàng)目?jī)r(jià)值241
第14章 汽車行業(yè)案例：W集團(tuán)車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)項(xiàng)目243
14.1 項(xiàng)目背景243
14.2 項(xiàng)目需求244
14.3 建設(shè)實(shí)施245
14.3.1 需求調(diào)研245
14.3.2 項(xiàng)目規(guī)劃設(shè)計(jì)246
14.3.3 方案落地實(shí)施248
14.4 項(xiàng)目?jī)r(jià)值253
第15章 地產(chǎn)行業(yè)案例：Z集團(tuán)客戶數(shù)據(jù)中臺(tái)從規(guī)劃到落地255
15.1 項(xiàng)目背景255
15.2 項(xiàng)目需求258
15.3 建設(shè)實(shí)施260
15.3.1 需求調(diào)研260
15.3.2 資源評(píng)估260
15.3.3 項(xiàng)目規(guī)劃設(shè)計(jì)261
15.3.4 方案落地實(shí)施266
15.3.5 項(xiàng)目上線試運(yùn)行267
15.4 項(xiàng)目?jī)r(jià)值268
第16章 零售行業(yè)案例：B公司零售大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目273
16.1 項(xiàng)目背景273
16.2 項(xiàng)目需求275
16.3 建設(shè)實(shí)施276
16.3.1 需求調(diào)研276
16.3.2 資源與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估277
16.3.3 項(xiàng)目規(guī)劃設(shè)計(jì)277
16.3.4 方案落地實(shí)施282
16.3.5 項(xiàng)目上線試運(yùn)行285
16.4 項(xiàng)目?jī)r(jià)值285
第17章 醫(yī)藥行業(yè)案例：央國(guó)企S公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目287
17.1 央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景287
17.2 醫(yī)藥行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景288
17.3 S公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型思考288
17.3.1 公司現(xiàn)狀與問題洞察288
17.3.2 數(shù)字化建設(shè)需求挖掘289
17.3.3 數(shù)字化建設(shè)思路289
17.4 S公司數(shù)字化建設(shè)范圍290
17.5 總體建設(shè)方案290
17.5.1 數(shù)字化宣貫方案290
17.5.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖設(shè)計(jì)292
17.5.3 以數(shù)據(jù)中臺(tái)為核心的雙中臺(tái)建設(shè)295
17.5.4 基于雙中臺(tái)的數(shù)字化場(chǎng)景建設(shè)297
17.6 項(xiàng)目交付實(shí)施保障298
17.6.1 項(xiàng)目建設(shè)特點(diǎn)298
17.6.2 項(xiàng)目交付保障299
17.6.3 項(xiàng)目過程回顧300
17.7 項(xiàng)目?jī)r(jià)值301
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