1.本書(shū)對(duì)提示詞工程進(jìn)行了系統(tǒng)而全面的介紹,覆蓋了文本生成、圖像生成、代碼生成等多個(gè)場(chǎng)景,同時(shí)也對(duì)提示詞安全問(wèn)題進(jìn)行了解讀,并介紹了 AIGC 時(shí)代的新興職業(yè)——提示詞優(yōu)化師,是AIGC時(shí)代提升效率的寶典。
2.a15a全新力作,剖析提示工程的底層邏輯,ChatGPT、Midijourney、Stability Diffusion、DALL·E2等AIGC工具的清晰和有效的提示詞撰寫(xiě)技巧,獲得高質(zhì)量的答案之書(shū),10多位行業(yè)大咖聯(lián)袂推薦。
程序員、設(shè)計(jì)師、游戲開(kāi)發(fā)者、自媒體人、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人、產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)人員、金融從業(yè)者、教育工作者、科研人員、律師、健身教練、銷(xiāo)售員、導(dǎo)游等各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域的AIGC應(yīng)用場(chǎng)景和提示詞寫(xiě)作技巧。
a15a
a15a 有豐富的數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究經(jīng)驗(yàn),長(zhǎng)期致力于相關(guān)新科技的科普和教育,已出版人工智能和區(qū)塊鏈領(lǐng)域的多本科普書(shū)!耙槐緯(shū)讀懂XYZ”系列自 2022 年出版以來(lái)持續(xù)暢銷(xiāo),本書(shū)是該系列的第 5 本。
深元
深元科技成立于 2021 年,公司成員主要來(lái)自于北京大學(xué)及互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)。公司聚焦計(jì)算藝術(shù)、AR/VR 大空間互動(dòng)體驗(yàn)、文旅文博數(shù)字化。目前開(kāi)設(shè)了中國(guó)第一個(gè)小鎮(zhèn)里的計(jì)算藝術(shù)美術(shù)館一一耀美術(shù)館,坐落北京古北水鎮(zhèn)。
胡顯煜
歷職小米、百度和商業(yè)航天類(lèi)獨(dú)角獸企業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理,具有智能遙感、大語(yǔ)言模型、衛(wèi)星數(shù)據(jù)應(yīng)用等科技領(lǐng)域豐富的商業(yè)落地經(jīng)驗(yàn)。
來(lái)來(lái)
設(shè)計(jì)從業(yè) 20 年,講師經(jīng)驗(yàn) 10 年,有豐富的商業(yè)設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)積累和教學(xué)經(jīng)驗(yàn),生財(cái)有術(shù) AI 繪畫(huà)航海教練,長(zhǎng)江商學(xué)院特邀嘉賓,主理作品曾獲得阿里巴巴設(shè)計(jì)淘拍檔獎(jiǎng)項(xiàng)。
第一章 提示詞,AIGC 的神奇口令
1.1 什么是 AIGC 提示詞 003
1.2 為什么要使用 AIGC 提示詞 004
1.3 給出同樣的提示詞,生成的內(nèi)容會(huì)一樣嗎 005
1.4 AIGC 提示詞的大邏輯 009
第二章 文字提示詞
2.1 什么是文字提示詞 015
2.2 文字提示詞的調(diào)教秘籍 020
2.3 文字提示詞“六步法” 029
2.4 文字提示詞的初級(jí)實(shí)戰(zhàn) 038
2.5 文字提示詞“扮演法”實(shí)例 047
2.6 文字提示詞多場(chǎng)景案例 057
2.7 文字提示詞工具:除了 ChatGPT 還有很多 088
第三章 用提示詞成為畫(huà)家
3.1 圖像生成技術(shù)概覽 109
3.2 優(yōu)質(zhì)的圖片生成提示詞 120
3.3 AI 生成圖片的正向提示詞 126
3.4 提示詞在 Midjourney 的使用實(shí)例 130
3.5 提示詞在 DALL·E 2 的使用實(shí)例 168
3.6 提示詞在騰訊智影的使用實(shí)例 173
3.7 反向提示詞,排除你不想看到的 176
3.8 AI 生成圖片中英文提示詞的生成差異 179
第四章 使用提示詞生成代碼,人人都是程序員
4.1 AIGC 生成代碼的現(xiàn)狀 185
4.2 代碼生成提示詞的簡(jiǎn)介 193
4.3 代碼生成提示詞的評(píng)測(cè) 198
4.4 代碼生成提示詞的最佳實(shí)踐 217
4.5 使用提示詞生成代碼的總結(jié) 220
第五章 當(dāng)你凝視深淵時(shí)——新興的提示詞安全問(wèn)題
5.1 提示詞注入 225
5.2 ChatGPT 道歉的時(shí)候是真誠(chéng)的嗎?提示詞注入導(dǎo)致的信息泄露 226
5.3 利用提示詞越獄——繞開(kāi)模型的自我審查機(jī)制 227
5.4 反注入技術(shù)思路 234
5.5 反注入技術(shù)的局限 236
第六章 使用 AI 的全能工種——提示詞優(yōu)化師
6.1 提示詞優(yōu)化師的核心能力 240
6.2 市場(chǎng)需求和薪資水平 241
6.3 人才稀缺的核心原因 243
6.4 各行各業(yè)的提示詞優(yōu)化師 245
6.5 總結(jié) 257
附錄
多種分類(lèi)的提示詞庫(kù) 259