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Python機器學習實踐
"本書從實踐實用的角度出發(fā),介紹了利用Python實現(xiàn)機器學習各種算法及綜合實踐案例,包括模型選擇及評估、線性模型、決策樹、神經網絡、支持向量機、貝葉斯分類、集成學習、聚類、數(shù)據(jù)降維等算法的有關概念、開發(fā)方法、及利用上述知識綜合解決疾病預測及分類、球賽預測、航班系統(tǒng)預測、天氣預測、房價預測等任務。每章配有數(shù)據(jù)集、代碼及習題,以指導讀者深入地進行學習。
本書既可作為普通本科學校及職業(yè)院校人工智能及智能科學與技術課程的教材,也可作為人工智能開發(fā)人員的技術參考書。 "
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