第 1篇 開篇 第 1章 統(tǒng)計分析與EXCEL概述 3 1.1統(tǒng)計分析的步驟 3 1.1.1收集數(shù)據(jù) 3 1.1.2整理數(shù)據(jù) 4 1.1.3分析數(shù)據(jù) 4 1.1.4提煉結論 4 1.2 Excel的統(tǒng)計分析工具 5 1.2.1圖表工具 5 1.2.2函數(shù)工具 5 1.2.3數(shù)據(jù)分析工具 6 1.3 Excel常用技巧 7 1.3.1Excel的快捷鍵 7 1.3.2單元格填充柄 8 1.4 Excel的數(shù)據(jù)清洗方法 10 1.4.1剔除重復值 11 1.4.2剔除缺失值 12 1.4.3英文字母的大小寫轉換 13 1.4.4刪除多余的空格 14 1.4.5觀測值的批量替換 14 1.4.6文本分列 15 1.4.7以文本形式存儲的數(shù)據(jù)的轉化 17 1.4.8快速填充 19 1.4.9異常值和缺失值的識別 20 1.4.10數(shù)值代碼轉換為文本 21 1.5 本書涉及的統(tǒng)計方法 22 1.6 本章總結 23 1.7 本章習題 23 第 2篇 描述統(tǒng)計分析 第 2章 定性數(shù)據(jù)的圖表展示 27 2.1 數(shù)據(jù)透視表 27 2.1.1創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表 28 2.1.2計算各組百分比 30 2.1.3順序數(shù)據(jù)的排序 30 2.1.4計算累計百分比 31 2.2 餅圖 32 2.3 柱形圖 33 2.3.1普通柱形圖 33 2.3.2帕累托圖 34 2. 4樹狀圖 34 2.5 瀑布圖 36 2.6 本章總結 37 2.7 本章習題 37 第3章 定量數(shù)據(jù)的圖表展示 39 3.1 直方圖 39 3.1.1基于原始數(shù)據(jù)繪制直方圖 39 3.1.2基于頻數(shù)分布表繪制直方圖 41 3.2 分布折線圖 43 3.2.1頻數(shù)折線圖 43 3.2.2累積頻數(shù)折線圖 44 3.2.3累積百分比折線圖 45 3.3 箱形圖 46 3.3.1箱形圖的形式 46 3.3.2繪制箱形圖 47 3.4 莖葉圖 49 3.5 本章總結 51 3.6 本章習題 51 第4 章二維數(shù)據(jù)的圖表展示 53 4.1 列聯(lián)表 53 4.1.1兩個定性變量的列聯(lián)表 54 4.1.2含有定量變量的列聯(lián)表 55 4.2 堆積條形圖 56 4.2.1普通堆積條形圖 56 4.2.2百分比堆積條形圖 56 4.3 分組直方圖 58 4.4 分組折線圖 59 4.4.1分組頻數(shù)折線圖 59 4.4.2分組百分比折線圖 60 4.4.3分組累積百分比折線圖 61 4.5 分組箱形圖 61 4.6 散點圖 62 4.7 本章總結 63 4.8 本章習題 64 第5章 描述性統(tǒng)計量的計算 66 5.1 集中趨勢 66 5.1.1眾數(shù) 66 5.1.2中位數(shù) 68 5.1.3均值 69 5.1.4眾數(shù)、中位數(shù)和均值的適用場景 71 5.2 離散程度 73 5.2.1全距 73 5.2.2四分位距 73 5.2.3方差 74 5.2.4標準差 75 5.2.5均值絕對離差 75 5.2.6中位數(shù)絕對離差 75 5.2.7離散系數(shù) 76 5.3 分布形狀 77 5.3.1偏度 77 5.3.2峰度 79 5.4 批量展示描述性統(tǒng)計量 81 5.4.1數(shù)據(jù)分析/描述統(tǒng)計 82 5.4.2生成數(shù)據(jù)透視表 83 5.5 本章總結 84 5.6 本章習題 84 第3篇 推斷統(tǒng)計分析基礎 第6章 離散型隨機變量的分布 89 6.1 關鍵概念 89 6.1.1離散型隨機變量 89 6.1.2概率質量函數(shù) 89 6.1.3累積分布函數(shù) 90 6.1.4離散型隨機變量的期望和方差 90 6.2 二項分布 92 6.2.1二項分布的性質 92 6.2.2利用Excel計算二項分布的概率 93 6.2.3利用Excel繪制二項分布的圖像 93 6.3 泊松分布 95 6.3.1泊松分布的性質 95 6.3.2泊松分布與二項分布的關系 96 6.3.3利用Excel計算泊松分布的取值概率 96 6.3.4利用Excel繪制泊松分布的圖像 98 6.4 本章總結 99 6.5 本章習題 99 第7章 連續(xù)型隨機變量的分布 101 7.1 關鍵概念 101 7.1.1連續(xù)型隨機變量 101 7.1.2概率密度函數(shù) 101 7.1.3累積分布函數(shù) 102 7.1.4連續(xù)型隨機變量的期望和方差 103 7.2 均勻分布 103 7.3 正態(tài)分布 105 7.3.1正態(tài)分布的性質 105 7.3.2利用Excel繪制呈正態(tài)分布的概率密度函數(shù)曲線和累積分布函數(shù)曲線 110 7.3.3正態(tài)分布的應用 111 7.4 卡方分布 114 7.4.1卡方分布的性質 114 7.4.2利用Excel繪制卡方分布的概率密度函數(shù)曲線 116 7.4.3卡方分布的應用 117 7.5 t分布 117 7.5.1t分布的性質 118 7.5.2利用Excel繪制t分布的概率密度函數(shù)曲線 119 7.5.3t分布的應用 120 7.6 F分布 120 7.6.1F分布的性質 121 7.6.2利用Excel繪制F分布的概率密度函數(shù)曲線 122 7.6.3F分布的應用 123 7.7 本章總結 123 7.8 本章習題 124 第8章 抽樣分布 126 8.1 抽樣分布 126 8.1.1參數(shù)和統(tǒng)計量 126 8.1.2抽樣分布的定義 127 8.2 樣本均值的抽樣分布 127 8.2.1樣本均值的期望和方差 127 8.2.2樣本均值的分布形狀 128 8.2.3實踐應用 132 8.3 樣本比例的抽樣分布 133 8.3.1樣本比例的期望和方差 133 8.3.2樣本比例的分布形狀 133 8.3.3實踐應用 135 8.4 本章總結 136 8.5 本章習題 136 第4篇 推斷統(tǒng)計分析方法 第9章 參數(shù)估計 141 9.1 點估計和區(qū)間估計 141 9.2 總體均值的區(qū)間估計 141 9.2.1基本思想 142 9.2.2置信水平的解釋 143 9.2.3總體均值的置信區(qū)間的計算 146 9.3 總體方差的區(qū)間估計 150 9.3.1總體方差的置信區(qū)間的構造 150 9.3.2實踐應用 153 9.4 總體比例的區(qū)間估計 153 9.4.1總體比例的置信區(qū)間的構造 154 9.4.2實踐應用 156 9.5 本章總結 156 9.6 本章習題 157 第 10章 假設檢驗 159 10.1 開展假設檢驗的步驟 159 10.1.1提出原假設和備擇假設 159 10.1.2約定顯著性水平 160 10.1.3構造檢驗統(tǒng)計量 161 10.1.4建立決策規(guī)則 161 10.1.5基于樣本做出判斷 161 10.2 總體均值的假設檢驗 162 10.2.1總體均值的z檢驗在Excel中的實現(xiàn) 162 10.2.2總體均值的t檢驗在Excel中的實現(xiàn) 167 10.3 總體方差的假設檢驗 170 10.3.1卡方檢驗統(tǒng)計量的構造 171 10.3.2總體方差的卡方檢驗在Excel中的實現(xiàn) 171 10.4 總體比例的假設檢驗 172 10.4.1z檢驗統(tǒng)計量的構造 172 10.4.2總體比例的z檢驗在Excel中的實現(xiàn) 173 10.5 本章總結 173 10.6 本章習題 174 第 11章 兩個總體參數(shù)的檢驗 176 11.1 兩個總體均值的比較：獨立樣本 176 11.1.1兩個總體方差已知：z檢驗 176 11.1.2兩個總體方差相等：t檢驗 181 11.1.3兩個總體方差不等：t檢驗 182 11.2 兩個總體均值的比較：配對樣本 184 11.3 兩個總體方差的比較 187 11.4 兩個總體比例的比較 188 11.5 本章總結 190 11.6 本章習題 191 第 12章 多個總體參數(shù)的檢驗 193 12.1 多個總體均值是否相等的檢驗：方差分析 193 12.2 單因素方差分析在Excel中的實現(xiàn) 196 12.3 無重復雙因素方差分析在Excel中的實現(xiàn) 198 12.4 可重復雙因素方差分析在Excel中的實現(xiàn) 200 12.5 多個總體的方差齊性檢驗 203 12.5.1Levene檢驗的思想 203 12.5.2Levene檢驗在Excel中的實現(xiàn) 204 12.6 本章總結 206 12.7 本章習題 206 第 13章 非參數(shù)檢驗 208 13.1 單個總體的非參數(shù)檢驗 208 13.1.1中位數(shù)檢驗 208 13.1.2定性數(shù)據(jù)分布的檢驗：擬合優(yōu)度檢驗 210 13.1.3定量數(shù)據(jù)分布的檢驗：Kolmogorov-Smirnov檢驗 212 13.1.4正態(tài)分布檢驗 214 13.2 多個總體分布的比較 219 13.2.1兩個獨立樣本：Mann-WhitneyU檢驗 219 13.2.2兩個配對樣本：Wilcoxon符號秩檢驗 222 13.2.3多個獨立樣本：Kruskal-Wallis檢驗 224 13.3 本章總結 227 13.4 本章習題 227 第 14 章相關分析 229 14.1 兩個定性變量的關系 229 14.1.1獨立性檢驗 229 14.1.2Cramer’sV系數(shù) 232 14.1.3Kendall’sW系數(shù) 233 14.2 兩個定量變量的關系 234 14.2.1協(xié)方差 234 14.2.2皮爾遜相關系數(shù) 238 14.2.3斯皮爾曼秩相關系數(shù) 241 14.3 本章總結 242 14.4 本章習題 243 第 15章 回歸分析 246 15.1 開展回歸分析的工作流程 246 15.1.1建立回歸模型 246 15.1.2估計模型參數(shù) 247 15.1.3檢驗模型參數(shù) 250 15.1.4評估模型效果 250 15.1.5提煉研究結論 251 15.2 一元回歸分析 251 15.2.1散點圖中添加趨勢線 252 15.2.2函數(shù)工具 253 15.2.3數(shù)據(jù)分析/回歸工具 256 15.3 多元回歸分析 260 15.3.1多元回歸方程的估計和檢驗 260 15.3.2多元回歸分析在Excel中的實現(xiàn) 262 15.4 本章總結 264 15.5 本章習題 265 第5篇 時間序列分析 第 16章 時間序列分析方法詳解 269 16.1 描述性分析 269 16.1.1長期趨勢 269 16.1.2季節(jié)變動 270 16.1.3循環(huán)變動 271 16.1.4不規(guī)則變動 272 16.2 平穩(wěn)序列 272 16.2.1平穩(wěn)序列的識別 272 16.2.2移動平均法 273 16.2.3指數(shù)平滑法 276 16.3 非平穩(wěn)序列 279 16.3.1線性趨勢分析 279 16.3.2非線性趨勢分析 280 16.3.3階段性分析 283 16.4 復合型時間序列 286 16.4.1因素分解法 287 16.4.2乘法模型 287 16.5 三段式指數(shù)平滑法 293 16.5.1模型設定 293 16.5.2FORECAST.ETS函數(shù) 294 16.5.3預測工作表工具 297 16.6 本章總結 299 16.7 本章習題 299 參考文獻 302 后記 303