本書使用PyTorch框架來(lái)討論計(jì)算機(jī)視覺算法及其應(yīng)用。首先介紹計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)，主題涉及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、ResNet、YOLO、數(shù)據(jù)增強(qiáng)和業(yè)內(nèi)使用的其他常規(guī)技術(shù)。隨后簡(jiǎn)要概述PyTorch庫(kù)。接下來(lái)探究圖像分類問題、對(duì)象檢測(cè)技術(shù)以及如何在訓(xùn)練和運(yùn)行推理的同時(shí)實(shí)現(xiàn)遷移學(xué)習(xí)。最后通過一個(gè)完整的建模過程來(lái)闡述深度學(xué)習(xí)框架PyTorch是如何運(yùn)用優(yōu)化技巧和模型AI可解釋性的。