為了培養(yǎng)讀者學習統(tǒng)計方法的興趣，提高讀者利用統(tǒng)計知識和Python工具分析數(shù)據(jù)、解決具體問題的實踐能力，書稿編寫注重以下兩個方面：一是書稿內(nèi)容包括四個模塊。其一是Python基礎語法和概念，包括變量、基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、控制語句、函數(shù)、面向?qū)ο蟮�。其二是Python數(shù)據(jù)整理與顯示、數(shù)據(jù)分布特征描述，及Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels等第三方庫的使用。其三是利用Python常用的統(tǒng)計分析和機器學習第三方庫，包括Statsmodels、Scikit-learn實現(xiàn)抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、相關(guān)與回歸、時間序列、分類和聚類等統(tǒng)計方法。其四是Python實際案例數(shù)據(jù)分析演示，包括經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、人口老齡化、生態(tài)環(huán)境保護、京津冀協(xié)同發(fā)展、脫貧攻堅和共同富裕等二十大報告關(guān)注的社會經(jīng)濟熱點問題。二是書稿內(nèi)容秉承循序漸進原則，并由易到難分為三個層次。其一是了解Python基礎語法；其二是可以使用Python完成實際數(shù)據(jù)分析，能夠利用Python工具直觀展現(xiàn)統(tǒng)計方法和解決具體問題，使讀者明確統(tǒng)計方法的應用界面；其三是理解Python工具的背后的統(tǒng)計理論，加深統(tǒng)計思想理解，提高運用統(tǒng)計方法和Python工具解決實際社會經(jīng)濟問題的能力，為今后進一步學習和研究打下良好基礎。