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智能圖像降噪技術(shù) 讀者對(duì)象:數(shù)字信號(hào)處理、人工智能理論、生物醫(yī)學(xué)圖像處理等相關(guān)專業(yè)的研究生和高年級(jí)本科學(xué)生,及進(jìn)行相關(guān)數(shù)字圖像處理及應(yīng)用、圖像通信工程等領(lǐng)域的工程技術(shù)人員。
本書(shū)在對(duì)圖像降噪方法的研究現(xiàn)狀和經(jīng)典的圖像降噪方法進(jìn)行回顧總結(jié)的基礎(chǔ)上,分別針對(duì)灰度和彩色圖像中不同類型噪聲的特點(diǎn),主要結(jié)合脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)理論、非線性濾波理論、方差穩(wěn)定變換、模糊集理論等方法,介紹了相應(yīng)的降噪方法的算法原理及結(jié)果。同時(shí)還對(duì)基于嵌入式系統(tǒng)軟硬件平臺(tái)的圖像降噪方法相關(guān)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行描述,包括實(shí)現(xiàn)過(guò)程中遇到的問(wèn)題及采取的解決方案,希望能為廣大讀者構(gòu)建完整的圖像處理硬件系統(tǒng)提供范例。
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