超高空間分辨率(VHR)遙感影像中陰影的形成主要是由于光線被物體阻擋，從而降低了地物的光譜亮度。高效的陰影消除方法可以恢復(fù)陰影中地物的光譜信息，是遙感影像分析的關(guān)鍵預(yù)處理步驟。然而，由于缺乏精確陰影掩膜和無陰影圖像的原因，導(dǎo)致VHR影像陰影消除中存在“數(shù)據(jù)缺陷”。為了獲得高精度的陰影掩膜，為陰影消除提供準(zhǔn)確的位置信息，因此，陰影檢測是至關(guān)重要的。
本書將詳細(xì)講解遙感影像色彩一致性處理算法理論，然后講解如何基于該方法進(jìn)行遙感影像陰影檢測和消除。并結(jié)合當(dāng)下流行的深度學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，講解基于深度學(xué)習(xí)的遙感影像陰影檢測與消除方法。最終構(gòu)建一整套遙感影像陰影檢測與消除理論與方法，為遙感、計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域科研教學(xué)人員提供理論與方法指導(dǎo)。
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2010.9-2013.6，中國地質(zhì)大學(xué)（武漢） ，博士， 專業(yè)：地圖制圖學(xué)與地理信息工程
2008.9-2010.6，中國地質(zhì)大學(xué)（武漢） ，碩士， 專業(yè)：地圖制圖學(xué)與地理信息工程（提前攻博）
2003.9-2007.6，中國地質(zhì)大學(xué)（武漢） ，本科， 專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
2007.7-2008.7，武漢中地?cái)?shù)碼科技有限公司，研發(fā)經(jīng)理
2013.5-2015.6，中國地質(zhì)大學(xué)（武漢），地空學(xué)院，博士后 2013.7-2017.12，中國地質(zhì)大學(xué)（武漢），信工學(xué)院，講師
2018.1-2021.12，中國地質(zhì)大學(xué)（武漢），信工學(xué)院，副教授
2022.1-至今，中國地質(zhì)大學(xué)（武漢），計(jì)算機(jī)學(xué)院，破格教授，博導(dǎo)
地圖制圖學(xué)與地理信息工程，圖像處理與深度學(xué)習(xí)1. 郭明強(qiáng)，劉星瑞，陳麒玉，趙保睿. KQGIS WebGIS軟件開發(fā)實(shí)踐. 中國地質(zhì)大學(xué)出版社，2023.6. 9787562556169. 35萬字
2. 郭明強(qiáng)，WebGIS之Cesium三維軟件開發(fā). 電子工業(yè)出版社,2023.4. 51萬字 9787121419003
3. 吳信才，吳亮，萬波，郭明強(qiáng). 地理信息系統(tǒng)應(yīng)用與實(shí)踐（第2版）.電子工業(yè)出版社,2022.8. 副主編 9787121440243 54萬字
4. 郭明強(qiáng)，黃穎，萬曉明等. 互聯(lián)網(wǎng)GIS系統(tǒng)開發(fā)實(shí)踐. 中國地質(zhì)大學(xué)出版社，2022.8. 9787562553847. 19萬字
5. 郭明強(qiáng)，黃穎，容東林. 網(wǎng)絡(luò)地理信息服務(wù)開發(fā)實(shí)踐. 中國地質(zhì)大學(xué)出版社, 2022.7. 9787562553380. 16萬字
6. 郭明強(qiáng). 圖像處理與深度學(xué)習(xí), 電子工業(yè)出版社, 2022.6. 9787121434143. 37萬字
7. 郭明強(qiáng)，黃穎，吳亮等.移動(dòng)GIS應(yīng)用開發(fā)實(shí)踐. 電子工業(yè)出版社, 2022.5. 9787121432958. 49萬字
8. 郭明強(qiáng)，黃穎，潘雄等. 地理空間信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā). 中國地質(zhì)大學(xué)出版社,《測繪工程》，青年編委，2021.11
武漢市新中地職業(yè)培訓(xùn)學(xué)校，特聘教授，2021.11
湖北省測繪行業(yè)協(xié)會 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)工作委員會 秘書長
湖北省測繪行業(yè)協(xié)會 數(shù)字孿生工作委員會 副主任委員
中國地理信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會自然資源信息工作委員會委員 2023.3
第十四屆“北斗杯”全國青少年空天科技體驗(yàn)與創(chuàng)新大賽，專家委員，2023.8.20。
第1章 緒論 1
1.1 遙感影像陰影分析 1
1.2 主流遙感影像陰影檢測與消除方法 3
1.2.1 高分辨率遙感影像陰影檢測 3
1.2.2 高分辨率遙感影像陰影消除 4
第2章 陰影檢測與消除方法 9
2.1 陰影檢測方法 9
2.1.1 基于幾何的高分影像陰影檢測 9
2.1.2 基于屬性的陰影檢測 10
2.1.3 基于深度學(xué)習(xí)的陰影檢測 10
2.2 陰影消除方法 11
2.2.1 基于數(shù)學(xué)模型的陰影消除 11
2.2.2 基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的陰影消除 12
2.2.3 基于深度學(xué)習(xí)模型的陰影消除 12
2.3 本章小結(jié) 13
第3章 遙感影像細(xì)節(jié)感知陰影檢測網(wǎng)絡(luò) 14
3.1 陰影檢測關(guān)鍵問題 14
3.2 細(xì)節(jié)感知陰影檢測網(wǎng)絡(luò)總體框架 15
3.3 編碼器雙分支結(jié)構(gòu) 16
3.4 上下文語義融合連接策略與殘差膨脹模塊 18
3.5 混合損失函數(shù) 19
3.6 本章小結(jié) 20
第4章 遙感影像漸進(jìn)式陰影消除網(wǎng)絡(luò) 21
4.1 陰影消除關(guān)鍵問題 21
4.2 漸進(jìn)式陰影消除網(wǎng)絡(luò)總體框架 22
4.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理 23
4.4 陰影預(yù)消除子網(wǎng)絡(luò) 24
4.5 先驗(yàn)知識驅(qū)動(dòng)優(yōu)化子網(wǎng)絡(luò) 26
4.5.1 基于直方圖損失的光譜恢復(fù) 27
4.5.2 基于特征損失的紋理增強(qiáng) 28
4.6 局部特征鑒別器 30
4.7 本章小結(jié) 31
第5章 遙感影像陰影檢測實(shí)驗(yàn)分析 32
5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 32
5.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置 33
5.3 評價(jià)指標(biāo) 34
5.4 陰影檢測實(shí)驗(yàn)結(jié)果對比分析 34
5.5 陰影消除實(shí)驗(yàn)結(jié)果對比分析 36
5.6 本章小結(jié) 37
第6章 遙感影像陰影檢測性能分析 39
6.1 陰影檢測性能分析 39
6.1.1 SSAD數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn) 39
6.1.2 泛化性分析 41
6.1.3 消融實(shí)驗(yàn) 42
6.1.4 敏感性分析 43
6.1.5 光譜變異性分析 45
6.2 陰影消除性能分析 47
6.2.1 地表覆蓋分類對比 47
6.2.2 模型泛化性分析 52
6.2.3 紋理保持度分析 53
6.2.4 消融實(shí)驗(yàn) 55
6.3 本章小結(jié) 56
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