本書主要介紹人工智能技術在企業(yè)管理領域的應用與實踐，通過總結企業(yè)運用人工智能的真實案例，深入研究在企業(yè)內部管理以及各個行業(yè)中采用的人工智能技術。全書分為上下兩篇。上篇主要介紹企業(yè)在管理職能方面如何應用人工智能技術實現(xiàn)內部管理效率的提高；下篇主要介紹人工智能在乳品、金融、物流、零售、醫(yī)療、汽車、教育、制造、運輸?shù)染艂�行業(yè)中各具特色的實踐案例。

王欣，工學博士、博士后，上海外國語大學國際工商管理學院講師。長期從事管理領域交叉學科——神經管理學、決策神經科學的前沿研究，成果發(fā)表于SCI、SSCI、EI等國際著名期刊和會議。主持教育部人文社科青年基金項目（19YJC630174）和博士后基金面上一等資助項目（2018M630461），參與973計劃項目、國家社會科學重大項目、國家自然科學基金重點項目等多項國家級和省部級研究項目。

上篇 人工智能的職能

第1章 人力資源招聘

1.1 基于深度學習的自動簡歷篩選系統(tǒng)

1.2 基于知識圖譜的智能人崗推薦系統(tǒng)

1.3 基于VR+AI的虛擬場景面試系統(tǒng)

1.4 小結

第2章 財務管理

2.1 基于機器學習的智能會計引擎

2.2 基于深度學習的智能審計平臺

2.3 基于RPA技術的自動化財務機器人

2.4 小結

第3章 風險合規(guī)管理

3.1 基于自然語言處理技術的合同管理

3.2 基于知識圖譜技術的風險管理

3.3 小結

第4章 輿情管理

4.1 基于文本的輿情信息處理

4.2 基于聲音的輿情信息處理

4.3 基于圖像的輿情信息處理

4.4 基于視頻的輿情信息處理

4.5 小結

第5章 智慧營銷

5.1 基于推薦算法的個性營銷

5.2 基于用戶畫像的精準營銷

5.3 AI虛擬數(shù)字代言人營銷

5.4 小結

第6章 廣告創(chuàng)作

6.1 文字廣告智能創(chuàng)作

6.2 圖像廣告智能創(chuàng)作

6.3 視頻廣告智能創(chuàng)作

6.4 小結

下篇 人工智能在各行業(yè)的應用

第7章 乳品行業(yè)

7.1 高效生產：自動化奶牛養(yǎng)殖系統(tǒng)

7.2 食品安全：數(shù)字化乳品溯源系統(tǒng)

7.3 產品創(chuàng)新：智能化酸奶研發(fā)系統(tǒng)

7.4 小結

第8章 金融行業(yè)

8.1 風險防控：信貸業(yè)務欺詐檢測

8.2 資產配置：投資業(yè)務智能投顧

8.3 出險理賠：車險業(yè)務智能定損

8.4 小結

第9章 物流行業(yè)

9.1 自動倉儲新方案：無人倉

9.2 智能配送新趨勢：無人車

9.3 高效運輸新選擇：無人機

9.4 小結

第10章 零售行業(yè)

10.1 門店革新：無人零售

10.2 服務升級：智能客服

10.3 交互增強：情感計算

10.4 小結

第11章 醫(yī)療行業(yè)

11.1 藥物研發(fā)：AI制藥技術

11.2 醫(yī)療診斷：AI影像識別技術

11.3 治療輔助：AI醫(yī)療機器人技術

11.4 藥品安全：數(shù)字化溯源技術

11.5 疾病控制：AI健康管理系統(tǒng)

11.6 小結

第12章 汽車行業(yè)

12.1 智能生產：AI驅動汽車制造

12.2 智能駕駛：AI賦能無人駕駛

12.3 智能維修：AI助力故障診斷

12.4 小結

第13章 教育行業(yè)

13.1 智慧教育輔導應用

13.2 智慧教學系統(tǒng)運用

13.3 智慧校園設施建設

13.4 小結

第14章 制造行業(yè)

14.1 AI重工業(yè)：鋼鐵行業(yè)的創(chuàng)新升級

14.2 AI輕工業(yè)：家具制造行業(yè)的數(shù)字變革

14.3 AI輕工業(yè)：紡織行業(yè)的智能轉型

14.4 小結

第15章 運輸行業(yè)

15.1 AI賦能智慧機場

15.2 AI構建智慧鐵路

15.3 AI引航智能港口

15.4 小結

參考文獻