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大數(shù)據(jù)技術基礎(第2版)

 大數(shù)據(jù)技術基礎(第2版)

定  價:59.8 元

叢書名:計算機技術入門叢書

        

  • 作者:宋旭東 主編,劉月凡 宋亮 王立娟 李修飛 副主編,路文靜 路旭明 王春爽 于林林 參編
  • 出版時間:2024/8/1
  • ISBN:9787302667308
  • 出 版 社:清華大學出版社
  • 中圖法分類:TP274 
  • 頁碼:
  • 紙張:膠版紙
  • 版次:
  • 開本:16開
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本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)基礎知識和相關技術,全書分為大數(shù)據(jù)基礎、大數(shù)據(jù)存儲與管理篇、大數(shù)據(jù)采集與預處理、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)平臺Hadoop實踐與應用案例5篇,共17章,主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)基本概念、大數(shù)據(jù)平臺Hadoop基礎、大數(shù)據(jù)存儲與管理基本概念、大數(shù)據(jù)分布式文件系統(tǒng)HDFS、大數(shù)據(jù)分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)HBase、大數(shù)據(jù)分布式數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)Hive、大數(shù)據(jù)采集與預處理技術、大數(shù)據(jù)采集工具、大數(shù)據(jù)計算模式、大數(shù)據(jù)MapReduce計算模型、大數(shù)據(jù)Spark計算模型、大數(shù)據(jù)Flink計算模型、大數(shù)據(jù)MapReduce基礎算法、大數(shù)據(jù)挖掘算法、Hadoop大數(shù)據(jù)平臺實踐、開敞式碼頭系泊纜力預測應用案例以及曙光XData大數(shù)據(jù)平臺及應用案例。全書提供了大量應用實例,且大多章后附有習題。本書特色在于融會貫通大數(shù)據(jù)基本概念與大數(shù)據(jù)技術及應用,很好地將大數(shù)據(jù)概念、技術及應用融合在一起,便于讀者更好地理解大數(shù)據(jù)基本概念,更快掌握大數(shù)據(jù)前沿技術及其應用。

本書適合作為高等院校計算機、軟件工程、信息管理等相關專業(yè)的本科生及研究生大數(shù)據(jù)技術課程的教學用書,也可作為相關IT工程技術人員的參考用書。
本書適合機器學習初學者,包括本科生、研究生以及未來有意向從事人工智能領域工作的人員學習使用。

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