第1章　緒論　 001
1.1　微信公眾平臺(tái)知識(shí)服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀　 001
1.1.1 微信公眾平臺(tái)成為用戶獲取知識(shí)的重要途徑　 001
1.1.2 微信公眾平臺(tái)知識(shí)資源海量龐雜且質(zhì)量參差不齊　 002
1.1.3 用戶日趨追求精準(zhǔn)和智能化的知識(shí)服務(wù)　 003
1.2　微信公眾平臺(tái)知識(shí)服務(wù)研究的價(jià)值　 004
1.3　國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)知識(shí)服務(wù)研究　 005
1.3.1 網(wǎng)絡(luò)知識(shí)資源聚合的國(guó)內(nèi)外研究　 005
1.3.2 微信公眾平臺(tái)知識(shí)組織與服務(wù)的國(guó)內(nèi)外研究　 010
1.3.3 研究評(píng)述　 013
1.4　本書研究?jī)?nèi)容、研究方法及創(chuàng)新之處　 015
1.4.1 主要研究?jī)?nèi)容　 015
1.4.2 主要研究方法　 017
1.4.3 本書研究的創(chuàng)新之處　 018

第2章　相關(guān)概念及理論基礎(chǔ)　 020
2.1　微信公眾平臺(tái)　 020
2.1.1 微信公眾平臺(tái)概念　 020
2.1.2 微信公眾號(hào)的類型　 021
2.1.3 微信公眾平臺(tái)知識(shí)資源　 023
2.2　知識(shí)聚合理論與方法　 025
2.2.1 知識(shí)聚合概念　 025
2.2.2 常用的知識(shí)聚合方法　 026
2.3　文本挖掘與分析　 029
2.3.1 文本挖掘概述　 029
2.3.2 文本挖掘流程　 030
2.4　知識(shí)服務(wù)　 036
2.4.1 知識(shí)服務(wù)概述　 036
2.4.2 常見的知識(shí)服務(wù)模式　 037
2.5　本章小結(jié)　 040

第3章　微信公眾平臺(tái)數(shù)智化知識(shí)服務(wù)體系框架　 042
3.1　微信公眾平臺(tái)數(shù)智化知識(shí)服務(wù)面向用戶知識(shí)需求的必要性　 042
3.2　微信公眾平臺(tái)知識(shí)聚合及服務(wù)概述　 045
3.2.1 微信公眾平臺(tái)知識(shí)聚合概念　 045
3.2.2 微信公眾平臺(tái)知識(shí)聚合服務(wù)要素分析　 046
3.2.3 微信公眾平臺(tái)知識(shí)聚合服務(wù)目標(biāo)與原則　 048
3.3　基于知識(shí)聚合的微信公眾平臺(tái)知識(shí)服務(wù)動(dòng)因分析　 049
3.4　微信公眾平臺(tái)數(shù)智化知識(shí)服務(wù)體系框架　 051
3.4.1 微信公眾平臺(tái)數(shù)智化知識(shí)服務(wù)過程　 051
3.4.2 微信公眾平臺(tái)數(shù)智化知識(shí)服務(wù)體系框架構(gòu)建　 054
3.5　本章小結(jié)　 058

第4章　微信公眾平臺(tái)用戶畫像構(gòu)建及需求分析　 060
4.1　微信公眾平臺(tái)用戶畫像概述　 061
4.1.1 微信公眾平臺(tái)用戶畫像內(nèi)涵　 061
4.1.2 微信公眾平臺(tái)用戶畫像構(gòu)建原則　 063
4.2　微信公眾平臺(tái)用戶畫像構(gòu)建　 064
4.2.1 VALS2模型概述　 066
4.2.2 基于VALS2的用戶標(biāo)簽體系設(shè)計(jì)　 066
4.2.3 用戶畫像標(biāo)簽權(quán)重設(shè)計(jì)　 069
4.2.4 實(shí)證研究——以“學(xué)術(shù)類微信公眾號(hào)用戶”為例　 070
4.3　基于用戶畫像的微信公眾平臺(tái)用戶分類與知識(shí)需求分析　 079
4.3.1 初期引入?yún)⑴c型用戶　 079
4.3.2 成長(zhǎng)型用戶　 080
4.3.3 成熟型用戶　 081
4.4　微信公眾平臺(tái)用戶知識(shí)需求層次分析　 082
4.4.1 微信公眾平臺(tái)用戶知識(shí)需求形成　 082
4.4.2 微信公眾平臺(tái)用戶知識(shí)需求層次劃分　 084
4.5　微信公眾平臺(tái)用戶知識(shí)需求模型　 087
4.6　本章小結(jié)　 089

第5章　基于標(biāo)簽聚類的微信公眾平臺(tái)知識(shí)推薦服務(wù)　 091
5.1　微信公眾平臺(tái)文本標(biāo)簽聚類的內(nèi)涵及作用　 091
5.1.1 微信公眾平臺(tái)文本標(biāo)簽聚類的內(nèi)涵　 091
5.1.2 微信公眾平臺(tái)文本標(biāo)簽聚類的作用　 092
5.2　基于標(biāo)簽聚類的微信公眾平臺(tái)知識(shí)聚合方法　 093
5.2.1 微信公眾平臺(tái)文本標(biāo)簽抽取方法　 093
5.2.2 BIRCH聚類算法及優(yōu)化　 101
5.2.3 基于改進(jìn)BIRCH算法的微信公眾平臺(tái)知識(shí)資源聚合過程　 103
5.3　實(shí)證研究——以“認(rèn)知計(jì)算”領(lǐng)域?yàn)槔��? 106
5.3.1 文本知識(shí)資源標(biāo)簽抽取　 106
5.3.2 基于標(biāo)簽聚類的微信公眾平臺(tái)知識(shí)資源聚合　 110
5.4　基于標(biāo)簽聚類的微信公眾平臺(tái)知識(shí)推薦服務(wù)模式　 115
5.4.1 微信公眾平臺(tái)知識(shí)推薦服務(wù)概述　 115
5.4.2 基于標(biāo)簽聚類的微信公眾平臺(tái)知識(shí)推薦服務(wù)要素分析　 116
5.4.3 基于標(biāo)簽聚類的微信公眾平臺(tái)知識(shí)推薦服務(wù)模式構(gòu)建　 118
5.5　本章小結(jié)　 122

第6章　基于摘要生成的微信公眾平臺(tái)知識(shí)集成服務(wù)　 124
6.1　微信公眾平臺(tái)文本知識(shí)摘要生成的內(nèi)涵及作用　 125
6.1.1 微信公眾平臺(tái)文本知識(shí)摘要生成的內(nèi)涵　 125
6.1.2 微信公眾平臺(tái)文本知識(shí)摘要生成的作用　 126
6.2　基于TextRank算法的文本摘要生成過程及改進(jìn)思路　 127
6.2.1 基于TextRank算法的文本摘要生成方法及過程　 127
6.2.2 基于TextRank算法的文本摘要生成方法改進(jìn)思路　 128
6.3　基于改進(jìn)TextRank算法的微信公眾平臺(tái)知識(shí)摘要生成方法　 130
6.3.1 基于TextRank算法的文本摘要生成方法改進(jìn)　 130
6.3.2 融合用戶需求與圖模型的單文本知識(shí)摘要生成方法　 132
6.3.3 融合主題與圖模型的單領(lǐng)域多文本知識(shí)摘要生成方法　 134
6.4　實(shí)證研究—以“認(rèn)知計(jì)算”領(lǐng)域?yàn)槔��? 136
6.4.1 基于單文本知識(shí)摘要生成的微信公眾平臺(tái)知識(shí)聚合　 138
6.4.2 基于單領(lǐng)域多文本摘要生成的微信公眾平臺(tái)知識(shí)聚合　 144
6.5　基于摘要生成的微信公眾平臺(tái)知識(shí)集成服務(wù)模式　 146
6.5.1 微信公眾平臺(tái)知識(shí)集成服務(wù)概述　 146
6.5.2 基于摘要生成的微信公眾平臺(tái)知識(shí)集成服務(wù)要素分析　 147
6.5.3 基于摘要生成的微信公眾平臺(tái)知識(shí)集成服務(wù)模式構(gòu)建　 149
6.6　本章小結(jié)　 153

第7章　微信公眾平臺(tái)數(shù)智化知識(shí)服務(wù)能力提升策略　 155
7.1　用戶知識(shí)需求外化表達(dá)及挖掘　 155
7.1.1 提升用戶知識(shí)需求外化表達(dá)能力　 156
7.1.2 深入挖掘用戶多層次知識(shí)需求　 157
7.1.3 培養(yǎng)用戶知識(shí)服務(wù)評(píng)價(jià)和反饋意識(shí)　 158
7.2　加大新技術(shù)應(yīng)用和融合改進(jìn)　 159
7.2.1 引入新技術(shù)，優(yōu)化和改進(jìn)知識(shí)聚合方法　 159
7.2.2 知識(shí)聚合服務(wù)系統(tǒng)搭建和開發(fā)設(shè)計(jì)　 160
7.2.3 應(yīng)用可視化技術(shù)加強(qiáng)用戶服務(wù)體驗(yàn)　 161
7.3　微信公眾平臺(tái)創(chuàng)新服務(wù)理念及加強(qiáng)運(yùn)營(yíng)管理　 162
7.3.1 加強(qiáng)主動(dòng)知識(shí)服務(wù)意識(shí)，創(chuàng)新知識(shí)服務(wù)理念　 162
7.3.2 構(gòu)建和開展多元化平臺(tái)知識(shí)服務(wù)模式　 163
7.3.3 加強(qiáng)專業(yè)知識(shí)服務(wù)人才隊(duì)伍建設(shè)　 164
7.4　本章小結(jié)　 165

第8章　研究結(jié)論與展望　 167
8.1　研究結(jié)論　 167
8.2　研究局限與展望　 171

附錄　微信公眾平臺(tái)用戶知識(shí)服務(wù)需求調(diào)查問卷　 174

參考文獻(xiàn)　 184