本書循序漸進(jìn)、深入講解了金融大模型開發(fā)與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)的核心知識(shí)，并通過具體實(shí)例的實(shí)現(xiàn)過程演練了各個(gè)知識(shí)點(diǎn)的用法。全書共11章，分別講解了大模型基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程、金融時(shí)間序列分析、金融風(fēng)險(xiǎn)建模與管理、高頻交易與量化交易、資產(chǎn)定價(jià)與交易策略優(yōu)化、金融市場(chǎng)情緒分析、區(qū)塊鏈與金融科技創(chuàng)新、基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的量化交易系統(tǒng)(OpenAIBaselines+FinRL+DRL+PyPortfolioOpt)、基于趨勢(shì)跟蹤的期貨交易系統(tǒng)(TechnicalAnalysislibrary+yfinance+Quantstats)、上市公司估值系統(tǒng)(OpenAI+LangChain+Tableau+PowerBI)。本書易于閱讀，以極簡(jiǎn)的文字介紹了復(fù)雜的案例，同時(shí)涵蓋了其他同類圖書中很少涉及的歷史參考資料，是學(xué)習(xí)金融大模型開發(fā)的完美教程。