智能金融涉及云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息安全等領(lǐng)域。本書詳細(xì)闡述了智能金融的基本框架。全書結(jié)構(gòu)合理、層次清晰、概念清楚、語言精練,且易于教學(xué)。本書按照從理論到案例的方式組織編寫,系統(tǒng)介紹金融科技概述、智能金融服務(wù)、人臉支付、智能客服、量化投研、智能風(fēng)控、智能投顧、金融大腦。引入金融數(shù)據(jù)處理綜合實(shí)驗(yàn)。 本書配有習(xí)題和實(shí)訓(xùn),適合作為智能科學(xué)與技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、金融學(xué)、投資學(xué)等專業(yè)的選修課教材,也可作為高職高專學(xué)生、工程技術(shù)人員或金融從業(yè)人員的參考用書或培訓(xùn)教材。
近年來,隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息安全等新興技術(shù)的快速發(fā)展,以互聯(lián)網(wǎng)金融、量化投研、智能投顧、智能風(fēng)控、智能客服等為代表的智能金融服務(wù)正處于逐步部署和實(shí)現(xiàn)過程中,產(chǎn)業(yè)形態(tài)呈現(xiàn)出了虛擬化、個(gè)性化、自動(dòng)化、智能化的特點(diǎn)。在智能金融 2.0 的發(fā)展過程中,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺、語音識(shí)別、自然語言處理、知識(shí)圖譜是智能金融系統(tǒng)正常工作的關(guān)鍵技術(shù),也是提供多樣化應(yīng)用服務(wù)的基礎(chǔ),其發(fā)展面臨著人員素質(zhì)、技術(shù)突破等多方面的瓶頸和挑戰(zhàn)。
本書主要面向應(yīng)用需求,內(nèi)容通俗、易學(xué),所有案例均在 Python 平臺(tái)和 R 語言平臺(tái)真實(shí)驗(yàn)證。本書以人類認(rèn)識(shí)事物的基本規(guī)律為出發(fā)點(diǎn),即簡單到復(fù)雜、具體到抽象、特殊到一般,以實(shí)踐為基礎(chǔ)認(rèn)識(shí)智能金融的基本框架,即智能金融服務(wù),包括人臉支付、智能客服、量化投研、智能風(fēng)控、智能投顧、金融大腦等。
本書共 9 章,第 1 章介紹金融科技的關(guān)鍵支撐技術(shù) ;第 2 章介紹智能金融服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、基礎(chǔ)設(shè)施 ;第 3 章介紹人臉支付的技術(shù)原理與算法原理 ;第 4 章簡要介紹智能客服機(jī)器人的基本功能 ;第 5 章詳細(xì)介紹量化投研的數(shù)據(jù)處理、量化策略和投資策略 ;第 6 章詳細(xì)介紹智能風(fēng)控的決策引擎、評(píng)分卡模型 ;第 7 章簡要介紹智能投顧的服務(wù)模式和銀行案例 ;第 8章簡要介紹金融大腦的基本構(gòu)成和工作機(jī)制 ;第 9 章引入綜合實(shí)驗(yàn)。本書內(nèi)容編排符合認(rèn)知規(guī)律、邏輯性強(qiáng),側(cè)重于智能金融的基本知識(shí)和基本技能,內(nèi)容講解清晰透徹,重要的知識(shí)技能均引入了真實(shí)案例。
財(cái)經(jīng)專業(yè)學(xué)生如果具有計(jì)算機(jī)導(dǎo)論、Python、MySQL、統(tǒng)計(jì)學(xué)等方面的基本知識(shí),將易于理解本書案例。
本書由李拴保任主編,由張紅星任副主編,其中,第 1、2、5、6 章由李拴保編寫,第 3、4、7、8、9 章由張紅星編寫。建議工科專業(yè)總學(xué)時(shí)數(shù)為 24~32 學(xué)時(shí),財(cái)經(jīng)專業(yè)總學(xué)時(shí)數(shù)為 32~48 學(xué)時(shí)。
本書配有習(xí)題、素材和源代碼,相關(guān)內(nèi)容可從 http://www.tdpress.com/5leds/ 下載。對(duì)本書的建議可發(fā)送至 shbli@126.com。
限于編者學(xué)識(shí),書中難免有不足之處,懇請(qǐng)同行專家批評(píng)、指正。
本書是浙江核新同花順網(wǎng)絡(luò)信息股份有限公司校企合作系列教材之一。本書的出版得到了中國鐵道出版社有限公司的鼎力支持,在此致以衷心的感謝!
編 者
2021 年 6 月